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2021年04月的内容

人工智能

机器人运动估计系列(番外篇)——从贝叶斯滤波到卡尔曼(中)

机器人运动估计系列(番外篇)——从贝叶斯滤波到卡尔曼(中)
上一篇文章里介绍了贝叶斯滤波的理论框架,知道了贝叶斯滤波假设了机器人的状态服从某个概率分布,并且知道了如何利用Bayes公式对其概率分布更新。然而,前面的内容仅仅是介绍了其完美的数学原理,实际计算起来却并不适用。在这篇文章中,就将介绍如何通过一系列假设去简化……继续阅读 »

西涯先生 4年前 (2021-04-26) 1736浏览 0评论1573个赞

人工智能

SLAM+语音机器人DIY系列:(六)SLAM建图与自主避障导航——4.多目标点导航及任务调度

SLAM+语音机器人DIY系列:(六)SLAM建图与自主避障导航——4.多目标点导航及任务调度
通过前面的基础学习,本章进入最为激动的机器人自主导航的学习。在前面的学习铺垫后,终于迎来了最大乐趣的时刻,就是赋予我们的miiboo机器人能自由行走的生命。本章将围绕机器人SLAM建图、导航避障、巡航、监控等内容展开。本章内容:   在机器人上使……继续阅读 »

小虎哥哥爱学习 4年前 (2021-04-26) 1454浏览 0评论109个赞

人工智能

机器人运动估计系列(番外篇)——从贝叶斯滤波到卡尔曼(下)

机器人运动估计系列(番外篇)——从贝叶斯滤波到卡尔曼(下)
前面两篇文章里首先介绍了贝叶斯滤波的理论框架,之后对机器人模型做了线性高斯假设,推出了卡尔曼滤波的迭代方程组。在这篇文章中,就将进一步介绍当机器人模型为非线性时该如何使用贝叶斯滤波。我们将介绍扩展卡尔曼滤波器以及无迹卡尔曼滤波器的由来。 ……继续阅读 »

西涯先生 4年前 (2021-04-26) 2509浏览 0评论221个赞

人工智能

SLAM+语音机器人DIY系列:(六)SLAM建图与自主避障导航——5.机器人巡航与现场监控

SLAM+语音机器人DIY系列:(六)SLAM建图与自主避障导航——5.机器人巡航与现场监控
通过前面的基础学习,本章进入最为激动的机器人自主导航的学习。在前面的学习铺垫后,终于迎来了最大乐趣的时刻,就是赋予我们的miiboo机器人能自由行走的生命。本章将围绕机器人SLAM建图、导航避障、巡航、监控等内容展开。本章内容:   在机器人上使……继续阅读 »

小虎哥哥爱学习 4年前 (2021-04-26) 1749浏览 0评论2127个赞

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