特征工程 特征抽取 文本特征提取-CountVectorizer 作用：对文本数据进行特征值化 sklearn.feature_extraction.text.CountVectorizer(stop……继续阅读 » 4年前 (2021-04-01) 1241浏览 0评论1333个赞
朴素版Dijkstra 目标 找到从一个点到其他点的最短距离 思路 ①初始化距离dist数组，将起点dist距离设为0，其他点的距离设为无穷（就是很大的值） ②for循环遍历n次，每层循环里找出不在S……继续阅读 » 4年前 (2021-02-01) 2833浏览 0评论2743个赞
优化器总结 机器学习中，有很多优化方法来试图寻找模型的最优解。比如神经网络中可以采取最基本的梯度下降法。 梯度下降法(Gradient Descent) 梯度下降法是最基本的一类优化器，目前主要分为三……继续阅读 » 4年前 (2021-01-29) 1729浏览 0评论1214个赞
欠拟合与过拟合 什么是过拟合与欠拟合 欠拟合 过拟合 第一种情况：因为机器学习到的天鹅特征太少了，导致区分标准太粗糙，不能准确识别出天鹅。 第二种情况：机器已经基本能区别天鹅和其他动物了。然后，很不巧……继续阅读 » 4年前 (2021-01-21) 2583浏览 0评论2635个赞
线性回归 什么是线性回归 定义与公式 线性回归(Linear regression)是利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间关系进行建模的一种分析方式。 特点：只有一个……继续阅读 » 4年前 (2021-01-20) 2246浏览 0评论989个赞
