实验名称：Hadoop安装部署

一、实验环境：

虚拟机数量：3个 （1个master，2个slave：slave01，slave02）

主节点master信息：

• 操作系统：CentOS7.5

• 软件包位置：/home/zkpk/tgz

• 数据包位置：/home/zkpk/experiment

• 已安装软件：无

从节点slave01信息：

• 操作系统：CentOS7.5

• 软件包位置：/home/zkpk/tgz

• 数据包位置：/home/zkpk/experiment

• 已安装软件：无

从节点slave02信息：

• 操作系统：CentOS7.5

• 软件包位置：/home/zkpk/tgz

• 数据包位置：/home/zkpk/experiment

• 已安装软件：无

二、实验目的：

• 掌握 linux系统基础

• 熟悉hadoop操作指令

• 掌握配置集群节点间免密登录

• 掌握配置JDK

• 掌握配置部署hadoop的步骤和配置相关环境文件

三、实验要求：

独立完成hadoop的安装部署。

四、实验内容：

在若干节点中，安装部署hadoop分布式集群，并会启动集群以及使用 Web
UI查看集群是否成功启动；在搭建好的hadoop分布式集群中运行PI实例检查集群是否成功；

实验内容流程图如下。

五、实验步骤：

1 登录大数据实验平台，进入实验，（界面显示为master、slave01、slave02）

2 确保各台虚拟机能ping通外网（上图界面中master、slave01、slave02，分别对应一个虚拟机，随后简称为“界面各虚拟机”）

2.1 在桌面空白处右击鼠标，打开一个终端（下图根据centos7所使用的桌面系统不同会稍有区别，一般使用gnome或xfce）

2.2ping一个外网网址，确保能够ping通，ctrl+c结束ping命令的执行（大数据实验室提供的虚拟机默认已可ping通外网）

3 配置主机名（“界面各虚拟机”分别操作此步骤，主机名分别设置为master, slave01,slave02）

说明：此处以界面虚拟机master的操作为例（默认已经配置好主机名称）

3.1 以下操作需要root权限，所以先切换成root用户

[zkpk@localhost ~]$ su root

3.2 使用gedit编辑主机名（或使用vim）

3.2.1 编辑主机名文件

[root@localhost ~]# gedit /etc/hostname

3.2.2 将原来内容替换为master

master

3.2.3 保存并退出

3.2.4 临时设置主机名为master：

[root@localhost ~]# hostname master

3.2.5 检测主机名是否修改成功：

说明：bash命令让上一步操作生效

[root@localhost zkpk]# bash
[root@master zkpk]# hostname
master

4 配置时钟同步（使用root权限；“界面各虚拟机”分别操作此步骤；若已配置过，请忽略此步骤）

说明：此处以master节点的操作为例

4.1 配置自动时钟同步

4.1.1使用Linux命令配置

[root@master zkpk]# crontab -e

4.1.2 按”i ”键，进入插入模式；输入下面的内容（星号之间和前后都有空格）

0 1 * * * /usr/sbin/ntpdate cn.pool.ntp.org

4.1.3 按Esc退出插入模式，然后按”: ”键，输入wq保存退出

4.2 手动同步时间，直接在Terminal运行下面的命令：

[root@master zkpk]# /usr/sbin/ntpdate cn.pool.ntp.org

5 关闭防火墙(使用root权限；“界面各虚拟机”分别操作此步骤；若已配置过，请忽略此步骤)

5.1 查看防火墙状态（默认已经关闭防火墙）

[root@master ~]# systemctl status firewalld.service

5.2 在终端中执行下面命令：

说明：两条命令分别是临时关闭防火墙和禁止开机启动防火墙

[root@master ~]# systemctl stop firewalld.service
[root@master ~]# systemctl disable firewalld.service

6 配置hosts列表(使用root权限；“界面各虚拟机”分别操作此步骤；默认已经配置)

6.1 先分别在各虚拟机中运行ifconfig命令，获得当前节点的ip地址，如下图是master的ip地址

6.2 编辑主机名列表文件：

[root@master zkpk]# vi /etc/hosts

6.3 将下面三行添加到/etc/hosts文件中，保存退出：

注意：
这里master节点对应IP地址是10.42.0.93，slave01对应的IP是10.42.0.94，slave02对应的IP是10.42.0.95，而自己在做配置时，需要将IP地址改成自己的master、slave01和slave02对应的IP地址。

10.42.0.93 master
10.42.0.94 slave01
10.42.0.95 slave02

6.4 Ping主机名

[root@master ~]# ping master -c 3
[root@master ~]# ping slave01 -c 3
[root@master ~]# ping slave02 -c 3

注意：参数-c 3表示之返回三行响应就中止。

6.5 如果出现下图的信息表示配置成功：

7 免密钥登录配置（注意：使用zkpk用户）

7.1 master节点上

7.1.1 先从root用户，退回到普通用户zkpk

[root@master ~]# su zkpk
[zkpk@master ~]$

7.1.2 在终端生成密钥，命令如下（一路按回车完成密钥生成）

[zkpk@master ~]$ ssh-keygen -t rsa

7.1.3 生成的密钥在用户根目录中的.ssh子目录中，进入.ssh目录，如下图操作：

7.1.4 进行复制公钥文件

[zkpk@master .ssh]$ cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

7.1.5 执行ls -l命令后会看到下图的文件列表：

7.1.6 修改authorized_keys文件的权限，命令如下：

[zkpk@master .ssh]$ chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys

7.1.7 将专用密钥添加到 ssh-agent 的高速缓存中

[zkpk@master .ssh]$ ssh-add ~/.ssh/id_rsa

7.1.8 将authorized_keys文件复制到slave01、slave02节点zkpk用户的根目录，命令如下：

说明：如果提示输入yes/no的时候，输入yes，回车。密码是：zkpk

[zkpk@master .ssh]$ scp ~/.ssh/authorized_keys zkpk@slave01:~/
[zkpk@master .ssh]$ scp ~/.ssh/authorized_keys zkpk@slave02:~/

7.2 slave01节点

7.2.1 先从root用户，退回到普通用户zkpk,

[root@slave01 ~]# su zkpk

然后在终端生成密钥，命令如下（一路点击回车生成密钥）

[zkpk@slave01 ~]$ ssh-keygen -t rsa

7.2.2 将authorized_keys文件移动到.ssh目录

[zkpk@slave01 ~]$ mv authorized_keys ~/.ssh/

7.3 slave02节点

7.3.1 在终端生成密钥，命令如下（一路点击回车生成密钥）

[zkpk@slave02 ~]$ ssh-keygen -t rsa

7.3.2 将authorized_keys文件移动到.ssh目录

[zkpk@slave02 ~]$ mv authorized_keys ~/.ssh/

7.4 验证免密钥登陆

7.4.1 在master机器上远程登录slave01：

[zkpk@master ~]$ ssh slave01

7.4.2 如果出现下图的内容表示免密钥配置成功：

7.4.3 退出slave01远程登录

[zkpk@slave01 ~]$ exit
[zkpk@master ~]$

7.4.4 在master机器上远程登录slave02：

[zkpk@master ~]$ ssh slave02

7.4.5 如果出现下图的内容表示免密钥配置成功：

8 安装JDK

注意：在三台节点master，slave01，slave02上分别操作此步骤

8.1 删除系统自带的jdk(如若出现下图效果，说明系统自带java，需要先卸载)

8.1.1 查看系统自带jdk

[zkpk@master ~]$ rpm -qa | grep java

在slave01上执行：

[zkpk@slave01 ~]$ rpm -qa | grep java

在slave02上执行：

[zkpk@slave02 ~]$ rpm -qa | grep java

8.1.2 切换root用户

[zkpk@master ~]$ su root

在slave01上执行:

[zkpk@slave01 ~]$ su root

在slave02上执行:

[zkpk@slave02 ~]$ su root

8.1.3 移除系统自带的jdk

[root@master zkpk]# yum remove java-1.*

在slave01上执行：

[root@slave01 zkpk]# yum remove java-1.*

在slave02上执行：

[root@slave02 zkpk]# yum remove java-1.*

8.1.4 创建存放jdk文件目录

[root@master zkpk]# mkdir /usr/java

在slave01上执行:

[root@slave01 zkpk] # mkdir /usr/java

在slave02上执行:

[root@slave02 zkpk] # mkdir /usr/java

8.2 将/home/zkpk/tgz下的JDK压缩包解压到/usr/java目录下

[root@master zkpk]# tar -xzvf /home/zkpk/tgz/jdk-8u131-linux-x64.tar.gz -C /usr/java

在slave01上执行:

[root@slave01 zkpk]# tar -xzvf /home/zkpk/tgz/jdk-8u131-linux-x64.tar.gz -C /usr/java

在slave02上执行:

[root@slave02 zkpk]# tar -xzvf /home/zkpk/tgz/jdk-8u131-linux-x64.tar.gz -C /usr/java

8.2.1 退出root用户

[root@master zkpk]# exit

在slave01上执行:

[root@slave01 zkpk]# exit

在slave02上执行:

[root@slave02 zkpk]# exit

8.3 配置zkpk用户环境变量

8.3.1 使用gedit修改“.bash_profile”

[zkpk@master ~]$ gedit /home/zkpk/.bash_profile

8.3.2 复制粘贴以下内容添加到到上面gedit打开的文件中：

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_131/
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

在slave01上执行:

[zkpk@slave01 ~]$ gedit /home/zkpk/.bash_profile

复制粘贴以下内容添加到到上面gedit打开的文件中：

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_131/
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

在slave02上执行:

[zkpk@slave02 ~]$ gedit /home/zkpk/.bash_profile

复制粘贴以下内容添加到到上面gedit打开的文件中：

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_131/
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

8.4 使环境变量生效：

[zkpk@master ~]$ source /home/zkpk/.bash_profile

在slave01上执行:

[zkpk@slave01 ~]$ source /home/zkpk/.bash_profile

在slave02上执行:

[zkpk@slave02 ~]$ source /home/zkpk/.bash_profile

8.5 查看java是否配置成功：

[zkpk@master ~]$ java -version

9 安装部署Hadoop集群（zkpk用户）

说明：每个节点上的Hadoop配置基本相同，在master节点操作，然后复制到slave01、slave02两个节点。

9.1 将/home/zkpk/tgz/hadoop目录下的Hadoop压缩包解压到/home/zkpk目录下

[zkpk@master ~]$ tar -xzvf /home/zkpk/tgz/hadoop-2.7.3.tar.gz -C /home/zkpk

9.2 配置hadoop-env.sh文件

9.2.1 使用gedit命令修改hadoop-env.sh文件

[zkpk@master ~]$ gedit /home/zkpk/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hadoop-env.sh

9.2.2 修改JAVA_HOME环境变量

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_131/

9.3 配置yarn-env.sh文件

9.3.1 使用gedit命令修改yarn-env.sh文件

[zkpk@master ~]$ gedit ~/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/yarn-env.sh

9.3.2 修改JAVA_HOME环境变量

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_131/

9.4 配置core-site.xml 文件

9.4.1 使用gedit命令修改core-site.xml文件

[zkpk@master ~]$ gedit ~/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/core-site.xml

9.4.2 用下面的代码替换core-site.xml中的内容：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://master:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/zkpk/hadoopdata</value>
</property>
</configuration>

9.5 配置hdfs-site.xml文件

9.5.1 使用gedit命令修改hdfs-site.xml文件

[zkpk@master ~]$ gedit ~/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hdfs-site.xml

9.5.2 用下面的代码替换hdfs-site.xml中的内容：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
</configuration>

9.6 配置yarn-site.xml文件

9.6.1 使用gedit命令修改yarn-site.xml文件

[zkpk@master ~]$ gedit ~/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/yarn-site.xml

9.6.2 用下面的代码替换yarn-site.xml中的内容：

<?xml version="1.0"?>
<configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>master:18040</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>master:18030</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>master:18025</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
<value>master:18141</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>master:18088</value>
</property>
</configuration>

9.7 配置mapred-site.xml文件

9.7.1 复制mapred-site-template.xml文件：

[zkpk@master ~]$ cp ~/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/mapred-site.xml.template ~/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/mapred-site.xml

9.7.2 使用gedit编辑mapred-site.xml文件：

[zkpk@master ~]$ gedit ~/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/mapred-site.xml

9.7.3 用下面的代码替换mapred-site.xml中的内容

<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>

9.8 配置slaves文件

9.8.1 使用gedit编辑slaves文件：

[zkpk@master ~]$ gedit ~/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/slaves

9.8.2 将slaves文件中的内容用如下代码替换

slave01
slave02

9.9 创建Hadoop数据目录

[zkpk@master ~]$ cd
[zkpk@master ~]$ mkdir hadoopdata

9.10 将配置好的hadoop文件夹复制到从节点

9.10.1 使用scp命令将文件夹复制到slave01、slave02上：

说明：因为之前已经配置了免密钥登录，这里可以直接免密钥远程复制。

[zkpk@master ~]$ scp -r hadoop-2.7.3 zkpk@slave01:~/
[zkpk@master ~]$ scp -r hadoop-2.7.3 zkpk@slave02:~/

复制完成后，可以在slave01和slave02上检验是否复制成功。

10 配置Hadoop环境变量

注意：在三台节点分别操作此步骤，使用zkpk用户权限

10.1 以master节点为例

[zkpk@master ~]$ gedit ~/.bash_profile

10.2 在.bash_profile末尾添加如下内容：

#HADOOP
export HADOOP_HOME=/home/zkpk/hadoop-2.7.3
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH

10.3 使环境变量生效：

[zkpk@master ~]$ source ~/.bash_profile

11 格式化Hadoop文件目录（在master上执行）

11.1 格式化命令如下

[zkpk@master ~]$ hdfs namenode -format

12 启动Hadoop集群（在master上执行）

12.1 运行start-all.sh命令

说明：格式化后首次执行此命令，提示输入yes/no时，输入yes。

[zkpk@master ~]$ start-all.sh

12.2 查看进程是否启动

12.2.1 在master的终端执行jps命令，出现下图效果

注意：前面那些数字可能因为自己的实验环境不同而不同。

12.2.2 在slave01的终端执行jps命令，出现如下效果

12.2.3 在slave02的终端执行jps命令，出现如下效果

12.3 Web UI查看集群是否成功启动

12.3.1 在master上打开Firefox浏览器，在浏览器地址栏中输入http://master:50070，检查namenode和 datanode 是否正常，如下图所示。

12.3.2打开浏览器新标签页，地址栏中输入http://master:18088，检查Yarn是否正常，如下图所示。

12.4运行PI实例检查集群是否成功

12.4.1执行下面的命令：

[zkpk@master~]$ hadoop jar ~/hadoop-2.7.3/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar pi 10 10

12.4.2会看到如下的执行结果：

12.4.3最后输出：Estimated value of Pi is 3.20000000000000000000