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本篇博客将为你带来 10 个 Python 中的参数解析库，Python 自带的这些【模块军火库】，一定要了解，毕竟多掌握一个库，你解决问题的时候就多了一条路。
文章目录
何为参数解析库
在对 Python 一段小脚本运行的时候，通过 python test.py 参数1 参数2 参数3 形式，可以向 Python 脚本内部传递参数，用于解析参数的库就是参数解析库。
sys.argv
最传统的写法，也是 Python 内置的内容，例如下述代码：
import sys
print(sys.argv)
当你通过下述命令运行 Python 脚本时，就可以获取到一个 list 类型的参数列表。
python test.py 1 2 3
getopt 内置的参数解析库
对于 sys.argv 而言，得到的只是一个列表，通过 getopt 参数解析库，可以获取参数。
getopt 库中核心的函数是 getopt.getopt()，具体参数与使用方式，可以参见滚雪球系列这篇文章。
docopt 参数解析库
一个优雅的命令行模块，可以通过 https://github.com/docopt/docopt 进行学习与使用。
optparse 参数解析库
optparse 解析器的命令行选项，3.2 版后 optparse 模块已被弃用并不再继续开发；接力棒，转移到了 argparse 模块。
学习如何使用，可以参考：https://docs.python.org/zh-cn/3/library/optparse.html#module-optparse
argparse 参数解析库
通过 pip install argparse 对该库进行安装，使用方式也比较简单，官方对其的定义是，命令行选项、参数和子命令解析器。
学习如何使用，可以参考：https://docs.python.org/zh-cn/3/library/argparse.html
click 参数解析库
Click 是 Flask 的开发团队 Pallets 的一款开源项目，它是用于快速创建命令行的第三方模块。
官方地址与使用方式，参考 github：https://github.com/pallets/click
fire 参数解析库
fire 用于从任何 Python 对象自动生成命令行接口，只需对 Fire 进行一次调用，即可将任何 Python 组件转变为命令行界面。
该工具库是谷歌开源的。
开源地址：https://github.com/google/python–fire
typer 参数解析库
Typer 是一个用于构建 CLI 应用程序的库。
文档: https://typer.tiangolo.com
代码： https://github.com/tiangolo/typer
Commando 参数解析库
基于 argparse 的封装，允许使用装饰器的方式定义命令和参数。
开源地址：https://github.com/hyde/commando
FLAGS 参数解析库
如果你在做深度学习相关方向，尤其经常使用 tensorflow，那 FLAGS 是一款必备的命令行工具。
该模块的使用需要基于 tensorflow 了，故放在最后一趴。
写在后面
这些优质的第三方库，橡皮擦给大家的推荐顺序是：fire-> click -> argparse -> **getopt **。
这两个项目在 github 上的超高 star，也证明了大家对其的认可。
本篇博客并未对所有的库进行展开说明，毕竟掌握一个库，已经是基于该库可以解决你的问题。
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