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人工智能

室外低速自动导航车的设计(1)——基础硬件配置

室外低速自动导航车的设计(1)——基础硬件配置
室外低速自动导航车的设计(1)——基础硬件配置   今天我们来开始做基于GPS和16线激光雷达的低速导航车项目。   因为不论做什么车,首先都要把硬件搭建起来,除了基础的机械机构(骨架和壳子)之外,基本的传感器,车轮的驱动器以及工控机都是要有的。  ……继续阅读 »

麻辣小蘑菇 4年前 (2021-04-26) 2103浏览 0评论2805个赞

双目视觉标定,矫正,深度图(Vs +OpenCV C++ Python实现)

双目视觉标定,矫正,深度图(Vs +OpenCV C++ Python实现)
代码是最为耐心、最能忍耐和最令人愉快的伙伴,在任何艰难困苦的时刻,它都不会抛弃你(开场白) 长时间不写博客,我总感觉自己没有做事情,最近一直在做目标检测,想结合一下双目视觉,做立体检测,于是就研究了一下双目视觉,参考了很多人的相关博客,在这里,特意表示感谢一下。 使用Opencv……继续阅读 »

xiaorun 4年前 (2021-04-26) 3242浏览 0评论1909个赞

强化学习训练机器人2 Unity3D环境

强化学习训练机器人2 Unity3D环境
前言:   之前在Unity3D中尝试训练四足机器人学习奔跑前进,只是做了简单的尝试。在19年的寒假里由于要写论文,所以基于强化学习提出一种分层学习算法,实现四足机器人在腿瘸后仍可以继续向前运动。这种是一种比较简单的,所以也就只发表在国内的核心期刊上面。这也是我第……继续阅读 »

JameScottX 4年前 (2021-04-26) 2593浏览 0评论506个赞

摄像头与激光雷达微波雷达的融合算法之二标定

摄像头与激光雷达微波雷达的融合算法之二标定
前言   前段时间说到小编手里有两个传感器,6个激光雷达与摄像头,还有一个微波摄像头,分别装在一个路口的不同地方,需要将这些传感器进行融合输出目标列表。但是要做到融合首先第一步就是标定,做空间同步,第二是时间同步。   接下来我以激光雷达与摄像头为例,其中激光……继续阅读 »

xiaorun 4年前 (2021-04-26) 1329浏览 0评论1019个赞

YOLOv2训练自己的数据集(识别海参)

YOLOv2训练自己的数据集(识别海参)
检测或者训练有问题的可发邮件咨询小编,小编尽力解答1039463596@qq.com 好吧,正式开始跑程序(其实官网都有) 这篇文章是训练YOLO v2过程中的经验总结,我使用YOLO v2训练一组自己的数据,训练后的model,在阈值为.25的情况下,Recall值是95.54……继续阅读 »

xiaorun 4年前 (2021-04-26) 1388浏览 0评论1209个赞

Minimum Snap轨迹规划详解(2)corridor与时间分配

Minimum Snap轨迹规划详解(2)corridor与时间分配
在上一篇文章中,我们得到的轨迹并不是很好,与路径差别有点大,我们期望规划出的轨迹跟路径大致重合,而且不希望有打结的现象,而且希望轨迹中的速度和加速度不超过最大限幅值。为了解决这些问题有两种思路:   思路一:把这些”期望“加入到优化问题中。 思路二:调整时间分配,来避免……继续阅读 »

一抹烟霞 4年前 (2021-04-26) 2167浏览 0评论885个赞

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