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ROS探索总结(九)—— 操作杆控制

人工智能 古月 1479次浏览 0个评论

        对于移动机器人,键盘的控制往往满足不了我们的需求,以前看好多电影里边都是用一个摇杆来控制机器人的,简直帅爆了,正好我这里有一个操作杆,那就来尝试感受一下。

        操作杆(joystick)控制会更加有操作感,ROS中的很多机器人也带有操作杆的相关代码,只需要简单的移植即可。我们使用的是赛钛客(saitek)的一款操作杆,如下图所示:

ROS探索总结(九)—— 操作杆控制

        使用的移植代码是clearpath_husky机器人中的python代码。 参考链接: http://www.ros.org/wiki/joy

一、测试操作杆驱动

        首先将操作杆的接口插入电脑,然后在终端中输入:
        ls /dev/input/  
        显示如下:
ROS探索总结(九)—— 操作杆控制
        其中的js0就代表我们的操作杆。然后测试操作杆的操作是否有效,输入:
        sudo jstest /dev/input/js0 
        然后会在终端中显示操作杆的各个控制值的即时值,操作操作杆,如果每个按键和操作都有效,说明操作杆是正常的。最后在ROS中的节点里进行测试。打开joy节点:
        rosrun joy joy_node 
        再打开一个窗口,输入下面命令,查看数据:
        rostopic echo joy 
        操作操作杆,窗口下面的数据就开始刷新。

二、控制代码

        从上面的测试中,我们发现在前后左右摇动操作杆时,相应改变的数据是Axes中0号和1号位的数据,也是我们最常用的数据,其他按键对应的位置也可以找到,编程的时候就是利用的这些数据位置,所以一定要找到每个按键的对应编号。
        ROS中已经为我们建立了操作杆的数据结构:
ROS探索总结(九)—— 操作杆控制
        我们主要用到的就是axes和buttons数据。最终的代码如下:
import roslib; roslib.load_manifest('smartcar_teleop')  
import rospy  
  
from sensor_msgs.msg import Joy  
from geometry_msgs.msg import Twist  
from std_msgs.msg import String  
  
class Teleop:  
    def __init__(self):  
        rospy.init_node('smartcar_teleop_joy')  
  
        self.turn_scale = rospy.get_param('~turn_scale')  
        self.drive_scale = rospy.get_param('~drive_scale')  
        self.deadman_button = rospy.get_param('~deadman_button', 0)  
  
        self.cmd = None  
        cmd_pub = rospy.Publisher('cmd_vel', Twist)  
  
        announce_pub = rospy.Publisher('/smartcar/announce/teleops',  
                                       String, latch=True)  
        announce_pub.publish(rospy.get_namespace());  
  
        rospy.Subscriber("joy", Joy, self.callback)  
        rate = rospy.Rate(rospy.get_param('~hz', 20))  
          
        while not rospy.is_shutdown():  
            rate.sleep()  
            if self.cmd:  
                cmd_pub.publish(self.cmd)  
  
    def callback(self, data):  
        """ Receive joystick data, formulate Twist message. """  
        cmd = Twist()  
        cmd.linear.x = data.axes[1] * self.drive_scale  
        cmd.angular.z = data.axes[0] * self.turn_scale  
  
        if data.buttons[self.deadman_button] == 1:  
            self.cmd = cmd  
        else:  
            self.cmd = None  
  
if __name__ == "__main__": Teleop()

三、机器人控制

        首先来创建一个launch文件(teleop_joy.launch):
<launch>  
  <arg name="drive_speed" default="1.0" />  
  <arg name="turn_speed" default="1.0" />  
  <arg name="joy_dev" default="/dev/input/js0" />  
  <arg name="cmd_topic" default="cmd_vel" />  
  
  <node pkg="joy" type="joy_node" name="joy_node">  
    <param name="dev" value="$(arg joy_dev)" />  
    <param name="deadzone" value="0.3" />  
  </node>  
  
  <node pkg="smartcar_teleop" type="teleop_joy.py" name="smartcar_teleop">  
    <param name="turn_scale" value="$(arg turn_speed)" />  
    <param name="drive_scale" value="$(arg drive_speed)" />  
    <remap from="cmd_vel" to="$(arg cmd_topic)" />  
  </node>  
</launch> 
        在rviz中打开我们的机器人模型,然后打开操作杆的控制节点:
roslaunch smartcar_display.rviz.launch  
roslaunch smartcar_teleop teleop_joy.launch 
        然后按住刹车键进行操作,机器人就可以开始移动了:
ROS探索总结(九)—— 操作杆控制
        在新终端中输入:
        rostopic echo joy 
        可以查看到实时的操作杆控制数据:
ROS探索总结(九)—— 操作杆控制
四、节点关系图
ROS探索总结(九)—— 操作杆控制

 


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