新的颜色对比度算法-感知对比度算法APCA_人工智能

对比度
- 在控制台查看
- 插件或网站
感知对比度算法（APCA）
- APCA Math 原理
- js 实现的 SAPC
最后

灵感的源泉来源于不断的接受新鲜事物。

Chrome 89 新功能一览，性能提升明显，大量 DevTools 新特性！

文章中的新特性，掌握了对日常开发，很受益，赶紧更新浏览器版本吧。

谈谈其中提到的：新的颜色对比度算法-先进感知对比度算法(APCA)。

新的颜色对比度算法-感知对比度算法APCA

启用该功能设置：选中 Settings > Experiments 下的 Enable new Advanced Perceptual Contrast Algorithm (APCA) replacing previous contrast ratio and AA/AAA guidelines 复选框。

能帮助开发者验证文本是否满足建议的对比度比率。

对比度

在构建页面或应用程序时需要考虑对比度，这一点很重要。对比度是页面上相邻显示的颜色之间的差异。

对比度差的页面很难阅读，并且元素也不突出。具有良好对比度的页面，不仅看起来更好，而且对用户更加友好和具有高可访问性。

某些视力较差的人看不到非常明亮或非常暗的区域。所有内容往往都看起来几乎相同，这使区分轮廓和边缘变得很困难。

对比度比率测量文本前景和背景之间的亮度差异。如果文本的对比度较低，则这些视力较差的用户可能会以空白屏幕的形式体验您的网站。

为了帮助开发者正确地获得对比度，WCAG（Web内容可访问性指南）建议最小（AA）对比度至少为 4.5:1，对于大文本，则为 3:1，或者增强（AAA）对比度为 7:1 或 4.5:1（大文本）。

最小对比度（AA）:

新的颜色对比度算法-感知对比度算法APCA

增强对比度（AAA）:

新的颜色对比度算法-感知对比度算法APCA

在控制台查看

good

新的颜色对比度算法-感知对比度算法APCA

bad

新的颜色对比度算法-感知对比度算法APCA

颜色选取器可帮助你验证文本是否满足建议的对比度比率：

检查拾色器的 ” 对比度比率 ” 部分。一个复选标记表示该元素满足最低建议。两个复选标记表示它符合增强的建议。

单击 ” 对比度比率 ” 部分可查看详细信息。可视选取器中的颜色选取器顶部会显示一条线。如果当前颜色满足建议，则行的同一侧的任何内容也满足建议。如果当前颜色不符合建议，则同一侧的任何内容也不能满足建议。

插件或网站

有很多插件或网站可以进行检查，比如：https://contrast-ratio.com/。

新的颜色对比度算法-感知对比度算法APCA

感知对比度算法（APCA）

感知对比度算法（APCA）正在取代颜色选择器中的 AA/AAA 对比度。

APCA 是在现代色觉研究的基础上发展起来的一种新的计算对比度的方法。与 AA/AAA 相比，APCA 更依赖于上下文。对比度是根据文本的空间、颜色和上下文的空间属性来计算的。

文本的空间属性，包括字体粗细和大小
颜色的空间属性，包括文本和背景之间的感知对比度
上下文的空间属性，包括环境光、周围和预期用途

新的颜色对比度算法-感知对比度算法APCA

APCA Math 原理

APCA is the Advanced Perceptual Contrast Algorithm。

新的颜色对比度算法-感知对比度算法APCA

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js 实现的 SAPC

	const sRGBtrc = 2.218;	
	const Rco = 0.2126;		// sRGB Red Coefficient
	const Gco = 0.7156;		// sRGB Green Coefficient
	const Bco = 0.0722;		// sRGB Blue Coefficient

	const scaleBoW = 161.8;	// Scaling for dark text on light (phi * 100)
	const scaleWoB = 161.8;	// Scaling for light text on dark â€” same as BoW, but

	const normBGExp = 0.38;		// Constants for Power Curve Exponents.
	const normTXTExp = 0.43;	// One pair for normal text,and one for REVERSE
	const revBGExp = 0.5;		// FUTURE: These will eventually be dynamic
	const revTXTExp = 0.43;		// as a function of light adaptation and context

	const blkThrs = 0.02;	// Level that triggers the soft black clamp
	const blkClmp = 1.75;	// Exponent for the soft black clamp curve

  function SAPCbasic(Rbg,Gbg,Bbg,Rtxt,Gtxt,Btxt) {

    var	SAPC = 0.0;

    // Find Y by applying coefficients and sum.
    
    var	Ybg = Rbg*Rco + Gbg*Gco + Bbg*Bco;
    var	Ytxt = Rtxt*Rco + Gtxt*Gco + Btxt*Bco;

    if ( Ybg > Ytxt ) {	///// For normal polarity, black text on white

      // soft clamp darkest color if near black.
      Ytxt = (Ytxt > blkThrs) ? Ytxt : Ytxt + Math.abs(Ytxt - blkThrs) ** blkClmp;
      SAPC = ( Ybg ** normBGExp - Ytxt ** normTXTExp ) * scaleBoW;
      
      return (SAPC < 15 ) ? "0%" : SAPC.toPrecision(3) + "%";
    } else {			///// For reverse polarity, white text on black
      Ybg = (Ybg > blkThrs) ? Ybg : Ybg + Math.abs(Ybg - blkThrs) ** blkClmp;
      SAPC = ( Ybg ** revBGExp - Ytxt ** revTXTExp ) * scaleWoB;

      return (SAPC > -15 ) ? "0%" : SAPC.toPrecision(3) + "%";
    }
  }

  // 其他省略，详细可看 code samples