前言
本次我们聊一聊Elasticsearch的基本操作CRUD，他跟我们常用的关系型数据库的操作又有什么不一样的地方呢？今天我们就来好好讲解一番。

说明
API约定
索引操作
- 创建索引
- 查看索引
- 删除索引
文档操作
- 插入文档
- 更新文档
- 删除文档
- 获取文档
- 搜索文档
批量文档操作
- 批量操作
- 批量读取
- 批量查询

说明

本次演示用的版本是7.11。
工具可以使用Kibana的控制台，界面美观且有一定的缩进，而且能简化命令行的curl操作，如果对安装有问题的，可以看一下我之前的文章。

Elasticsearch CRUD基本操作

API约定

关系型数据库用的是SQL进行数据的访问，而Elasticsearch用的是REST进行数据的访问，HTTP的请求头PUT、GET、POST、DELETE正好可以对应CRUD（create、read、update、delete）四种数据操作。

数据的格式用的是JSON。

索引操作

创建索引

创建索引movie

PUT /movie
{
  "settings": {
    "index": {
      "number_of_shards": 1,
      "number_of_replicas": 0
    }
  }
}

number_of_shards是主分片数，number_of_replicas是一个主分片有多少个本，那么总的分片数就是“(number_of_replicas + 1) * number_of_shards”

查看索引

GET /movie/

删除索引

DELETE /movie/

文档操作

插入文档

7.x版本，type默认是“_doc”。可以用POST，也可以用PUT

// 自动生成_id
POST /movie/_doc
{
  "title": "The Pursuit of Happyness",
  "actors": [
    "Will Smith",
    "Jaden Smith",
    "Thandie Newton"
  ]
}

// 指定_id=1
PUT /movie/_doc/1
{
  "title": "The Pursuit of Happyness",
  "actors": [
    "Will Smith",
    "Jaden Smith",
    "Thandie Newton"
  ]
}

// 演示覆盖
PUT /movie/_doc/1
{
  "title": "xxx"
}

如果是指定_id的情况下（称为index操作），那么如果文档已经存在的话，会直接进行覆盖，也就是如果里面有些字段没传，那个字段就不会存储了，比如上面第三个请求，执行完后去获取“_id=1”的数据，只能获取到title字段，actors字段是不存在的。

更新文档

更新“_id=1”的数据，注意需要有“doc”。如果用“POST /movie/_update/1”这种语法，就直接覆盖了。

POST /movie/_update/1
{
  "doc":{
    "title": "The Pursuit of Happyness xxx"
  }
}

删除文档

删除“_id=1”的数据

DELETE /movie/_doc/1

获取文档

获取“_id=1”的数据

GET /movie/_doc/1

搜索文档

GET /movies/_search
{
  "profile": "true",
  "_source": ["movieId", "title","genres"], 
  "sort": [{"movieId": "desc"}],
  "from": 0,
  "size": 3,
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

movies是之前导入的数据，非前面用的movie，需要测试的话要先导入一下数据。
profile 相当于MySQL中的explain
_source 是要返回的字段

上面的请求，类比SQL如下

select movieId, title, genres from movies order by movieId desc limit 0, 3

更复杂的搜索查询，后面持续更新。

批量文档操作

批量操作

POST movie/_bulk
{"index":{"_index":"movie","_id":1}}
{"title": "xxx xx"}
{"index":{"_index":"movie","_id":2}}
{"title": "The Pursuit of Happyness"}
{"update":{"_index":"movie","_id":2}}
{"doc":{"title": "xxx xx"}}

支持在一次API调用中，对不同的索引做不同的操作，减少网络请求的次数，提高性能。支持的操作有index、create、update、delete。批量操作，如果其中一条有错误没法执行，不会阻碍其他的请求，会继续执行下去。

请求体要特别注意一下，不能格式化，而且第一行指定index跟id，第二行指定数据，以此类推。

批量读取

请求体可以格式化

GET _mget
{
  "docs": [
    {
      "_index": "movie",
      "_id": 1
    },
    {
      "_index": "movie",
      "_id": 2
    }
  ]
}

如果是对同一个index进行操作，可以在URI指定index

GET movie/_mget
{
  "docs": [
    {
      "_id": 1
    },
    {
      "_id": 2
    }
  ]

批量查询

GET /movies/_msearch
{}
{"from":0,"size":1,"query":{"match_all":{}}}
{}
{"from":0,"size":2,"query":{"match_all":{}}}

与_bulk操作类似，不能进行格式化。

说明