相似性度量是机器学习中一个非常基础的概念：是评定两个事物之间相似程度的一种度量，尤其是在聚类、推荐算法中尤为重要。其本质就是一种量化标准。在机器学习中主要是用于衡量样本之间的相似程度。 为什么要有一个衡量标准？这世间万物都是公说公有理，婆说婆有理，而这衡量标准一旦定……继续阅读 » 小小何先生 4年前 (2021-04-26) 1369浏览 0评论285个赞
在《战国策·齐策三》中有这么一句话：“物以类聚，人以群分”，用于比喻同类的东西常聚在一起，志同道合的人相聚成群，反之就分开。而所谓的科学，不过是把我们日常的生活经验，大自然的规律用数学的语言描述出来罢了。在机器学习中也有这么一类算法，聚类算法，借……继续阅读 » 小小何先生 4年前 (2021-04-26) 1878浏览 0评论541个赞
