Dijkstra算法和Bellman-Ford算法只能计算出起始点到其他各点的最短路径,但不能计算任意两队顶点之间的最短路径。若真想利用这两张算法,可以来一个循环,每次让不同的顶点成为起始顶点,这样也可以解决,但这种方法效率比较低,所以要想其他方法。
我们可以用最优化的原理来求每对顶点之间的最短路径,基本思想是:假设图中有一条从i到j结点的最短路径,k是图中的一点,那么i到j的路径有可能经过k,也有可能不经过k,因而i到j的最短路径是这两种情况中所需权值较小的那条路径,因而我们可以通过对k的迭代,求出任意一对结点之间的最短路径。
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#include <iostream> using namespace std; const int MaxSize=10; int arr[MaxSize][MaxSize]; //起始的邻接矩阵 int dist[MaxSize][MaxSize]; //保存每对结点之间的最短路径 int numNode=0; //创建邻接矩阵 void createArr() { cin>>numNode; for(int i=0;i<numNode;++i) for(int j=0;j<numNode;++j) cin>>arr[i][j]; } //求出每对结点之间的最短路径 void allPath() { //初始化dist数组 for(int i=0;i<numNode;++i) for(int j=0;j<numNode;++j) dist[i][j]=arr[i][j]; //迭代:对于结点k,若i直接到j的距离大于i经过k再到j的距离和时, //则改写i到j的距离 for(int k=0;k<numNode;++k) for(int i=0;i<numNode;++i) for(int j=0;j<numNode;++j) if(dist[i][k]+dist[k][j]<dist[i][j]) dist[i][j]=dist[i][k]+dist[k][j]; } int main() { createArr(); allPath(); }