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人工智能

基于Frenet参考路径的高速公路轨迹规划

基于Frenet参考路径的高速公路轨迹规划
此示例演示了如何在高速公路驾驶场景中规划局部轨迹。 本示例使用参考路径和障碍物动态列表来生成自我车辆的替代轨迹。 自我车辆从DrivingScenario对象浏览提供的驾驶场景中定义的交通。 车辆会根据成本,可行性和无碰撞运动在自适应巡航控制,车道变更和车辆跟随操纵之间进行……继续阅读 »

开心洋葱 5年前 (2021-04-26) 3182浏览 0评论1226个赞

人工智能

室外低速自动导航车的设计(5)——ROS MAP转换为JPEG并在APP上进行显示

室外低速自动导航车的设计(5)——ROS MAP转换为JPEG并在APP上进行显示
第4节我们说到ROS与APP之间的地图交互与坐标系变换,今天我们来实现一个与ROS地图对接的APP,实现以下功能:   1)机器人的ROS地图能够通过网络方式传输到APP上,同时APP上能显示机器人位置   2)使用者绘制APP中地图上的某个区域,这个点能在R……继续阅读 »

开心洋葱 5年前 (2021-04-26) 3408浏览 0评论1134个赞

人工智能

双目测距代码 python opencv 利用双目摄像头拍照,测距

双目测距代码 python opencv 利用双目摄像头拍照,测距
环境:ubuntu14.04 软件:opencv3.3 +pycharm 好久没有写博客了,手都感觉好生疏,最近一直在研究工控机,水下机器人等,好不容易闲下来,没办法呀,继续前行吧,前面一直说双目测距,但没有高速大家如何获得这个双目标注得图像,我在这把这代码贴一下吧,获得这些双目……继续阅读 »

开心洋葱 5年前 (2021-04-26) 2968浏览 0评论1331个赞

人工智能

[强化学习实战]函数近似方法与原理

[强化学习实战]函数近似方法与原理
函数近似方法有模型数值迭代算法、回合更新算法和时序差分更新算法,在每次更新价值函数时都只更新某个状态(或状态动作对)下的价值估计。但是,在有些任务中,状态和动作的数目非常大,甚至可能是无穷大,这时,不可能对所有的状态(或状态动作对)逐一进行更新……继续阅读 »

开心洋葱 5年前 (2021-04-26) 3502浏览 0评论2204个赞

人工智能

阿克曼转向原理解析

阿克曼转向原理解析
汽车的转向过程就是阿克曼转向。其也是移动机器人的一种运动模式之一。阿克曼基本原理:汽车在行驶过程中(直线和转弯时候),每个车轮的运动估计必须符合他的自然运动轨迹,从而保证轮胎与地面始终处于纯滚动。具有特……继续阅读 »

开心洋葱 5年前 (2021-04-26) 2267浏览 0评论1229个赞

人工智能

二维点云ICP原理推导

二维点云ICP原理推导
二维点云ICP原理推导描述ICP是迭代就近点算法,大部分的实现代码都是基于PCL点云库的,也就是三维点云的匹配实际上,二维点云数据也算是常见的数据类型,比如移动机器人经常使用的单线雷达。本文就是二维点云ICP的原……继续阅读 »

开心洋葱 5年前 (2021-04-26) 3253浏览 0评论950个赞

人工智能

Tensorflow之eval.py使用方法

Tensorflow之eval.py使用方法
用tensorflow训练模型时,很自然的想到要同时验证模型的效果,得到mAP、loss等参数,从而判断什么时候可以终止训练,防止欠拟合或者过拟合。幸运的是,tensorflow官方已经给出了验证的脚本eval.py,网上找了很多资料,都没有人能把使用方法……继续阅读 »

开心洋葱 5年前 (2021-04-26) 2442浏览 0评论2813个赞

人工智能

室外低速自动导航车的设计(7)——基于ROS的多类传感器数据的融合与匹配

室外低速自动导航车的设计(7)——基于ROS的多类传感器数据的融合与匹配
  在一台机器人中不可避免地会具有很多种传感器(雷达,视觉,深度…);在机器人的导航中对这些传感器的融合,并形成完整的导航策略是很关键的。对于一台室内/室外机器人来讲,传感器的融合主要分为两个方面:融合定位,使用GPS/IMU/里程计/视觉/……继续阅读 »

开心洋葱 5年前 (2021-04-26) 2212浏览 0评论1725个赞

人工智能

多激光雷达与摄像头的融合算法(一)

多激光雷达与摄像头的融合算法(一)
2020年得第一篇博客,真是好长时间没发博客,这半年里毕业到一家v2x公司之后比较忙,不发博客内心是比较着急,总觉得没记录点啥。年底了,写点东西吧,不然csdn恐怕要取消我博客专家的评级了。接下俩我分两章介绍一下文章,小编手里有两个传感器,6个激光雷达与摄……继续阅读 »

开心洋葱 5年前 (2021-04-26) 2624浏览 0评论649个赞

人工智能

强化学习(三) – Gym库介绍和使用,Markov决策程序实例,动态规划决策实例

强化学习(三) – Gym库介绍和使用,Markov决策程序实例,动态规划决策实例
强化学习(三) – Gym库介绍和使用,Markov决策程序实例,动态规划决策实例1. 引言在这个部分补充之前马尔科夫决策和动态规划部分的代码。在以后的内容我会把相关代码都附到相关内容的后面。本部分代码和将来的代码会参考《……继续阅读 »

开心洋葱 5年前 (2021-04-26) 2725浏览 0评论2411个赞

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