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标签:diango

JavaScript函数参数使用带参数名的方式赋值传入

这个标题太绕口了,本人语文水平有限,其实就是在给函数传递参数的时候,可以使用 参数名:参数值的方式传递,这样不会传递错。不过下面的代码是通过字典来实现的,不像python原封就支持这样的方法function foo({ name:name, project:project}) {// http://www.75271.com Print( p……

python编写自动更换ip工具

python编写自动更换ip工具转载自:Dusk’sblog http://www.arc5ch.com/archives/78#!/usr/bin/env python#-*- encoding:gb2312 -*-# Filename: IP.py import sitecustomizeimport _winregimpo……

python计算函数 f(x) = 0的根

python计算函数 f(x) = 0的根## module bisection''' root = bisection(f,x1,x2,switch=0,tol=1.0e-9). Finds a root of f(x) = 0 by bisection. The root must be bracket……

Python illustrating Downhill simplex method for minimizing the user-supplied scalar function

Python illustrating Downhill simplex method for minimizing the user-supplied scalar function''' x = downhill(F,xStart,side,tol=1.0e-6) Downhill simplex method ……

Python program to evaluate a polynomial with its derivatives

Python program to evaluate a polynomial with its derivatives## module evalPoly''' p,dp,ddp = evalPoly(a,x). Evaluates the polynomial p = a[0] + a[1]*x + a……

Python program to solve an equation using Gauss elimination

Python program to solve an equation using Gauss elimination''' x = gaussElimin(a,b). Solves [a]{b} = {x} by Gauss elimination.'''from numpy im……

高斯消元的Python代码规模排旋转

Python code for Gauss elimination with scaled row pivoting''' x = gaussPivot(a,b,tol=1.0e-9). Solves [a]{x} = {b} by Gauss elimination with scaled row pivo……

Computes the integral with Gauss-Legendre quadrature using m nodes in Python

Computes the integral with Gauss-Legendre quadrature using m nodes in Python## module gaussQuad''' I = gaussQuad(f,a,b,m). Computes the integral of f(x) from ……

Inverse power method for solving the eigenvalue problem in Python

Inverse power method for solving the eigenvalue problem in Python''' lam,x = inversePower(a,s,tol=1.0e-6). Inverse power method for solving the eigenvalue prob……

Inverse power method applied to a tridiagonal matrix in Python

Inverse power method applied to a tridiagonal matrix in Python''' lam,x = inversePower3(d,c,s,tol=1.0e-6). Inverse power method applied to a tridiagonal matrix……

Python代码为解决特征值问题

Python代码为解决特征值问题Python code for solving the eigenvalue problem''' lam,x = inversePower5(Bv,d,e,f,tol=1.0e-6). Inverse power method for solving the eigenvalue ……

python code for solving eigenvalue problem by Jacobi’s method

python code for solving eigenvalue problem by Jacobi’s method''' lam,x = jacobi(a,tol = 1.0e-9). Solution of std. eigenvalue problem [a]{x} = lam{x} by Jac……

N lowest eigenvalues of the tridiagonal matrix in python

N lowest eigenvalues of the tridiagonal matrix in python''' r = lamRange(d,c,N). Returns the sequence {r[0],r[1],...,r[N]} that separates the N lowest eige……

原创•模板匹配实践之Opencv+Python识别PDB板图片

这篇文章的主题是:模板匹配实践之Opencv+Python识别PDB板图片。 ( 注:这是一个入门级的实践小项目,用来入门学习和自己随便练习玩玩。) 任务要求: 基于模板匹配算法识别PCB板型号 使用……

【python接口自动化】- 正则用例参数化

如果想从头学起接口自动化测试,可以去看看这个系列的文章哦! https://www.cnblogs.com/miki-peng/category/1671261.html 前言 ​ 我们在做接口自动化……

yolov5实战之皮卡丘检测

前言 从接触深度学习开始一直都做的是人脸识别,基本上也一直都在用mxnet. 记得之前在刚接触的时候看到博客中写到,深度学习分三个层次,第一个层次是分类,第二个层次是检测,第三个层次是分割。人脸识别算……

实现基于股票收盘价的时间序列的统计(用Python实现)

时间序列是按时间顺序的一组真实的数字,比如股票的交易数据。通过分析时间序列,能挖掘出这组序列背后包含的规律,从而有效地预测未来的数据。在这部分里,将讲述基于时间序列的常用统计方法。 1 用rollin……

Python 日志打印之logging.config.dictConfig使用总结

日志打印之logging.config.dictConfig使用总结 By:授客 QQ:1033553122 #实践环境 WIN 10 Python 3.6.5 #函数说明 logging.confi……

python基础(9)增强型赋值与使用普通赋值的区别

前言 增强型赋值语句是经常被使用到的,因为从各种学习渠道中,我们能够得知i += 1的效率往往要比 i = i + 1 更高一些(这里以 += 为例,实际上增强型赋值语句不仅限于此)。所以我们会乐此不……

翻译:《实用的Python编程》03_01_Script

目录 | 上一节 (2.7 对象模型) | 下一节 (3.2 深入函数) 3.1 脚本 在该部分,我们将深入研究编写 Python 脚本的惯例。 什么是脚本? 脚本就是运行和终止一系列语句的程序。 #……

python爬取股票最新数据并用excel绘制树状图

大家好,最近大A的白马股们简直 跌妈不认,作为重仓了抱团白马股基金的养鸡少年,每日那是一个以泪洗面啊。 不过从金融界最近一个交易日的大盘云图来看,其实很多中小股还是红色滴,绿的都是白马股们。……

Treap——堆和二叉树的完美结合,性价比极值的搜索树

大家好,今天和大家聊一个新的数据结构,叫做Treap。 Treap本质上也是一颗BST(平衡二叉搜索树),和我们之前介绍的SBT是一样的。但是Treap维持平衡的方法和SBT不太一样,有些许区别,相比……

如何使用python把json文件转换为csv文件

@ 了解json整体格式 这里有一段json格式的文件,存着全球陆地和海洋的每年异常气温(这里只选了一部分):global_temperature.json { "descripti……

All I know about A/B Test (1) : 均值型指标与比值(率)型指标的计算区别

因为最近在找实习,所以打算把自己之前学过的关数据分析的知识总结(复习)一下。在总结A/B test时,我发现中文互联网中关于A/B test的总结已经很多了,但是对于均值型指标和比值(率)型指标在设计……

(数据科学学习手札111)geopandas 0.9.0重要新特性一览

本文示例文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 就在几天前,geopandas释放了其最新正式版……

Python进阶丨如何创建你的第一个Python元类?

摘要:通过本文,将深入讨论Python元类,其属性,如何以及何时在Python中使用元类。 Python元类设置类的行为和规则。元类有助于修改类的实例,并且相当复杂,是Python编程的高级功能之一。……

接口测试框架Requests

(目录) python内置了HTTP库 urllib,可以用于发送http请求。基于Python的第三方库Requests是对urllib的再次封装,相比urllib更加简洁易用。Requests库不……

死磕以太坊源码分析之EVM动态数据类型

死磕以太坊源码分析之EVM动态数据类型……

docker搭建redis集群和Sentinel,实现故障转移

0.引言 公司开发需要用到redis,虽然有运维自动搭建,还是记录下如何搭建redis集群和Sentinel。 采用的是vagrant虚拟机+docker的方式进行搭建。 搭建思路: 首先是借鉴下其他……

Databricks 第6篇:Spark SQL 维护数据库和表

Spark SQL 表的命名方式是db_name.table_name,只有数据库名称和数据表名称。如果没有指定db_name而直接引用table_name,实际上是引用default 数据库下的表。……

使用python编写量子线路打印的简单项目,并使用Sphinx自动化生成API文档

一方面介绍了基于python的量子线路打印项目,区别于量子线路的图像输出,打印输出会更加契合程序猿的阅读习惯。基于该简单示例,可以开发出一个较为优雅的python开源量子线路工程库。这里我们还借用该简……

爬虫-使用BeautifulSoup4(bs4)解析html数据

Beautiful Soup 是一个HTML/XML的解析器,主要的功能也是如何解析和提取 HTML/XML 数据。 一、安装 sudo pip3 install beautifulsoup4 二、使……

Python爬虫系统化学习(4)

Python爬虫系统化学习(4) 在之前的学习过程中,我们学习了如何爬取页面,对页面进行解析并且提取我们需要的数据。 在通过解析得到我们想要的数据后,最重要的步骤就是保存数据。 一般的数据存储方式有两……

【python接口自动化】- PyMySQL数据连接

如果想从头学起接口自动化测试,可以去看看这个系列的文章哦! https://www.cnblogs.com/miki-peng/category/1671261.html 前言 ​ 什么是 PyMyS……

BERT 服务化 bert-as-service

bert-as-service 用 BERT 作为句子编码器, 并通过 ZeroMQ 服务托管, 只需两行代码就可以将句子映射成固定长度的向量表示; 准备 windows10 + python3.5 ……

翻译:《实用的Python编程》02_02_Containers

目录 | 上一节 (2.1 数据类型) | 下一节 (2.3 格式化) 2.2 容器 本节讨论列表(list),字典(dict)和集合(set)。 概述 通常,程序必须处理许多对象。 股票的投资组合 ……

基于keras实现的中文实体识别

1、简介 NER(Named Entity Recognition,命名实体识别)又称作专名识别,是自然语言处理中常见的一项任务,使用的范围非常广。命名实体通常指的是文本中具有特别意义或者指代性非常强……

小白的经典CNN复现(二):LeNet-5

小白的经典CNN复现(二):LeNet-5 各位看官大人久等啦!我胡汉三又回来辣(不是 最近因为到期末考试周,再加上老板临时给安排了个任务,其实LeNet-5的复现工作早都搞定了,结果没时间写这个博客……

本地MarkDown优雅发表

本地MarkDown优雅发表 前言 身为一名程序员,记录笔记、发表博客首选便是MarkDown,现在网上有好多发表博客的地方:CSDN、博客园、简书,甚至一些大佬都有自己专属博客,但自己最喜欢的还是博……

【图像处理】使用OpenCV+Python进行图像处理入门教程(一)基础

OpenCV是进行图像处理的工具,也是计算机视觉领域近十几年不断发展和完善的产物。面对这个已基本成熟的开源库知识体系,我们新生代有必要不断地总结、回顾,以新的视角快速融入计算机视觉的奥秘世界。 从这篇……

测开之函数进阶· 第8篇《多个装饰器装饰同一个函数,三个内置的装饰器》

坚持原创输出,点击蓝字关注我吧 作者:清菡 博客:oschina、云+社区、知乎等各大平台都有。 由于微信公众号推送改为了信息流的形式,防止走丢,请给加个星标 ⭐,你就可以第一时间接收到本公众号的推送……

【Azure Developer】Python 获取Micrisoft Graph API资源的Access Token, 并调用Microsoft Graph API servicePrincipals接口获取应用ID

问题描述 在Azure开发中,我们时常面临获取Authorization问题,需要使用代码获取到Access Token后,在调用对应的API,如servicePrincipals接口。 如果是直接调……

UI自动化实战进阶后续

##前言 最近几天因为回老家的缘故,暂时没空学习和记录,好不容易抽空那就赶紧开始后面的实战。 前面我们已经基本完成了测试的框架,并且也有了PO设计模式,后面我们还缺少什么呢?做为自动化测试最主要的测试……

固执的推荐引擎

推荐引擎杂谈。……

Python基础之:数字字符串和列表

简介 Python的主要应用是进行科学计算,科学计算的基础就是数字,字符串和列表。本文将会详细的给大家介绍一下这三个数据类型的使用情况。 数字 数字是任何科学计算中非常中要的类型,在Python中最常……

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