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标签:强化学习

人工智能

[强化学习实战]函数近似方法与原理

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函数近似方法有模型数值迭代算法、回合更新算法和时序差分更新算法,在每次更新价值函数时都只更新某个状态(或状态动作对)下的价值估计。但是,在有些任务中,状态和动作的数目非常大,甚至可能是无穷大,这时,不可能对所有的状态(或状态动作对)逐一进行更新……继续阅读 »

柯南404 1年前 (2021-04-26) 1838浏览 0评论2858个赞

人工智能

[强化学习实战]函数近似方法-线性近似与函数近似的收敛性

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线性近似最常使用的函数近似就是线性近似和人工神经网络。本节介绍线性近似。线性近似是用许多特征向量的线性组合来近似价值函数。特征向量则依赖于输入(即状态或状态动作对)。以动作价值近似为例,我们可以为每个状态动作对定义多个不同的特征x ( s , ……继续阅读 »

柯南404 1年前 (2021-04-26) 1814浏览 0评论445个赞

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