python爬取股票数据并存到数据库_python

Python 用Tushare接口获取股票数据并存储到Sqlite数据库

使用技术介绍：
关于接口由于tushare旧版本即将不能用了，所以我们这里使用的是tushare pro 接口。

关于数据库使用了Sqlite轻量级数据库适合本地使用。

关于爬取的数据共12种数据，如下ts_code,trade_date,open,high,low,close,pre_close,change,pct_chg,vol,amount, avgprice

关于py文件共三个分别是Tushare.py, config.py, SQLserver .py
具体实现

要import的库

import tushare as t1# t1 是旧版本后面的ts = t1.pro_api() 是变为pro版本
import time # 用以计时
from config import * # 此库为配置库
from SQLserver import * # 此库为作者所写

Tushare Pro 爬取数据
Pro接口需要前往官网（https://tushare.pro/）注册，并获取token，过程较为繁琐，而本文篇幅有限故将在之后更新获取token文章。
将获取到的token值放进config文件中的tushare字典中。

# -*- coding: utf-8 -*-
"""此为存放配置信息的config.py"""
tushare = { "token":"", "column": ['ts_code', 'trade_date', 'open', 'high', 'low', 'close', 'pre_close', 'change', 'pct_chg', 'vol', 'amount'],} # 冒号里为您的token值
dbPath = r'\database.db' # 数据库路径
Stock_list={ "平安银行": "000001.SZ","万科A": "000002.SZ",
              "国华网安": "000004.SZ",
              "世纪星源": "000005.SZ",
              "深振业A": "000006.SZ",
              "全新好": "000007.SZ"} # 股票名称和代码字典 有需要的我会在后续写如何获取名称和列表的文章


class Fetch_Data():
    """code股票代码 sd开始日期 ed结束日期"""

    def __init__(self, code, start_data, end_data):
        self.code = code
        self.sd = start_data
        self.ed = end_data
        # self.csv_name = "csv_data/" + csv_name + ".csv"

    def web_spider(self):  # 爬虫tushare接口
        try:
            df = ts.daily(ts_code=self.code, start_date=self.sd, end_date=self.ed)  # 爬取数据--dataframe格式
            # daily方法所获取的数据ts_code,trade_date,open,high,low,close,pre_close,change,pct_chg,vol,amount,avgprice
            # df.to_csv(self.csv_name) # 转换为csv文件
            return df  # 返回数据
        except Exception as e:
			print(e) # 打印报错信息

当然仅有这段代码是不行的，我们还需要初始化tushare接口。初始化本写在main中，这里为了方便大家使用提到前面来说。

        t1.set_token(tushare["token"])  # 存在config里的token值
        ts = t1.pro_api()  # 初始化pro接口

2.存储到Sqlite数据库

# 存储到数据库
class Sql_Data_Handle():
    def __init__(self, df, connect, curs):
        self.df = df
        self.connect = connect
        self.curs = curs

    def character(self):
        # df = pandas.read_csv(self.csv_name, encoding='gbk') # 用pandas库读取csv文件
        line_num = self.line_num
        # pandas的iloc函数读取每行对应数据
        ts_code = self.df.iloc[line_num]["ts_code"]
        trade_date = self.df.iloc[line_num]["trade_date"]
        open = self.df.iloc[line_num]["open"]
        high = self.df.iloc[line_num]["high"]
        low = self.df.iloc[line_num]["low"]
        close = self.df.iloc[line_num]["close"]
        pre_close = self.df.iloc[line_num]["pre_close"]
        change = self.df.iloc[line_num]["change"]
        pct_chg = self.df.iloc[line_num]["pct_chg"]
        vol = self.df.iloc[line_num]["vol"]
        amount = self.df.iloc[line_num]["amount"]
        # 将数据转换为元祖tuple格式
        values = (
            ts_code, trade_date, float(open), float(high), float(low), float(close), float(pre_close),
            float(change), float(pct_chg), float(vol), float(amount))
        return values
    def add_data(self):

        self.line_num = len(self.df) - 1
        # 循环调用character()函数-读取每行数据
        while self.line_num >= 0:
            value_list = self.character()
            try:
                # 插入数据库
                Sql.Sql_execution(
                    f"""insert into stock ({tushare["Column"]}) values """ + f"(\'{value_list[0]}\',\'{value_list[1]}\',\'{value_list[2]}\',\'{value_list[3]}\',\'{value_list[4]}\',\'{value_list[5]}\',\'{value_list[6]}\',\'{value_list[7]}\',\'{value_list[8]}\',\'{value_list[9]}\',\'{value_list[10]}\')")
            except Exception:
                # 出错信息
                print(f"{value_list[0]}-{value_list[1]}未被添加！")
            self.line_num -= 1
            i += 1
        print(f"The data has been added to the stock database")
        return i

3.主函数
包括了连接数据库初始化tushare Pro接口调用Fetch_Data，Sql_Data_Handle类计算添加用时和添加数据条数的功能。

if __name__ == '__main__':
    count = 0
    line_count = len(Stock_list)
    print("连接数据库")
    Sql = DataServer_Sqlite3("stock")  # 连接数据库
    stock_code = Stock_list
    # Sql.Empty_database() # 清空数据库
    # print("清空数据库")
    # Sql.Zero_Id() # 将ID归零
    # print("将ID归零")
for key in stock_code:
    try:
        column = tushare["column"] # config中的tushare字典
        t1.set_token(tushare["token"])  # token值
        ts = t1.pro_api()  # 初始化pro接口
        print("初始化pro接口成功")
        input_code = stock_code[key]
        sd, ed = "20181231", "20201231"  # 起始日期，结束日期
        print(f"抓取{key}股票数据")
        start = time.perf_counter()  # 开始时间
        df = Fetch_Data(input_code, sd, ed).web_spider()  # dataframe格式股票数据
        line_num = Sql_Data_Handle(df, Sql.connection, Sql.curs).add_data()
        end = time.perf_counter()  # 结束时间
        # 记录用时
        print(f"添加{key}股票数据到数据库--成功,用时{start - end}")
        # 记录添加的数据条数
        print(f"{key} 共{line_num}条数据已添加到数据库！")
    except Exception as e:
        print e
    count += 1
    print(f"还剩{line_count - count}支股票...")

4.SQLserver作者用来处理sql语句所写的类。包括了连接数据库，执行sql语句，删除数据，拿取数据，清空数据库，归零id 功能。方便使用者使用。

# -*- coding: utf-8 -*-
"""此为处理sql语句的SQLserver.py"""
import sqlite3
import config


class DataServer_Sqlite3():
    def __init__(self, db_name):
        self.curs = ''
        self.connection = ''
        self.header = ''
        self.data = ''
        self.db_name = db_name
        self.Connecting_database()

    def Connecting_database(self):
        self.connection = sqlite3.connect(config.dbPath)  # 连接数据库
        self.curs = self.connection.cursor()

    def Sql_execution(self, sql: str):
        self.curs = self.curs.execute(sql)
        self.connection.commit()

    def delete_data(self, key, data):
        self.curs = self.curs.execute(f"delete from " + key + " where trade_date=" + data)
        self.connection.commit()
        print("The data has been deleted")

    def Fetch_data(self):
        self.header = self.curs.description
        self.data = self.curs.fetchall()

    def Empty_database(self, db_name: str):
        self.curs = self.curs.execute(f"DELETE FROM \"{db_name}\"")
        self.connection.commit()

    def Zero_Id(self):
        self.curs = self.curs.execute(f"update sqlite_sequence set seq=0 where name='{self.db_name}'")
        self.connection.commit()

    def Create_table(self, name: str, input_header: str):
        """sample: input_header =int primary key,ts_code,symbol,name,area,industry,market,list_date"""
        self.Sql_execution(f"create table {name}({input_header})")

用Tushare接口爬取完整代码

# -*- coding: utf-8 -*-
 """此处为用于爬取和存储到数据库的Tushare.py"""
import tushare as t1
import time # 用以计时
from config import * # 此库为配置库
from SQLserver import * # 此库为作者所写

class Fetch_Data():
    """code股票代码 sd开始日期 ed结束日期"""

    def __init__(self, code, start_data, end_data):
        self.code = code
        self.sd = start_data
        self.ed = end_data
        # self.csv_name = "csv_data/" + csv_name + ".csv"

    def web_spider(self):  # 爬虫tushare接口
        try:
            df = ts.daily(ts_code=self.code, start_date=self.sd, end_date=self.ed)  # 爬取数据--dataframe格式
            # daily方法所获取的数据ts_code,trade_date,open,high,low,close,pre_close,change,pct_chg,vol,amount,avgprice
            # df.to_csv(self.csv_name) # 转换为csv文件
            return df  # 返回数据
        except Exception as e:
			print(e) # 打印报错信息
class Sql_Data_Handle():
    def __init__(self, df, connect, curs):
        self.df = df
        self.connect = connect
        self.curs = curs

    def character(self):
        # df = pandas.read_csv(self.csv_name, encoding='gbk') # 用pandas库读取csv文件
        line_num = self.line_num
        # pandas的iloc函数读取每行对应数据
        ts_code = self.df.iloc[line_num]["ts_code"]
        trade_date = self.df.iloc[line_num]["trade_date"]
        open = self.df.iloc[line_num]["open"]
        high = self.df.iloc[line_num]["high"]
        low = self.df.iloc[line_num]["low"]
        close = self.df.iloc[line_num]["close"]
        pre_close = self.df.iloc[line_num]["pre_close"]
        change = self.df.iloc[line_num]["change"]
        pct_chg = self.df.iloc[line_num]["pct_chg"]
        vol = self.df.iloc[line_num]["vol"]
        amount = self.df.iloc[line_num]["amount"]
        # 将数据转换为元祖tuple格式
        values = (
            ts_code, trade_date, float(open), float(high), float(low), float(close), float(pre_close),
            float(change), float(pct_chg), float(vol), float(amount))
        return values
    def add_data(self):

        self.line_num = len(self.df) - 1
        # 循环调用character()函数-读取每行数据
        while self.line_num >= 0:
            value_list = self.character()
            try:
                # 插入数据库
                Sql.Sql_execution(
                    f"""insert into stock ({tushare["Column"]}) values """ + f"(\'{value_list[0]}\',\'{value_list[1]}\',\'{value_list[2]}\',\'{value_list[3]}\',\'{value_list[4]}\',\'{value_list[5]}\',\'{value_list[6]}\',\'{value_list[7]}\',\'{value_list[8]}\',\'{value_list[9]}\',\'{value_list[10]}\')")
            except Exception:
                # 出错信息
                print(f"{value_list[0]}-{value_list[1]}未被添加！")
            self.line_num -= 1
            i += 1
        print(f"The data has been added to the stock database")
        return i

if __name__ == '__main__':
    count = 0
    line_count = len(Stock_list)
    print("连接数据库")
    Sql = DataServer_Sqlite3("stock")  # 连接数据库
    stock_code = Stock_list
    # Sql.Empty_database() # 清空数据库
    # print("清空数据库")
    # Sql.Zero_Id() # 将ID归零
    # print("将ID归零")
for key in stock_code:
    try:
        column = tushare["column"] # config中的tushare字典
        t1.set_token(tushare["token"])  # token值
        ts = t1.pro_api()  # 初始化pro接口
        print("初始化pro接口成功")
        input_code = stock_code[key]
        sd, ed = "20181231", "20201231"  # 起始日期，结束日期
        print(f"抓取{key}股票数据")
        start = time.perf_counter()  # 开始时间
        df = Fetch_Data(input_code, sd, ed).web_spider()  # dataframe格式股票数据
        line_num = Sql_Data_Handle(df, Sql.connection, Sql.curs).add_data()
        end = time.perf_counter()  # 结束时间
        # 记录用时
        print(f"添加{key}股票数据到数据库--成功,用时{start - end}")
        # 记录添加的数据条数
        print(f"{key} 共{line_num}条数据已添加到数据库！")
    except Exception as e:
        print e
    count += 1
    print(f"还剩{line_count - count}支股票...")

有需要股票代码和名称的私信我。

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Python 用Tushare接口获取股票数据并存储到Sqlite数据库

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