一、Azure DevOps介绍
1.什么是 Azure DevOps？
Azure DevOps其实是VSTS（Visual Studio Team Service）更名后的名字。而VSTS是TFS（Team Foundation Server）的在线版本。所以Azure DevOps可以理解为是放在Azure云上的TFS，当然我们既可以使用在Azure云平台托管的服务（Azure DevOps Service），它可以是弹性可伸缩的，具有很大的优势。或者说我们也可以自托管(Azure DevOps Server)。
2.Azure DevOps功能模块介绍
Azure Repos（代码仓库）：提供Git存储库和Team Foundation版本控制（TFVC）两种方式用于代码的源代码控制。
Azure Pipelines（流水线）：提供了构建和发布服务，以支持应用程序的持续集成和持续交付。
Azure Boards（电子看板）： 提供了一组敏捷开发工具，使用Kanban和Scrum的两种敏捷方法来支持工作规划和跟踪、代码缺陷以及问题报告的工作。
Azure Test Plans（测试计划）：提供一些工具来测试应用程序，包括手动/探索性测试和持续测试。
Azure Artifacts（包管理）：允许团队共享来自公告和私有源的Maven、npm和Nuget包，并将包集成到您的CI/CD管道中。
3.Azure DevOps 云版本和本地版区别
首先，云版只有英文语言，不知道以后会不会本地化。本地版可以选择好几种语言；
其次，云版本可以管理组织和用户，本地版使用的你安装的Windows系统的用户或者使用自己搭建的 AD 用户。
某些插件只能给云版进行使用，不过大多数都能两者都支持。
云版5人以下是免费的，然后是按人头数按月收费，具体收费请参见：
二、准备工作
1.Azure DevOps账号
申请地址：https://azure.microsoft.com/en-us/services/devops/?nav=min
2.准备自动化测试代码并上传到Azure Repos Git
三、创建一个Pipelines
1.点击Pipelines->New pipeline
2.代码存放地址选择，YAML编辑模式就选择Azure Repos Git，直观一点就选择经典模式，我们这里以经典模式为例。
3.选择模板，我们这是python自动化测试，所以选择Python package,点击Apply
4.删除不需要的步骤，并配置执行RobotFramework代码的步骤
5.保存并执行
6.查看测试结果
四、配置自动化（持续性）构建
如果master分支有代码更新（包括新建Pull Request， Complete Code/Push），那么就自动运行我们Pipeline。
1.配置master分支策略
2.配置Pipelines持续集成
第一步：
第二步：
3.只要push代码到Azure Repos Git仓库，Pipelines就会执行RobotFramework自动测试。
