准备工作
使用工具:Python3.5 涉及包:cv2 numpy
涉及函数
函数:cv2.setMouseCallback()
任务开始
简单的程序,在图片上双击过的位置绘制一个圆圈
任务1.创建鼠标事件回调函数,当鼠标事件发生时就会被执行。
比如左键按下,松开,左键双击等。可以通过鼠标事件获得相对应的图片上的坐标,根据这些信息可以做想做的事。所有鼠标事件回调函数都有一个统一的格式,不同的地方是被调用后的功能。
#查看所有被支持的鼠标事件
import cv2
events = [i for i in dir(cv2) if 'EVENT' in i]
print (events)
功能实现
import cv2
import numpy as np
# mouse callback function
def draw_circle(event, x, y, flags, param):
if event == cv2.EVENT_LBUTTONDBLCLK:
cv2.circle(img, (x, y), 100, (255, 0, 0), -1)
# 创建图像与窗口并将窗口与回调函数绑定
img = np.zeros((500, 500, 3), np.uint8)
cv2.namedWindow('image')
cv2.setMouseCallback('image', draw_circle)
while (1):
cv2.imshow('image', img)
if cv2.waitKey(1)&0xFF == ord('q'):#按q键退出
break
cv2.destroyAllWindows()
关于回调函数
回调函数使我们自己def的,现在我def一个回调函数:
def OnMouse(event,x,y,flags,param):
Event 有以下这些选择:
EVENT_MOUSEMOVE 0 #滑动
EVENT_LBUTTONDOWN 1 #左键点击
EVENT_RBUTTONDOWN 2 #右键点击
EVENT_MBUTTONDOWN 3 #中键点击
EVENT_LBUTTONUP 4 #左键放开
EVENT_RBUTTONUP 5 #右键放开
EVENT_MBUTTONUP 6 #中键放开
EVENT_LBUTTONDBLCLK 7 #左键双击
EVENT_RBUTTONDBLCLK 8 #右键双击
EVENT_MBUTTONDBLCLK 9 #中键双击
x,y,代表鼠标位于窗口的(x,y)坐标位置, flags,代表鼠标的拖拽事件,以及键盘鼠标联合事件,flag有以下几个方法:
EVENT_FLAG_LBUTTON 1 #左鍵拖曳
EVENT_FLAG_RBUTTON 2 #右鍵拖曳
EVENT_FLAG_MBUTTON 4 #中鍵拖曳
EVENT_FLAG_CTRLKEY 8 #(8~15)按Ctrl不放事件
EVENT_FLAG_SHIFTKEY 16 #(16~31)按Shift不放事件
EVENT_FLAG_ALTKEY 32 #(32~39)按Alt不放事件
关于cv2.setMouseCallback()函数
cv2.setMouseCallback('image',OnMouse)
第一个参数为要设置的窗口,然后第二个参数是回调函数
任务2 现在我们根据上面的函数写点高级点♂的程序
根据我们选择的模式在拖动鼠标时绘制矩形。所以回调函数包含两个部分。
import cv2
import numpy as np
#当鼠标按下时为True
drawing = False
#如果mode为true时绘制矩形,按下'm'变成绘制曲线
mode = True
ix,iy = -1,-1
#创建回调函数
def draw_circle(event,x,y,flags,param):
global ix,iy,drawing,mode
#当按下左键时返回起始位置坐标
if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
drawing = True
ix,iy=x,y
#当左键按下并移动时绘制图形,event可以查看移动,flag查看是否按下
elif event==cv2.EVENT_MOUSEMOVE and flags==cv2.EVENT_FLAG_LBUTTON:
if drawing == True:
if mode == True:
cv2.rectangle(img,(ix,iy),(x,y),(0,255,0),-1)
else:
#绘制圆圈,小圆点连在一起就成了线,3代表笔画的粗细
cv2.circle(img,(x,y),3,(0,0,255),-1)
#当鼠标松开时停止绘图
elif event ==cv2.EVENT_LBUTTONUP:
drawing == False
#下面把回调函数与OpenCV窗口关联在一起,在主循环中将'm'键与模式转换绑定在一起
img = np.zeros((500,500,3),np.uint8)
cv2.namedWindow('image')
cv2.setMouseCallback('image',draw_circle)
while(1):
cv2.imshow('image',img)
k=cv2.waitKey(1)
if k ==ord('m'):
mode=not mode
elif k==ord('q'):
break
cv2.destroyAllWindows()
总结
(本系列每周不定期更新,谢谢大家支持!)