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2021年04月的内容

人工智能

基于ROS搭建简易软件框架实现ROV水下目标跟踪(十一)–USB摄像头使用

基于ROS搭建简易软件框架实现ROV水下目标跟踪(十一)–USB摄像头使用
  在目标跟踪时,摄像头提供实时的图片信息,我们需要识别出图片目标,且输出目标在图片中的位置,为后续的控制提供条件。在demo中,我是借助darknet_ros实现这一目标。当然,这一模块可以替换成性能更优秀的识别算法。 darknet_ros为yolov3在ros下的……继续阅读 »

cabinx 4年前 (2021-04-26) 2147浏览 0评论2313个赞

人工智能

SLAM14讲学习笔记(五)视觉里程计(光流法和直接法)和对于雅克比矩阵的理解

SLAM14讲学习笔记(五)视觉里程计(光流法和直接法)和对于雅克比矩阵的理解
这章的内容不多,但是很奇妙的和上一章的串起来了。这里我简单总结一下光流法和直接法,主要想在最后总结和比较一下两个这节和上一节尤其是雅克比矩阵推导上的区别。雅克比矩阵的内容非常关键,如果不能充分理解它们的含义,前端基本就没有办法使用g2o来进行图优化。……继续阅读 »

微鉴道长 4年前 (2021-04-26) 2828浏览 0评论700个赞

人工智能

基于ROS搭建简易软件框架实现ROV水下目标跟踪(十二)–数据集制作

基于ROS搭建简易软件框架实现ROV水下目标跟踪(十二)–数据集制作
  在目标跟踪时,摄像头提供实时的图片信息,我们需要识别出图片目标,且输出目标在图片中的位置,为后续的控制提供条件。在demo中,我是借助darknet_ros实现这一目标。当然,这一模块可以替换成性能更优秀的识别算法。 darknet_ros为yolov3在ros下的……继续阅读 »

cabinx 4年前 (2021-04-26) 1602浏览 0评论300个赞

人工智能

SLAM14讲学习笔记(六)后端(最难一章:卡尔曼滤波器推导、理解以及扩展)

SLAM14讲学习笔记(六)后端(最难一章:卡尔曼滤波器推导、理解以及扩展)
这一章的内容并不多,不像视觉里程计那章的内容那么厚。但是我认为它是整个SLAM十四讲中最难的一章,难点主要在于卡尔曼滤波器的推导涉及到一屁股的数学公式,非常的讨厌,如果不能静下心来,就很容易被吓到。但是真正看懂以后实质上它是比较简单的,并没有用到什么太过复杂的变换……继续阅读 »

微鉴道长 4年前 (2021-04-26) 1245浏览 0评论2131个赞

人工智能

详细介绍如何从零开始制作51单片机控制的智能小车(二)———超声波模块、漫反射光电管、4路红外传感器的介绍和使用

详细介绍如何从零开始制作51单片机控制的智能小车(二)———超声波模块、漫反射光电管、4路红外传感器的介绍和使用
我会通过本系列文章,详细介绍如何从零开始用51单片机去实现智能小车的控制,在本系列的上一篇文章中介绍了如何让小车动起来,本文作为本系列的第二篇文章,主要介绍让小车实现自动避障所涉及的一些传感器,如超声波模块、漫反射光电管、4路红外寻迹避障传感器的介绍及使用。 对于熟悉这些模块的读……继续阅读 »

慕羽★ 4年前 (2021-04-26) 1979浏览 0评论680个赞

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