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人工智能

室外低速自动导航车的设计(7)——基于ROS的多类传感器数据的融合与匹配

室外低速自动导航车的设计(7)——基于ROS的多类传感器数据的融合与匹配
  在一台机器人中不可避免地会具有很多种传感器(雷达,视觉,深度…);在机器人的导航中对这些传感器的融合,并形成完整的导航策略是很关键的。对于一台室内/室外机器人来讲,传感器的融合主要分为两个方面:融合定位,使用GPS/IMU/里程计/视觉/……继续阅读 »

麻辣小蘑菇 4年前 (2021-04-26) 1408浏览 0评论2761个赞

多激光雷达与摄像头的融合算法(一)

多激光雷达与摄像头的融合算法(一)
2020年得第一篇博客,真是好长时间没发博客,这半年里毕业到一家v2x公司之后比较忙,不发博客内心是比较着急,总觉得没记录点啥。年底了,写点东西吧,不然csdn恐怕要取消我博客专家的评级了。接下俩我分两章介绍一下文章,小编手里有两个传感器,6个激光雷达与摄……继续阅读 »

xiaorun 4年前 (2021-04-26) 2934浏览 0评论2457个赞

坐标变换及旋转矩阵

坐标变换及旋转矩阵
最近由于研究机器人的运动控制,所以复习和查阅了一些关于坐标系变换的资料,记录一下,以备使用。1 空间点的坐标变换以下公式中,规定几种标识:1) 坐标系A用{A}表示,同理,有{B};2) 左……继续阅读 »

寒鸦Glory 4年前 (2021-04-26) 1497浏览 0评论373个赞

欧拉角的理解

欧拉角的理解
1 欧拉角概念百度百科:欧拉角,用来确定定点转动刚体位置的3个一组独立角参量,欧拉角由章动角θ、旋进角(即进动角)ψ和自转角Φ组成。欧拉角为欧拉首先提出而得名。维基百科:Euler angles,莱昂哈德·欧拉用欧拉角来描述刚……继续阅读 »

寒鸦Glory 4年前 (2021-04-26) 1325浏览 0评论504个赞

[强化学习实战]函数近似方法-线性近似与函数近似的收敛性

[强化学习实战]函数近似方法-线性近似与函数近似的收敛性
线性近似最常使用的函数近似就是线性近似和人工神经网络。本节介绍线性近似。线性近似是用许多特征向量的线性组合来近似价值函数。特征向量则依赖于输入(即状态或状态动作对)。以动作价值近似为例,我们可以为每个状态动作对定义多个不同的特征x ( s , ……继续阅读 »

柯南404 4年前 (2021-04-26) 3159浏览 0评论2433个赞

基于51单片机的超声波避障小车设计(含Proteus仿真)

基于51单片机的超声波避障小车设计(含Proteus仿真)
超声波避障程序随处可见,基于51单片机的超声波避障小车也很成熟,但是完整的Proteus仿真并不容易找到开源资料。这次主要给大家分享其Proteus仿真部分。涉及到的模块有:超声波模块(hc-sr04)、L293D电机驱动器和直流减速电机。这/样配合51单片机的控制,小车……继续阅读 »

鲁棒最小二乘支持向量机 4年前 (2021-04-26) 2821浏览 0评论322个赞

智能机器人基于激光雷达和摄像头实现360°跟踪移动人物

智能机器人基于激光雷达和摄像头实现360°跟踪移动人物
目前,网上大部分源代码有的是基于摄像头检测人物,有的是基于激光雷达信号检测人物,两种方式各有利弊。摄像头检测准确度高,但有死角;激光雷达检测准确度偏低,但能做到360°无死角,基于这个考虑,笔者编写一个算法,集成两者优长,做到智能机器人360°高精度跟踪移动人物。……继续阅读 »

否极 4年前 (2021-04-26) 1569浏览 0评论2742个赞

机器视觉模型——畸变模型

机器视觉模型——畸变模型
1 概述镜头透镜由于制造精度以及组装工艺的偏差会引入畸变,导致原始图像的失真,即图像畸变。在前一篇文章《机器视觉模型——投影矩阵》中描述了机器视觉系统成像模型,在这个模型里包含了相机内参(与像元尺寸、焦距、像素中心有关)以及相……继续阅读 »

寒鸦Glory 4年前 (2021-04-26) 1715浏览 0评论1712个赞

琴生(jensen)不等式

琴生(jensen)不等式
在Gan生成对抗神经网络中会用到Jensen不等式,因此做下记录。Jensen不等式告诉我们:如果f ff是在区间[ a , b ] 上的凸函数(就是导数一直增长的函数,或者说是导数的导数大于0的函数),x 是随机变量,那么有:……继续阅读 »

_寒潭雁影 4年前 (2021-04-26) 1269浏览 0评论2044个赞

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