数据库MySQL（带你零基础入门MySQL）

（一）认识数据库

什么是数据库？

数据库的英文单词：data base，简称DB。

数据库实际上就是一个文件集合，是一个存储数据的仓库，本质就是一个文件系统，数据库是按照特定的格式把数据存储起来，用户可以对存储的数据进行增删改查操作。

（总而言之，数据库就是用于存储和管理数据的仓库。）

数据库分为两大类：

• 关系型数据库：是建立在关系模型基础上的数据库。（比如：MySQL、Oracle、DB2、SQL Server）
• 非关系型数据库（NO SQL）：通常指数据之间无关系的数据库。（比如：monggodb、redis（键值对的方式存储、redis默认端口：6379））

MySQL简介

• MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发。
• 世界上最流行的几款数据库之一。
• 优点：是一款轻量级数据库、免费、开源、适用于中大型网站。
• MySQL默认端口号：3306。

数据库服务器、数据库和表的关系：

• 所谓安装数据库服务器，只是在机器上装一个数据库管理系统（比如： MySQL），用来管理多个数据库，一般开发人员会针对每一个应用创建一个数据库。

• 为保存应用中实体的数据，一般会在数据库创建多个表，以保存程序中实体的数据。

  

Xshell、Xftp、Navicat：

==Xshell或Xftp连接Linux服务器默认端口：22==

SQL介绍

Structured Query Language：结构化查询语言。

SQL是专门为数据库而建立的操作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。在使用它时，只需要发出“做什么”命令，“怎么做”是不用使用者考虑的。

SQL语法特点

1. 不区分大小写。
2. 关键字、字段名、表名需要用空格或逗号隔开。
3. 每一个SQL语句是用分号结尾。
4. 语句可以写一行也可以分开写多行。

（二）数据库常用操作命令

1.MySQL登录

1. mysql -uroot -p密码

2. mysql -uroot -p（回车）
   Enter password: （输入密码）

   

3. mysql -hip -P端口 -uroot -p

   

4. mysql –host=ip –user=root –password=密码

2.MySQL退出

1. exit

2. quit

   

   

3.创建、查看、删除、使用数据库

1. 创建数据库命令

   • 创建数据库：

     格式：create database [数据库名称];

     例如：create database chs;

   • 创建数据库，并指定字符集：

     格式：create database [数据库名称] character set [字符集名];

     例如：create database chs character set utf8;

   • 创建数据库，并指定字符集、排序规则：

     格式：create database [数据库名称] character set [字符集名] collate [排序规则];

     例如：create database chs character set utf8 collate utf8_general_ci;

2. 显示数据库命令

   • 显示数据库：

     show databases;

     

   • 模糊查询数据库：

     show databases like '%heshen%';

     

   • 查看查询某个数据库的创建语句、字符集：

     格式：show create database [数据库名称];

     例如：show create database hesheng;

     

3. 删除数据库命令

   格式：drop database [数据库名称];

   例如：drop database chs;

   

4. 选中某个数据库

   格式：use [数据库名称];

   例如：use hesheng;

   PS：这个命令可以不加分号。

   

4.创建、查看、删除、修改数据表

数据在数据库中的存储方式：

表中列的数据类型——数值型

有符号和无符号（UNSIGNED）

在计算机中，可以区分正负的类型，称为有符号类型。

无正负的类型，称为无符号类型。

简单的理解为就是，有符号值可以表示负数、0、正数，无符号值只能为0或者正数。

FLOAT、DOUBLE、DECIMAL

FLOAT(10,2)：总长度为10，小数点后有2位。

DOUBLE和DECIMAL也类似。

超出范围会四舍五入。

表中列的数据类型——字符型

• CHAR：定长字符串。CHAR(4) — ' d'
• VARCHAR：变长字符串。VARCHAR(4) — 'd'
• CHAR的查询效率要高于VARCHAR。

表中列的数据类型——日期型

TIMESTAMP和DATETIME的异同：

• 相同点：两者都可以用来表示YYYY-MM-DD HH:MM:SS类型的日期。
• 不同点：
  • 两者的存储方式不一样：
    • 对于TIMESTAMP，它把客户端插入的时间从当前时区转化为UTC（世界标准时间）进行存储。查询时，又将其转化为客户端当前时区进行返回。（PS：中国时区为+8区）
    • 而对于DATETIME，不做任何改变，基本上是原样输入和输出。
  • 两者所能存储的时间范围不一样：
    • TIMESTAMP所能存储的时间范围为：’1970-01-01 00:00:01.000000’到’2038-01-19 03:14:07.999999′
    • DATETIME所能存储的时间范围为：’1000-01-01 00:00:00.000000’到’9999-12-31 23:59:59.999999′

操作命令：

1. 创建表

   1. 创建表基础命令

      -- 格式：
      CREATE TABLE [表名] ([列名 1 ] [列类型],[列名 2 ] [列类型],[列名 3 ] [列类型] );
      -- 例如：
      CREATE TABLE STU (ID INT,NAME VARCHAR ( 20 );AGE INT );
      

      注意：

      • 创建表前，要先选中某个数据库（use [数据库名称]）；
      • 列和列之间用逗号隔开，列内用空格隔开；
      • 创建表时，要根据需保存的数据创建相应的列，并根据要存储数据的类型定义相应的列类型。

   2. 约束条件

      约束条件就是给列加一些约束，使该字段存储的值更加符合我们的预期。

      约束条件	含义
      UNSIGNED	无符号，值从0开始，无负数
      ZEROFILL	零填充，当数据的显示长度不够的时候可以使用填补0的效果填充至指定长度，字段会自动添加UNSIGNED
      NOT NULL	非空约束，表示该字段的值不能为空
      DEFAULT	表示如果插入数据时没有给该字段赋值，那么就使用默认值
      PRIMARY KEY	主键约束，表示唯一标识，不能为空，且一个表只能有一个主键
      AUTO_INCREMENT	自增长，只能用于数值列，默认起始值从1开始，每次增长1
      UNITQUE KEY	唯一值，表示该字段下的值不能重复，可以为空，可以有多个
      COMMENT	描述

      注意：

      如果一列同时有UNSIGNED、ZEROFILL、NOT NULL这几个约束，UNSIGNED、ZEROFILL必须在NOT NULL前面，否则会报错。

      例子：

      create table user_info_tab(
      user_id int not null auto_increment,
      user_name char(10),
      password varchar(10),
      user_nick varchar(10),
      card_num bigint,
      primary key(user_id)
      );
      

2. 查看表

   1. 显示当前数据库中所有表的名字

      格式：show tables;

   2. 显示某张表每一列的属性（列名、数据类型、约束）

      格式：desc [数据表名称];

      例如：

      desc user_info_tab;
      

3. 删除表

   格式：drop table [数据表名称];

   例如：

   drop table hesheng;
   

4. 修改表

   1. 向数据表中添加一列

      格式：ALTER TABLE [数据表名称] ADD [列名] [列的数据格式] [约束];

      例如：

      ALTER TABLE user_info_tab ADD phone VARCHAR(11);
      

      PS：

      • 默认自动添加到数据表字段的末尾；

      • 如果要加在第一列在最后加个FIRST；

      • 如果要加在某一列的后面，在最后面加个AFTER某一列列名。

   2. 删除数据表的某一列

      格式：ALTER TABLE [数据表名称] DROP [列名];

   3. 修改列的类型和名称

      ALTER TABLE [表名] MODIFY [列名] [数据格式];（列名不变，其他要变）

      ALTER TABLE [表名] CHANGE [旧列名] [新列名] [数据格式];（列名也要改变）

5.数据表的增删改查

增（insert）

-- 插入数据
INSERT INTO user_info ( user_id, user_name, PASSWORD, user_nick, card_num )
VALUES
	( 1, 'zhangsan', 'abc123', 'zhangsanfeng', 124567894651329785 ),
	( 2, 'lisi', '122bbb', 'limochou', 124567894651324567 ),
	( 3, 'wangwu', '123aaa', 'wangbaiwan', 214567894651324567 ),
	( 4, 'liuqi', '12aaa', 'liuchuanfeng', 214563356651324567 ),
	( 5, 'zhangliu', '12aaa', 'zhangwuji', 214563356658966567 );

删（delete）

语法：

1. delete from 表名 where 条件
2. delete语句不能删除某一列的值。（可以使用update 表名 set username = "" where userid = 1）
3. 使用delete语句仅删除符合where条件的行的数据，不删除表中其他行和表本身。
4. truncate user_info_table（直接把数据清空掉）

drop和delete的区别（面试题）

• drop是删除数据库、数据表、数据表中的某一列。
• delete是删除某一行数据。

改（update）

语法：

1. update 表名 set 列名=新值 where 列名=某值;
2. update语法可以新增、更新原有表行中的各列。
3. set子句指示要修改哪些列和要给予哪些值。
4. where子句指定应更新哪些行。如果没有where子句，则更新所有的行。

update user_info set username = "poopoo" where userid = 1;

查（select）

具体详情查看后面实践

6.数据表的排序、聚合命令、分组

1. 排序（order by）

   • 使用order by子句，对查询结果进行排序。

   • order by 指定排序的列 asc（升序）/desc（降序）。

   • order by 子句一般位于select语句的结尾。

   SELECT product_name,weight FROM products_info ORDER BY weight DESC;
   

2. 聚合命令

   1. distinct：对某一列数据去重。

      语句：select distinct 列名 from 表名; — 显示此列不重复的数据

   2. count：统计总行数。

      • count(*)：包括所有列，返回表中的总行数，在统计结果的时候，不会忽略值为Null的行数。
      • count(1)：包括所有列，1表示一个固定值，没有实际含义，在统计结果的时候，不会忽略列值为Null的行数，和count(*)的区别是执行效率不同。
      • count(列名)：只包括列名指定列，返回指定列的行数，在统计结果的时候，不统计列值为Null，即列值为Null的行数不统计在内。
      • count(distinct 列名)：返回指定列的不重复的行数，在统计结果的时候，会忽略列值为NULL的行数（不包括空字符和0），即列值为NULL的行数不统计在内。
      • count(*)、count(1)、count(列名)执行效率比较：
      1. 如果列为主键，count(列名)优于count(1)
      2. 如果列不为主键，count(1)优于count(列名)
      3. 如果表中存在主键，count(主键列名)效率最优
      4. 如果表中只有一列，则count(*)效率最优
      5. 如果表中有多列，且不存在主键，则count(1)效率优于count(*)

   3. MAX：最大值

   4. MIN：最小值

   5. AVG：平均值

   6. SUM：求和

      select max(列名) from 表名;
      select min(列名) from 表名;
      select avg(列名) from 表名;
      select sum(列名) from 表名;
      - 也可以跟where子句
      

   7. limit：

      语法：

      • select * from 表名 limit m,n;

      • 其中m是指从哪行开始，m从0取值，0表示第一行。

      • n是指从第m+1条开始，取n条。

      • select * from 表名 limit 0,2（从第一行开始，显示两行结果）

      • 如果只给定一个参数，它表示返回最大的行数目：

        select * from table limit 5;查询前5行

      • limit n 等价于 limit 0,n

3. 分组

   GROUP BY

   • 使用group by子句对列进行分组。

   • 然后还可以使用having子句过滤，having通常跟在group by后，它作用于组。

   • 不加having过滤：

     select 列名,聚合函数 from 表名 where 子句 group by 列名;

   • 加上having过滤：

     select 列名,聚合函数 from 表名 where 子句 group by 列名 having 聚合函数 过滤条件;

   • 注意：使用group by后只能展示分组的列名+聚合函数结果，因为其余列已经基于分组这一列合并。

   select sum(price), count(user_id), product_id from order_info_table group by product_id having count(user_id) > 2;
   

7.数据表的连接查询、子查询

1. 两张表连接查询

   INNER JOIN（内连接）：获取两个表中字段匹配关系的行的所有信息。

   语法：SELECT * FROM [表名] a INNER JOIN [表名] b ON a.[列名] = b.[列名];

   例如：

   SELECT * FROM user_info_table a INNER JOIN order_info_table b ON a.user_id = b.user_id;
   SELECT * FROM user_info_table a INNER JOIN order_info_table b ON a.user_id = b.user_id WHERE b.user_id IS NULL;
   

   LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有行的信息，即使右表没有对应匹配的行的信息。右表没有匹配的部分用NULL代替。

   语法：SELECT * FROM [表名] a LEFT JOIN [表名] b ON a.[列名] = b.[列名];

   SELECT * FROM products_info a LEFT JOIN suppliers_info b ON a.supplier_id = b.supplier_id;
   

   RIGHT JOIN（右连接）：与左连接相反，用于获取右表所有记录，及时左表没有对应匹配的行的所有信息，左表没有匹配的部分用NULL代替。

   语法：SELECT * FROM [表名] a RIGHT JOIN [表名] b ON a.[列名] = b.[列名];

   SELECT * FROM products_info a RIGHT JOIN suppliers_info b ON a.supplier_id = b.supplier_id;
   

2. 子查询（嵌套查询）

   • 嵌套在其他查询中的查询。
   • 语句：select 列名1 from 表1 where 列名2 in (select 列名2 from 表2 where 列名3 = 某某某);
   • 注意：一般在子查询中，程序先运行嵌套在最内层的语句，再运行外层。因此在写子查询语句时，可以先测试一下内层的子查询语句是否输出了想要的内容，再一层一层往外测试，增加子查询的正确率。

补充：数据库名和表名在windows中是大小写不敏感的，而在大多数类型的UNIX系统中大小写是敏感的。

练习题：

一、创建如下要求的表格，并完成相应的题目。

-- 创建表
CREATE TABLE user_info (
	user_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
	user_name CHAR ( 10 ),
	password VARCHAR ( 10 ),
	user_nick VARCHAR ( 10 ),
	card_num BIGINT,
	PRIMARY KEY ( user_id ) 
);

-- 插入数据
INSERT INTO user_info ( user_id, user_name, PASSWORD, user_nick, card_num )
VALUES
	( 1, 'zhangsan', 'abc123', 'zhangsanfeng', 124567894651329785 ),
	( 2, 'lisi', '122bbb', 'limochou', 124567894651324567 ),
	( 3, 'wangwu', '123aaa', 'wangbaiwan', 214567894651324567 ),
	( 4, 'liuqi', '12aaa', 'liuchuanfeng', 214563356651324567 ),
	( 5, 'zhangliu', '12aaa', 'zhangwuji', 214563356658966567 );
	
-- 	user_nick长度不够，修改user_nick的长度再重新插入数据
ALTER TABLE user_info MODIFY user_nick VARCHAR ( 20 );

-- 创建订单表
CREATE TABLE order_info (
	order_id INT UNSIGNED ZEROFILL NOT NULL,
	price DECIMAL ( 10, 2 ) NOT NULL,
	order_status VARCHAR ( 30 ) NOT NULL,
	product_id INT NOT NULL,
	created datetime DEFAULT "2019-01-01 00:00:00",
	user_id INT NOT NULL,
PRIMARY KEY ( order_id ) 
);

-- 插入数据
INSERT INTO order_info
VALUES
	( 1, 4.99, 'pay', 1001, '2019-09-25 10:25:26', 1 ),
	( 2, 9.99, 'nopay', 1002, '2019-09-26 10:25:26', 1 ),
	( 3, 4.99, 'pay', 1001, '2019-09-25 10:25:26', 2 ),
	( 4, 9.99, 'nopay', 1002, '2019-09-24 10:25:26', 2 ),
	( 5, 19.99, 'pay', 1003, '2019-09-26 10:25:26', 2 ),
	( 6, 4.99, 'pay', 1001, '2019-09-25 10:25:26', 3 ),
	( 7, 4.99, 'pay', 1001, '2019-09-25 10:25:26', 4 ),
	( 8, 9.99, 'pay', 1002, '2019-09-25 10:25:26', 4 ),
	( 9, 19.99, 'pay', 1003, '2019-09-26 10:25:26', 4 ),
	( 10, 29.99, 'pay', 1002, '2019-09-26 10:25:26', 6 );

-- where子句小练习
-- 1. 满足价格大于等于9的所有信息
SELECT * FROM order_info WHERE price >= 9;

-- 2. 查找满足product_id在1002和1003之间的
SELECT * FROM order_info WHERE product_id BETWEEN 1002 AND 1003;

-- 3. 查找user_id在1、3、5这三个数内的信息
SELECT * FROM order_info WHERE user_id IN (1,3,5);

-- 4. 查找订单状态是已支付的信息
SELECT * FROM order_info WHERE order_status = 'pay';

-- 5. 查找用户名类似于已li开头的信息
SELECT * FROM user_info WHERE user_name LIKE 'li%';

-- 6. 查找用户名中第二个字母是h的信息
SELECT * FROM user_info WHERE user_name LIKE '_h%';

-- 7. 查找用户名中第二个字母不是h的信息
SELECT * FROM user_info WHERE user_name NOT LIKE '_h%';

-- 8. 查找用户名中最后一个字母以i结尾的信息
SELECT * FROM user_info WHERE user_name LIKE '%i';

-- 9. 查找价格大于8，并且订单状态是已支付的所有信息
SELECT * FROM order_info WHERE price > 8 AND order_status = 'pay';

-- 10.查找用户表中user_nick为null的信息
SELECT * FROM user_info WHERE user_nick IS NULL;

-- 11.查找用户表中user_nick为 not null的信息
SELECT * FROM user_info WHERE user_nick IS NOT NULL;

-- 聚合函数练习
-- 1. 查找订单表中最大的价格，查找订单表中最小的价格
SELECT MAX(price),MIN(price) FROM order_info;

-- 2. 查找订单表中user_id=2的最小价格
SELECT MIN(price) FROM order_info WHERE user_id = 2;

-- 3. 分别列出订单表中user_id=2的最小价格和最大价格
SELECT MIN(price),MAX(price) FROM order_info WHERE user_id = 2;

-- 4. 分别列出订单表中user_id=2的最小价格和最大价格，并把最小价格的展示结果的列名改为"min_price"
SELECT MIN(price) AS min_price,MAX(price) FROM order_info WHERE user_id = 2;

-- 5. 求订单表的价格的平均值，求订单表中user_id=2的价格的平均值
SELECT AVG(price) FROM order_info;
SELECT AVG(price) FROM order_info WHERE user_id = 2;

-- 6. 分别列出订单表中user_id=2的价格的平均值、最小值、最大值
SELECT AVG(price),MIN(price),MAX(price) FROM order_info WHERE user_id = 2;

-- 7. 求订单表中user_id=1的价格的总和
SELECT SUM(price) FROM order_info WHERE user_id = 1;

-- 8. 求订单表中user_id=1或者user_id=3的价格总和
SELECT SUM(price) FROM order_info WHERE user_id = 1 OR user_id = 3;

-- 分组练习
-- 1.首先筛选状态为已支付的订单，然后按照user_id分组，分组后每一组对支付金额进行求和，最终展示user_id和对应组求和金额
SELECT user_id,SUM(price) FROM order_info WHERE order_status = 'pay' GROUP BY user_id;

-- 2.首先筛选状态为支付的订单，然后按照user_id分组，分组后每一组对支付金额进行求和，再过滤求和金额大于10的，最终展示user_id和对应组的求和金额
SELECT user_id,SUM(price) FROM order_info WHERE order_status = 'pay' GROUP BY user_id HAVING SUM(price) > 10;

-- 数据表连接查询和子查询练习
-- 1.查询订单表中的价格大于10元的用户的昵称（小提示：用户昵称在用户表中，订单价格在订单表中）
SELECT a.user_nick FROM user_info a INNER JOIN order_info b ON a.user_id = b.user_id WHERE b.price > 10;
SELECT user_nick FROM user_info WHERE user_id IN (SELECT user_id FROM order_info WHERE price > 10);

-- 2.查询用户名以l开头的用户买过的所有订单id和对应价格（小提示：订单id和对应价格在订单表中，用户名在用户表中）
SELECT o.order_id,o.price FROM order_info o WHERE o.user_id IN (SELECT user_id FROM user_info u WHERE u.user_name LIKE 'l%');

二、创建如下要求的表格，并完成相应的题目。

-- 1.按照表定义创建商品表+供应商表
-- 2.按照表数据插入所有数据

-- 创建商品表
CREATE TABLE products_info (
	product_id INT UNSIGNED ZEROFILL NOT NULL,
	product_name VARCHAR ( 30 ) DEFAULT 'water',
	classification VARCHAR ( 30 ),
	weight FLOAT ( 10, 2 ),
	supplier_id INT,
PRIMARY KEY ( product_id ) 
);

-- 向商品表插入数据
INSERT INTO products_info
VALUES
	( 1001, 'water', 'Daily_Necessities', 0.55, 1 ),
	( 1002, 'soap', 'Daily_Necessities', 0.15, 2 ),
	( 1003, 'paper', 'Daily_Necessities', 0.12, 3 ),
	( 1004, 'pingpangqiu', 'sports', 0.05, 4 ),
	( 1005, 'yumaoqiu', 'sports', 0.04, 6 );

-- 创建供应商表
CREATE TABLE suppliers_info (
	supplier_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
	supplier_name VARCHAR ( 30 ),
	Registration_number INT,
	contacts VARCHAR ( 30 ),
	contacts_phone_num CHAR ( 11 ),
PRIMARY KEY ( supplier_id ) 
);

-- 向供应商表插入数据
INSERT INTO suppliers_info
VALUES
	( 1, 'nongfushanquan', 1000001, 'mayun', '18026156362' ),
	( 2, 'jiajieshi', 1000002, 'liuqiangdong', '13826156363' ),
	( 3, 'qingfeng', 1000003, 'mahuateng', '18926156364' ),
	( 4, '361du', 1000004, 'renzhenfei', '18226156365' ),
	( 5, 'anta', 1000005, 'leijun', '18626156366' );

-- 3.修改供应商id为4的供应商名称为‘hongshuangxi’
UPDATE suppliers_info SET supplier_name = 'hongshuangxi' WHERE supplier_id = 4;

-- 4.查询商品重量大于0.10的商品的名称
SELECT product_name FROM products_info WHERE weight > 0.10;

-- 5.查询商品名称以字母p开头的商品的所有信息
SELECT * FROM products_info WHERE product_name like 'p%';

-- 6.查询商品重量大于0.10,小于0.20的商品名称
SELECT product_name FROM products_info WHERE weight > 0.10 AND weight < 0.20;

-- 7.按照商品分类统计各自的商品总个数，显示每个分类和其对应的商品总个数
SELECT classification,COUNT(classification) FROM products_info GROUP BY classification;

-- 8.将所有商品的名称按照商品重量由高到低显示
SELECT product_name,weight FROM products_info ORDER BY weight DESC;

-- 9.显示所有商品的信息，在右边显示有供应商的商品对应的供应商信息
SELECT * FROM products_info a LEFT JOIN suppliers_info b ON a.supplier_id = b.supplier_id;

-- 10.显示重量大于等于0.15的商品的供应商的联系人和手机号
SELECT s.contacts,s.contacts_phone_num FROM suppliers_info s INNER JOIN products_info p ON s.supplier_id = p.supplier_id and p.weight >= 0.15;