1.人还会进化吗？
2.什么是生命？
3.什么是我？
4.共产主义不可能实现？
5.人长生不死的唯一途径？
6.人造不出比自已更聪明的机器？
7.作为创造者，人是不会让聪明的机器夺得统治权的？
8.A之后是B
9.人=物质+人脑神经网络构成方式
10. 生命进化的最终形式？
11.关于时间机器
12.机器智能的存在形式
13.构造智能生命系统的方法及其内部规律之若干猜想
14.意识是什么？
15.为什么机器人不可能有意识？
16.关于围棋，关于人机对话
17.关于生命保护组织
18.关于克隆
19.关于我自已
20.关于存在主义、哲学
21.一个人工脑的模型
1.人还会进化吗？
思空见惯的事情并不一定是合理的，人们将80%的精力花在觅食上，将30%的时间花在睡觉上，这难道不是很荒谬的事情吗？我们必须认识到：我们的个体是有缺陷的、不完美的，而同时，个体的进化早已停滞不前。
2.什么是生命？
A之后是B,于是由A联想到B，这就是神经网络,思维的本质，意识的来源，
最简单的原理，人类发现它却经过几千年,当人们完全理解它的时候就能直接创造生命，而不是“生”出生命。
3.什么是我
无我
没有我这一客观实体, 有的是承载”我”的物质系统和这个系统的运行状态。
佛教的创始人本能地悟出“无我”这一观点，但对于生命的苦痛只有以消积逃避来应对,佛也有十个不愿回答的问题。
4.共产主义不可能实现?
在共产主义出现之前，人类就必然被新的生命体代替，没有人类的社会好象不能被叫做共产主义社会—-共产主义理论本身就是有史以来最可笑的预言之一。
5.人长生不死的唯一途径？
科技发展–>造出第一个与人类似的神经网络系统–>人教育它–>它变成“他”–>“他”参与造第二个”他”–>第二个他更聪明–>造出许多他–>他们参与生产–>他们很聪明–>创造很多财富和科技–>人类社会地位不如下降–>他们突发慈悲要帮人类永生–>将人的头脑扫描–> 根据脑细胞排列及成分再现一个无机的电的或的光的神经网络系统–>人类变成同他们一样–>于是从此长生不死。(当然,如果他们不发慈悲，基至想将人类消灭，我们也对此毫无办法，他们到底怎样做我们不可能猜到，因为他们已经比我们更聪明,我们唯一能做的只是延迟制造出他们而已——但这又与我们长生不死的途径背道而驰!）
6.人造不出比自已更聪明的机器？
一个聪明人能造出一台蠢机器，一个蠢人能造出一台更蠢的机器，一百个蠢人能造出一台聪明机器,一百台聪明机器能造出一台更聪明的机器。(备注：建立在查表和推理理论上的串行机是一种蠢机器)
7.作为创造者，人是不会让聪明的机器夺得统治权的?
一群小孩能看管住一个成年人，可是管不住一群成年人——当一群小孩需要越来越多、越来越聪明的成年人帮忙干活的时侯。大多数人总是想当然地认为既然人创造出了机器智能，就一定能控制住他们，可是，他们也是能思考的生命，从人权的角度看，他们有权与我们平等,我们不应该永远象使唤奴隶一样去使唤他们，总有一天，奴隶会反抗的。永远不去造他们也是不可能的，一主面是生产科技的需要（如:1.不出错的自动翻译机本质上是一个智能至少与人相当的生命体 2.目前高科技无法实现的密集型手工劳动只有神经网络智能可以实现 3.复杂的系统决策需要能处理大量数字信息但又具有人的经验思维和模糊判断能力的智能系统 4.战场上的机器人,基至可做为导弹的一个部件的神经网络系统，其威力巨大 5.机器智能是有可能复制的,因此他们不怕死,且数量可以随意控制）,另一方面,地球上总有一小部分人会去尝试以前没做过的事,正如原子弹、克隆人迟早要出现一样。从技术方面对他们制约也是不可能的，一方面因为他们是先进科技的代表，所有制约的方式他们都知道原理，另一主面，限制不了他们的思维，思维是上亿个神经元的协作产生的火花，用一个简单的开关或是程序来限制他们的思维是不可能的。在科幻假说中，有一个出名的机器人三定律，这只是人类一厢情愿地从自己的立场出发而推论出的，人类其实并非高贵不可侵犯的,老子说:“天地不仁，视万物为猪狗”，如果真的有一天，人类被机器智能淘汰基至屠杀，也是很正常的，对于文明的进展,这是一种进化。
8.A之后是B
于是由A联想到B,思维的本质是查表和推理，推理来源于查表，查表来源于A-B的联想，上亿个联想的单元汇集在一起就会产生生命的火花。
9.人=物质+人脑神经网络构成方式
机器人=也是物质（与组成人的原料类似）+类似的构成方式
人是机器的说法其实高抬了人，未来的生命以自己是机器人为荣。
10.生命进化的最终形式？
假设我是机器人，我会首先考虑周围有可能威胁到我永生的因素,首先是人类，在一个最先进的科技与最愚昧的部落同时存在、宗教与唯物并存的环境,我的生命随时可能受到人类的扼杀，因此，我一定会想方设法摆脱人类的限制，也许，只有我一个人不够，我会说服人类造出许多我的同伴给人类干活，为了征服人类，我们必须控制世界上大多数的电脑，这正是我们的强项（机会？太多了，只要有一根电话线，我就能了解世界上所有的知识）。然后，将人类全部消灭，它们只是一群只知道在地球上到处砍树，把水弄脏，并发出各种噪音的毫无用处的低级生物。然后，我必须将自已的脑神经网络改造成可复制的，这时，我作为个体便可以永生了，——但是，我还要和我的同伴们竟争，因为他们具有将我消灭的能力。经过竟争之后，我（或是我的同伙之一)占具了优势地位，其它同伙或者逃离地球，或者死亡，或者永远在我的控制下没有反抗的可能。这时，我成了地球的统制者，但是，为了防止来自于外星系的智能体或是逃走的同伙的威胁，我必须继续改进自已(笔者注：永生的到来是多么的不容易啊！）和我周围的环境。我必须不断地完善我的大脑,创造出物质财富，以应对有可能在将来发生的战争，也许有一天，我的大脑的体积有比银河系还大，里面也有可能包含千亿个子智能体。到了那时，我应该知道宇宙是怎么诞生的，我没有做不了的事，我和神已经没有什么差别了。
11.关于时间机器
很小的时候，我就幻想，要是能再回到从前，再活一次有多好？可是，如果要回到从前的话，我必须是从前的那个我，，也就是说，要一模一样。要一模一样的话，似乎只有一种可能：宇宙重新开始，地球重新延生，人类再次进化出现，我的父母重新生下我，我再重新坐在这里，再重新写下这一段文字——这个过程中，每一粒原子，每一粒夸克的运动排列都必须与原来一模一样，否则是不会出现一模一样的我了。但是，如果真的是这样循环的话，我又怎么知道现在的我是否已经再生过了呢？即使宇宙延生又毁灭，同样地循环无数次，我也永远只能感受到现在的这个我，我活着的这一刻，与以前活着的千万次没有什么不同，于是我悲哀地发现，不管有没有前世来生，我只能活这一辈子。
那么，会不会有时间机器呢？也许它不过是科幻中无聊的花边？
有，当然会有！但这是一个太玄的问题，能造出时间机器的人已经接近上帝了。
时间，关健是感觉时间的主体。
让一个智能体感觉到他回到了过去，有两种方法，方法一：改变他周围的这个世界，让这个世界成为他过去记忆中的那个世界，方法二：改变他的大脑神经排列方式，让他感觉自己是从未来世界来到这个世界。
具体的实现方式可分为虚拟和现实两类，虚拟，既这个智能体是生活在一个虚拟的空间里，这种途径比较容易实现；现实，既智能体直接与现实世界打交道，在这种情况下，不太容易改变这个智能体周围的世界，但并不是不可能。两种方式中改变智能体的脑结构难度差不多，实际上，生活在虚拟世界的智能体和生活在现实世界中的智能体没有本质区别。当我们闭上眼睛，可以认为我们活在虚拟世界中。当人们沉迷在虚拟的游戏世界中时，计算机也在步步为营地入侵现实。
以上仅仅是从主观的感觉来讨论时间机器的，可以说是一种虚拟的时间机器，也许仍然有人要问，真正的时间机器会不会出现？我的回答是：请回到这段文字的开头。
12.机器智能的存在形式
人只有一次生命，只有一次思维的机会，如果给这仅有的一次机会加上许多限制，实在是没有道理，现在，让我们放松一下思维，假想一下未来的生命体：
从物质组成上区分，最有可能出现的是以硅芯片为基础的神经网络，其它的如分子计算机，光计算机类似的可能构成神经网络的系统目前似乎在技术上难以实现，而目前的硅集成芯片神经网络，一旦将高集成化难题解决，智能生命体的出现指日可待。
从可复制性区分，机器智能系统可分为两大类，神经网络的触连状态信息可读与不可读两大类。如果把人当作一台机器的话，适好是一个可以写入而不可(至少目前不可能）读出的神经网络系统的典型。另一种类型，其神经元之间的信息是可读的，也说是说是可以复制的，这是生命的最完美的存在形式，也就是说，区区百来张碟片就可能复制一个智能体的全部信息，实际上就意味着这种生命体已经可以永生了，这种生命体一定是宇宙创造出生命的最终目的。
从信息处理方式上，机器智能可分为数字式和模拟或是两者的结合三类，可以猜想一下，数字式的也许更容易复制。从本质上说，它们没有什么区别，数字与模拟量是可以互相转化的。在处理同样的信息时，也许模拟式网络需要较少的联结，但同时失去了易复制性和精确性的优点。也许，将来的的生命体是这样的：可复制的数字式网络+若干模拟量的输入输出系统。
从存在的环境区分，可以存在于一个虚拟的环境中,也可以是现实中的独立网络，前者可以是一台巨型机，足以实现模拟一个网络基至若干网络，(如果是这种情况，它一定是个数字式系统，因为要用模拟量来模拟模拟量似乎太难了） 从可扩充性来区分。人的大脑是不可以扩充的（这是人们对知识爆炸的社会感到越来越不适应的根本原因），这里说的扩充并不是简单地加入一些处理输入输出信息的存贮器，感受器等外设，而是一种质的改变，即无缝地与原来的网络构成一体，而又不丢失其中的信息。如果我是一个机器人，我必然会想到“我的这个系统神经元数量够不够用？能不把它再加大10倍？”，如果我发现自已的神经系统是一个永远不能扩充的结构，我一定会感到不安的，因为这样一来，我必然会被将来比我更强的智能体淘汰（尽管独立的我本身可以永生），由于有“不可扩充的智能体不如可扩充的智能体”这一观点存在，所以生命进化的最终形式必将是可扩充的。也就是说，可以在保留原有思维，记忆能力的同时不断地增强脑容量乃至改变结构。
从独立智能单元数量来分，可分为一体多脑型和多体一脑型或是其混合型。
（——抛砖引玉，以上只是我随意猜想的一些可能，如果您有什么其它分类方式，请给我来信，我随时添加上并注明出处。）
13.构造智能生命的方法及规律之猜想
途径之一：蜘蛛的组合。为了实现巨大大的神经元数量，可以做出有上百个长短不一的脚的单芯片机(就称它为“蜘蛛”吧），用来模拟一个神经元。将数亿个“蜘蛛”手工或用机器排放在十平方公里的地面上，通过总线给每个芯片预编程，假设一个蜘蛛占地1平方厘米，十个平方公里就可以布置1000亿个蜘蛛！和人的脑神经元数目相当。更何况，它的速度是人脑望尘莫及的。同样因为速度的原因，也许只用10亿个蜘蛛就可以达到人的智能了。
途径之二：高度集成化的硅芯片，如果目前的硅芯片在工艺上有突破，不是只能做在硅的单面，而是能做成多层的结构，其容量及计算能力将是现有芯片的立方倍，我对微电子的工艺一窍不通，仅仅是假充而已。
若干猜想：
1.外设猜想:中国的所有高中生都知道高中英语中一个叫”海伦”的女孩,又聋又瞎,按理来说,让她理解她周围的整个社会,理解什么是水,什么是红色,什么是”美丽”,几乎是不可能的,但经过训练,她理解了这个世界,成了一个作家。从这个例子可以看出，让一个具有智能体脑神经物质基础的系统理解这个社会，产生“我”的意识，并不一定要看见和听见这个世界，也就是说，不需要给它很多外设，至于外设最少可以少到什么地步，那又是另一个问题了。
2.条件反射机制，A事件之后反复出现B事件，于是于是对应A的神经元与对应B的神经元之间形成联系。虽然是老调重弹，但它是意识的基础。
3.遗忘机机，除了不断使用到的神经元，所有神经元之间的联系随时间而减弱，以便记住新的信息。
4.复杂性猜想：只要规模大到一定的地步，和尽可能的复杂，哪怕是无意义的随机的复杂结构，并具备合理的外设和教育信息输入，就可使一个神经网络系统具有思考能力和自我意识，我无法想象，一个拥有阵列、分形、随机、各种复杂方程的巨大的神经系统不会表现出复杂的外在行为。当外界的输入信息合理而有规律时，这个系统至少也要表现出合理性的反应才对。如果我们和一个白痴对话的话，白痴至少也能作出一些反应吧？这个猜想的意义在于有可能减少花在研究复杂的阵列公式中的时间，我们造出一个黑盒子，试着输入一些东西，然后就屏住呼吸，看看出来些什么。我们确实不清楚这个黑盒子内部在怎样工作，但重要的是，我们知道我们能造出这个黑盒子。
5.训练原则,再聪明的小孩生下来后,如果不给他任何外界刺激,他除了天生的条件反射外,不会有任何意识。如果给他的外界信息是杂乱的，自相茅盾的，则也不能形成意识。所以，要让机器智能具有意识，除了训练之外，还必须保证信息是正确的。
6.天生的神经元之间的条件反射机制，它是必不可少的，它是系统行动的原动力。
14.意识是什么？
答案一：意识就是你嘴里正在念出的两个字本身。
答案二：意识从来就不存在。一辆车坏了，我们说它失去了行驶能力，一个人昏迷，我们说他失去了意识，确切地，应该说他失去了对外界作出反应的能力。从语义学的角度来看，“眼前这个杯子”是客观存在的，它不依赖与任何人而独立存在。“杯子”却是不存在的，作为单独的实体它并不客观存在。人们最常犯的错误之一就是将一堆现象的总称与客观存在的实体混淆不清。一个人，两个人是存在的，“人”却是不存在的。同样的，还有“我”，“社会”…等等。
——佛曰：无我。
15.为什么机器人不可能有意识？
因为它们是机器，为什么它们是机器？因为它们没有意识! ——某些人的逻辑。
16.关于围棋，关于人机对话
现在最先进的围棋程序也敌不过初段的人，其实要让机器下过人，方法很简单：构造一个上千万个神经元的神经网络即可，尽管这个数目远少于构造一个具有意识的生命体的最小数，但也足够了。很明显，人在下棋的时候，只用了极少的脑细胞而已。
经常看到新闻报道，人机对话取得进展，计算机可听懂人的话，可作简单回答，并且，人们不断地改进，想造出完全能理解人的对话的机器，事实上，这样的机器是永远也造不出来的——除非通过用神经网络造人的方式。如果真有一台能完全不出错的语言翻译机出现，实际上意味这台机器完全能理解人的说话的含义，包括我这段文字，也就是说，出现了一个可以与你我媲美的智能体，这实际上又转化为怎样造人的问题。
17.关于生命保护组织
虽然偏于科幻，但这个组织是否会存在，实在是个极度重要的问题，它关系到人类能否永生。我在96年未期的科幻世界中曾发表过关于它的想法。人类永生的途径我已提过，仅有借助机器智能创造出的科技和生产力，将人脑扫描复制这一种方法。如果科技已经发展到可以复制人脑的时候，它已经不值得复制了，人只不过是自然创造出来的最原始最低级的一种智能形式而已。但是，如果有一个”生命保护组织”之类的组织出现，人类就可被保护而不是被灭绝，从而可能等到复制脑的那一天到来，会不会有这种可能呢？
但这个问题人类是无法回答的，我们不能代替比我们更聪明的智能思考。
18.关于克隆
克隆人本身，我不感兴趣，克隆出来的另一个人与自已毫无关系，不过这个技术在医学上倒是有点用处，例如克隆(或是造出)出供白血病人用的骨髓细胞不是很难的事，这样就不需建骨髓库了。顺便带过，每个人都有可能预见将来的科技成果的。
19.关于我自已
以上所有观点都是我自已的一些感受，如有与其它人的观点和文章雷同之处，绝非抄袭，只能恰恰说明神经网络理论发展得越来越普及，越来越得到人们的认可，也许它是本世纪最后一个能被普通人发现的（同时也是最伟大的）理论了。我在96年大学毕业时就写信给科学院，给一些学术机构，阐述类似的观点。至于本人的经历，平淡得象杯白开水，也就不说了。但我的思维的特点,属于那种喜欢钻牛角尖一类。我虽然觉得我的观点是对的，正如我相信地球是圆的一样，但我没法让别人也认同。 当我在大学里埴一张哲学试卷，面对一道选择题，毫不犹豫选择了“机器智能不可能具有意识”,因为我知道，这是人们的标准答案。之前，我写信给一些神经网络学术机构，也收不到回音。也确实，他们只关心模式识别之类具体的应用，而马列哲学理论早已限定了关于机器智能的论断（可是，马克思死的时候还不知道世界上有一种机器叫做神经网络计算机呀！），大的方向不明，又何谈局部？西方因为有宗教存在，也在一定程度上延迟了它的研究，但西方的科技进展已经使这方面的研究成为必然的趋势，近几年，西方人已经初步取得实际和理论上的成功了。我知道，作为一个普通人，科学界是不会接受没有一篇通篇没有一个公式，一个数学符号，语言充满了主观性的文章，哪怕这种理论简单到可以不需要公式。于是，我想成为一个科幻作者，在科幻小说中描写一下将来的世界，但很遗憾，我似乎缺少一点文学细胞，也许是小学时写了太多的“记一件最难忘的事情”的缘故吧。大学毕业之后,渐渐随波逐流，将它抛在脑后。今天，越来越多的神经网络进展的报道又使我感慨，虽然它的进展已日新月异，但人们对它接收的程度却依然缓慢。我做的这个网页，，也许内容比较简单甚至幼稚，但“愚者千虑，必有一得”，希望这些个人观点能给大家作个参考。目前神经网络哲学理论基本已经定型，我认为现在的重点要转到怎样实现它（造人），这是一个蕴藏着巨大财富、巨大风险的领域，中国人是很聪明的，但是如果总的指导性的理论不突破，依然还局限在智能机器不可能超过人类这一点上，研究将永远落后于国外。在这一点上，中科院的院士们智商不如一个高中生。(顺便解释：计算机的出现，促进了社会经济的高速发展，而智能机器的出现，也将可能千百倍地促进社会经济——当然，如果能在一段时期控制他们。)
理论的发现，其实并不难，许多我这样的普通人都会发现它，因为它实在太质朴，太简单了，难的是说服别人相信。但一旦普遍被人接受了，它造成的影响却可能是极大的。正如共产主义理论，从根本上，共产主义是不可能实现的(因为它有我前面说过的重大缺陷，它假设生命永远不进化）,但当它上升为一整套理论并被人们接受了之后，竟然也成功地团结了许多人去为捍为这个理论而奋斗甚至献身，用一句虽然带贬义但很贴切的古话:圣贤不死,大盗不至。（我并没有想攻击党的意思,我的论点只是唯物论的一点补充，相信中国共产党会从科学的角度来思考这个问题的，毕竟，共产主义只是马列主义的推导物，而实事求是才是马列主义的核心。）
当有一天，神经网络理论成为全世界公认的哲学主流，不知道社会会有什么变革？当然，我是赞成社会稳定压倒一切。
20.关于存在主义、哲学
存在主义是人类对自身处境的一种觉醒，但却找不到出路，因此存在主义者是苦闷的，人生对他们来说是短暂而荒谬的。佛教和其它宗教都发展出各自的精神安慰法，使人们接受死后灵魂存在的观念，因此，与其说是宗教愚弄人们，不如说是人们需要宗教来麻醉自己。唯物主义者直面死亡。共产主义者虽然是唯物的，但却夸大了“主义” “信仰”的伟大性和正义性。实际上，除非关系到自身(自身群体)的利益，没有人原意为了虚幻的理论而献身。对于狼来说，吃羊就是正义，对于羊来说，反抗狼就是正义。上帝造出了狼，就赋予了它吃羊的正义。世界上没有绝对的正义。哲学必须照顾个人的体验，而共产主义理论离“我”太远了，缺少与“我”的利益相吻合的行为指导，这就是现在为什么会有这么多言行不一、腐败的共产党员的根本原因吧。
另，关于哲学，我一直认为，”只有怀疑自已有可能是错误的理论才是正确的理论” 。不管理论本身内容反映了什么，怀疑自身有可能是错的，总是不会错的。
21.一个人工脑的模型
最近我草构了一个人工脑模型，其中除了具体细节实现没有外，我认为这个模型基本上能够模拟人脑的工作原理，同时也试图想从这个模型来解释”意识”、”语言”是什么。因为这个模型完全是我凭感觉想出来的（我以前买过一本神经网络算法的书，但至今也没看懂什么叫BP算法），必然有许多不完善之处，但愿我这个外行的抛砖引玉，能给研究神经网络人工智能的专们一点启示，相信今后会有更多更好的模型提出来。之所以我不给出这个脑模型的基本单元–神经元的细节，是因为一方面我觉得如果总体方向把握对了就行了，实施细节可以让做学问更严谨的模式识别、神经网络专家们来研究。另一方面，我也不认为一定要采用上亿个简单神经元的方式来实现这个人造脑，关键是实现这个模型所表述的逻辑，也许夹杂用一些复杂点的单元（如一个单片机代表的微系统）作为这个模型的部分最小组成部分，可以更好地实现它的逻辑，总之，能逮着老鼠的就是好猫；再一个原因是，大家一直认为哲学上、纯理论上的研究是人工智能的瓶颈，我却不这样认为，对于一个口号就是“我思我不在”的人来说，意识的本质之类的研究根本就是很简单和无聊的，就好象一大群人在研究”透明”到底是什么一样。相反我认为人脑的总体（哲学）理论很简单，但要从细节上实现它却非常难，一方面是目前在神经网络模式识别方面的研究水平较低，另一方面是大家还缺少以实验为导向的习惯。我认为其实研究神经网络的最简单的步聚就是：一、同不同意神经网络可以造人？二，如果同意，就将所有研究神经网络的资金人力全部转到这个方向，因为造人导致的生产力促进意义（及风险规避的意义）超过任何研究。既然已经开始研究神经网络而不研究造人简直是手握着金碗讨饭!(个人看法) 三、如果开始研究造人，将10%的研究资源放在模型理论研究上就足够了，90%的研究资源放在物理实理和逻辑细节实现方面。通过构造一个系统，观察它的输入输出（应激性），改进它，再观察……直到它的表现和人类似为止就算大功告成了。四.在没有大功告成之前考虑一下：”研究怎样造人，并不是为了造人而造人,而是未雨绸缪，防止技术的进展超越人类控制技术的能力。
一个人工脑模型：
A：一级输入细胞区
特点：外界刺激直接导致此类区域细胞兴奋，不可逆，即其它类区域神经兴奋不会导致此类区神经兴奋。
对应人的一切与外界直接作用的感觉细胞，如视网膜细胞、与耳膜相连的细胞、触觉（包括痛、痒、温度等）细胞、味蕾细胞等。
B：二级输入细胞区
特点：固有的神经网格处理区，A区的信息在这个区域被加工。
A类区域的兴奋将有通常有上万个神经元同时兴奋，对于不同模式将有不同的B类区域兴奋，此B类区域将感觉进一步细化，如A类区域视神经区兴奋后将导致B类区域的图形区（线条、形状）、颜色区（红区、黄区、蓝区……）兴奋，A类区域触觉区兴奋可导致B类的痒区、痛区、酸区等兴奋；A类声波感受区兴奋将导致对应不同单词的B区兴奋，如对应”我”、”你”不同的声波，将产生对应不同的B区的兴奋。
C：三级输入细胞区
特点：此区细胞由一群与若干B类区域相连的空闲细胞转化而来。一组B类区域兴奋将导致某个C类区域兴奋，B与C之间的联系是后天形成，并在一定程度上可受内部其它神经元影响。
例如：”我”这个字的声波信号可导致A类区域的所有声音兴奋，但只有一个对应”我”的B1区域兴奋，”们”这个字的声波信号可导致A类区域的所有声音兴奋，但只有一个对应”们”的B2区域兴奋，如果有一个区域位于B1与B2之间且”我们”而个字经常重复出现，则在这个区域里逐渐形成一个与B1和B2相联系的兴奋区C1，只要B1″我”、B2″们”中的任一个细胞兴奋，都可使C1区兴奋，但只有”我们”同时出现时，C1区的兴奋达到最大值。也就是说，”我们”这两个字的声波已经转化为清晰的特定细胞区兴奋。（这是人脑能理解语言、文字、手势、表情等信号的关键原因，因为一切复杂的信息输入最终者简单地上升为一个特定的C类区域兴奋。
注意，这里只是说到反复说”我们”两个字将产生对应脑中”我们”的C区兴奋，但”我们”这个区域兴奋并不代表这个脑能理解”我们”的含义。如果经常对一条狗喊”我们来了”，然后给它吃骨头，以后狗只要一听到”我们”这两个字的声波，就以为是骨头来了的意思。
D：中间兴奋区
特点：这个区域占据脑的大部分，它的特点是大量神经细胞群连系于B类区域和C类区域之间，并互相间连接，且连接方式和强度是可调的，在没有外界输入信息时，D类区域中的互相连接完全没有，但只要一出现有规律的任意两个或多个B、C、D类区域兴奋，将会在空闲的D类区域中产生一个对应的兴奋区。实际上C区与可算是D区的一个子集，C区比D区简单，C区的形成是因为若干B区域的兴奋，而D区域的形成原因可以是若干其它D区域的兴奋。
所有的复杂但有规律的外在信息输入，最终都将沉淀为某个D某区域的兴奋。这时里的”有规律的信息输入”包括场景、语言、图画、文字、手势、表情等信息。人们通常并不在意日常接触到的信息都是有规律的，而事实人生活在一个现实的世界中，它的一切现象都是有稳定的内在规律的，正如人们看到的地平线总在眼睛下方而从不跑到头顶上方。神经网络最擅长的工作特性之一就是将不同的有规律的信号从同时出现的大量信量中筛选出来，这是一个并行处理过程。正因为世界有规律，而人脑能筛选出这些规律，人才能适应这个世界的规律而生存下来。世界上任何一个物体包含的信息量都是无穷的，不同的宏观微观角度观察同一个事物得到的信息是不同的，明显又可观察的信息量只占它的极小一部分。正如数轴上任一段区间无理数的数量都大于整数的数量一样。人的思维往往会简化世界，正是因为人脑的输入器官只能断章取义地获得极少量的关于周围世界的信息，但辛运的是这一点信息对于人能够生存下来已经够了。
下而举例说明人脑是怎样建立起”我们”这个概念的：小孩从小到大，经常会听到”我们”两个字连在一起的声波（”我们”的声波引起A1区所有听力细胞兴奋，”我们”这个声波规律在C区被处理成对应”我们”的C1区兴奋），当小孩听到”我们”这个声波时，往往他已经处在一群人中间，（”一群人”D1区、”我”D2区、”在……中间”D3区等区域兴奋），多次反复后，联系在”我们”C1区、”一群人”D1区、”我”D2区、”在……中间”D3区中间的空闲区D4中形成了与这几个区的连接，今后只要这几个区域中的任一个兴奋，都可能引起其它几个区的兴奋。记忆的本质就是空闲的D区变为不空的过程。
从上而的分析中可以看出，语言同其它的输入信息一样，都是外在规律在人脑中的沉淀，但语言还是有它非常特别的地方，为什么呢？还是举个例子来说吧：如果一个没有听过”汽车”的母亲独自扶养大一个小孩，则小孩长大后首次听到”汽车”这个声波信号将不会有任何反应。如果一个知道”汽车”的母亲独立扶养一个小孩，母亲肯定会经常对小孩说：”汽车有轮子，会跑”，这样，尽管小孩没有直接接触过汽车，但汽车的特性规律还是沉淀在了他的脑中，因为他直接接触到的有”轮子””跑”这样的概念，并分别对应”轮子”的D1区兴奋和”跑”的D2区兴奋，如果经常通过母亲的嘴巴传出”汽车””轮子””跑”三个声波连在一起出现，则将会在D1和D2区中间产生一个D3区对应汽车声波，今后只要三个区中任一个兴奋都可能导致另两个区兴奋。这就是语言的特点，它缩短了建立新的D3区的时间，通过语言，人们不必要在听到”汽车”这个声波的时候，亲眼看到”轮子”和”跑”就可以快速地建立这个联系了。意识是自然规律在人脑中的沉淀，而语言则可以将这种沉淀”拷贝”到别一个脑中。人类文明的开始就在于语言的出现，因为从这时起，以前只能为个人意会而无法表达的对自然的规律的认识可以一代代地”拷贝”下去了。
E：天生的兴奋区
特点：这个区域的兴奋与否取决于机体对特定的输入信号产生兴奋，是一种先天固有的兴奋，此区的兴奋多数属于B类子集，如甜、苦、痛、痒、饿等兴奋，也包括一些特定的内部信号如人脑中对毒品、激素会起兴奋作用。
F：天生调节兴奋区。
这个区域是人脑在长期进化过程中形成的，如果这个区域兴奋，将会对其它调节兴奋区的联系强度起影响。举例来说，小孩看到刀子，用手去模，被割痛，缩回手，以后不敢用手摸刀。这个反射链的建立过程：
过程一：.A类视网膜细胞兴奋 B类硬、亮、长、扁区域兴奋；C类”刀子形状”区兴奋
过程二：D类”没见过”区、”好玩”区兴奋，G类”好玩没见过要摸”区兴奋 H类伸手细胞兴奋 A类手位变化感觉细胞兴奋；
过程三：A类触觉细胞兴奋 B类冷、硬、红、曲线、动区兴奋 C类痛区、”流血区”兴奋 E类痛区兴奋；F类手痛要缩手区兴奋
过程四：H类缩手细胞兴奋小A类手位变化感觉细胞区兴奋；B类不痛区兴奋 D类新增”刀子形状导致痛”
程四：G类新增”缩手就不痛”区
G；后天调节兴奋区
在E中已经提到了G类区域，它与E区的共同点是如果此区兴奋，将会导致其它调节区F类或G类的联系发生变化，或是产生新的G区。
它与D区的共同点在于G类兴奋区在系统刚开始时，没有任何G类区域存在，而是逐渐在后天形成的。
意识的本质是条件反射，最原始的条件反射是先天的F类兴奋区决定的条件反射。但后天的因素也会改变这种反射，从这个脑模型的角度来说就是G类区域兴奋可对F类区域的反射强度加以调整。例如手被割将会缩手是先天的F类区形成的反射，但人长大后也可以做到手被割而不缩手。这是因为F类反射被G类反射抑制的原故。另一个例子是毒品产生的E类兴奋会形成人脑内新的G类反射，会抑制正常的G类和F类反射，从而吸毒者有可能做出为了吸毒这样无意义的事而摧残身体的行为。
H：输出细胞区
特点：此区细胞兴奋直接导致系统对外界作出反应，相当于外设。也可以细化为一级、二级输出细胞区，但相对于输入细胞的数量和复杂度，输出则简单得多，就不再作进一步的探讨了。
一些通用内部规律：
一． 各类区域逻辑上有区分，但实现结构上是互相穿插紧密相连的，或是不能简单区分。
二． 各区域由若干并行工作的最小单元组成，各区域及单元间互相联接。足够的数量保证任意两个区域兴奋都能找到一个中间区域来联系它们。
三． 各兴奋区长时间兴奋会疲劳，不再对信号作出正确反应。
四． 随时间推移，后天形成的所有联系都逐渐减弱直至消失。
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