Redis教程 – Redis知识体系详解

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[Redis知识体系] 一文全面总结Redis知识体系

相关文章

首先，我们通过学习Redis的概念基础，了解它适用的场景。

Redis入门 – Redis概念和基础
- Redis是一种支持key-value等多种数据结构的存储系统。可用于缓存，事件发布或订阅，高速队列等场景。支持网络，提供字符串，哈希，列表，队列，集合结构直接存取，基于内存，可持久化。

其次，这些适用场景都是基于Redis支持的数据类型的，所以我们需要学习它支持的数据类型；同时在redis优化中还需要对底层数据结构了解，所以也需要了解一些底层数据结构的设计和实现。

[Redis知识体系] 一文全面总结Redis知识体系

Redis入门 – 数据类型：5种基础数据类型详解
- Redis所有的key（键）都是字符串。我们在谈基础数据结构时，讨论的是存储值的数据类型，主要包括常见的5种数据类型，分别是：String、List、Set、Zset、Hash
Redis入门 – 数据类型：3种特殊类型详解
- Redis除了上文中5种基础数据类型，还有三种特殊的数据类型，分别是 HyperLogLogs（基数统计）， Bitmaps (位图) 和 geospatial （地理位置）
Redis入门 – 数据类型：Stream详解
- Redis5.0 中还增加了一个数据结构Stream，它借鉴了Kafka的设计，是一个新的强大的支持多播的可持久化的消息队列。
Redis进阶 – 底层数据结构：对象机制详解
- 我们在前文已经阐述了Redis 5种基础数据类型详解，分别是字符串(string)、列表(list)、哈希(hash)、集合(set)、有序集合(zset)，以及5.0版本中Redis Stream结构详解；那么这些基础类型的底层是如何实现的呢？Redis的每种对象其实都由对象结构(redisObject) 与 对应编码的数据结构组合而成, 本文主要介绍对象结构(redisObject) 部分。。
Redis进阶 – 底层数据结构：底层数据结构详解
- 前文是第一部分底层设计：对象机制详解, 本文主要介绍底层数据结构部分。
Redis进阶 – 底层数据结构：redis对象与编码(底层结构)对应关系详解
- 在学习完底层数据结构之后，我们终于可以结合前文内容阐述redis对象及编码之间的关系了。

再者，需要学习Redis支持的核心功能，包括持久化，消息，事务，高可用；高可用方面包括，主从，哨兵等；高可拓展方面，比如分片机制等。

Redis进阶 – 持久化：RDB和AOF机制详解
- 为了防止数据丢失以及服务重启时能够恢复数据，Redis支持数据的持久化，主要分为两种方式，分别是RDB和AOF; 当然实际场景下还会使用这两种的混合模式。
Redis进阶 – 消息传递：发布订阅模式详解
- Redis 发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式：发送者(pub)发送消息，订阅者(sub)接收消息。
Redis进阶 – 事件：Redis事件机制详解
- Redis 采用事件驱动机制来处理大量的网络IO。它并没有使用 libevent 或者 libev 这样的成熟开源方案，而是自己实现一个非常简洁的事件驱动库 ae_event。
Redis进阶 – 事务：Redis事务详解
- Redis 事务的本质是一组命令的集合。事务支持一次执行多个命令，一个事务中所有命令都会被序列化。在事务执行过程，会按照顺序串行化执行队列中的命令，其他客户端提交的命令请求不会插入到事务执行命令序列中。
Redis进阶 – 高可用：主从复制详解
- 我们知道要避免单点故障，即保证高可用，便需要冗余（副本）方式提供集群服务。而Redis 提供了主从库模式，以保证数据副本的一致，主从库之间采用的是读写分离的方式。本文主要阐述Redis的主从复制。
Redis进阶 – 高可用：哨兵机制（Redis Sentinel）详解
- 在上文主从复制的基础上，如果注节点出现故障该怎么办呢？在 Redis 主从集群中，哨兵机制是实现主从库自动切换的关键机制，它有效地解决了主从复制模式下故障转移的问题。
Redis进阶 – 高可拓展：分片技术（Redis Cluster）详解
- 前面两篇文章，主从复制和哨兵机制保障了高可用，就读写分离而言虽然slave节点来扩展主从的读并发能力，但是写能力和存储能力是无法进行扩展的，就只能是master节点能够承载的上限。如果面对海量数据那么必然需要构建master（主节点分片)之间的集群，同时必然需要吸收高可用（主从复制和哨兵机制）能力，即每个master分片节点还需要有slave节点，这是分布式系统中典型的纵向扩展（集群的分片技术）的体现；所以在Redis 3.0版本中对应的设计就是Redis Cluster。

最后，就是具体的实践以及实践中遇到的问题和解决方法了：在不同版本中有不同特性，所以还需要了解版本；以及性能优化，大厂实践等。

Redis进阶 – 缓存问题：一致性, 穿击, 穿透, 雪崩, 污染等
- Redis最常用的一个场景就是作为缓存，本文主要探讨作为缓存，在实践中可能会有哪些问题？比如一致性, 穿击, 穿透, 雪崩, 污染等
Redis进阶 – 版本特性: Redis4.0、5.0、6.0特性整理
- 在学习Redis知识体系时，我们难免会需要查看版本实现之间的差异，本文主要整理Redis较为新的版本的特性。
Redis进阶 – 性能调优：Redis性能调优详解
- Redis 的性能问题，涉及到的知识点非常广，几乎涵盖了 CPU、内存、网络、甚至磁盘的方方面面；同时还需要对上文中一些基础或底层有详细的了解。针对Redis的性能调优，这里整理分享一篇水滴与银弹（公众号）的文章，这篇文章可以帮助你构筑Redis性能调优的知识体系。
Redis大厂经验 – 微博：万亿级日访问量下，Redis在微博的9年优化历程
- 再分享一篇微博使用redis的经验的文章，因为Redis在微博内部分布在各个应用场景，比如像现在春晚必争的“红包飞”活动，还有像粉丝数、用户数、阅读数、转评赞、评论盖楼、广告推荐、负反馈、音乐榜单等等都有用到Redis；我们可以通过大厂使用redis的经验来强化对redis使用上的认知。