上一篇博客介绍了HRMRP机器人平台的设计，基于该平台，可以完成丰富的机器人应用，以较为典型的机器人导航为例，如何使用HRMRP来完成相应的功能？本篇博客将详细介绍如何将HRMRP应用到实际的应用当中。

1. 系统架构

ROS作为一个分布式框架，从微观的角度讲，分布式体现在节点的布局和配置上，而从宏观的角度来讲，这种分布式可以体现在多机器人、多主机集成的系统当中。ROS社区中针对多机器人系统并没有很多的涉及，相关应用也比较少。在HRMRP机器人的基础上，我们试图去提出一种多机器人实现的框架，如下图所示：

2. Server （服务器）

由于机器人架构多种多样，处理应用的能力也各不相同，在不同场合下的需求也有差异，我们设计了服务器层来提高机器人应用的计算能力，负责调度、分配多机器人应用中的任务，同时为用户提供友好、易用的人机交互界面。

分布的机器人节点与服务器都采用ROS框架设计，使用无线网络通讯，可以快速集成ROS社区中丰富的应用功能。在多机器人系统当中，通过机器人之间的信息共享和与任务协作，可以让每个机器人在充分发挥自己的能力的同时，获得更多额外的应用潜力。

3. Robot Node（机器人节点）

机器人节点是应用的执行者与信息的采集者。在该系统中可以集成多种采用ROS框架的机器人，这里以我们设计的HRMRP机器人平台为例，上一篇博客中已经进行了详细的介绍。

4. 机器人导航

HRMRP机器人平台采用嵌入式系统作为主控，对于机器人导航等复杂算法的处理能力有限，于是我们将应用的处理在服务器端实现，机器人将采集到的周围环境信息和自身传感器信息发布，由服务器订阅消息并完成处理和显示，再向下发布控制指令。

数据的处理流程如下：

SLAM的效果如下：

导航效果如下：

5. 多机器人实验

当然，该系统对多机器人的支持也是很好的，由于时间有限，我们只做了一个简单的机器人跟随实验。该实验使用了两个机器人，除HRMRP机器人之外，还使用树莓派制作了一个简单的小型机器人。在实验中，HRMRP机器人在地图上自主导航前进，服务器负责应用的处理与显示，同时将HRMRP的位置信息转发给树莓派机器人，树莓派机器人收到信息后，紧跟HRMRP。

实验效果如下：