朴素贝叶斯分类原理 对于给定的训练数据集，首先基于特征条件独立假设学习输入/输出的联合概率分布；然后基于此模型，对给定的输入$x$,利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出$y$。 特征独立性假设：在利用……继续阅读 » 3周前 (02-27) 1866浏览 0评论1675个赞
决策树 决策树是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个属性上的判断，每个分支代表一个判断结果的输出，最后每个叶子节点代表一种分类结果。 决策树学习的三个步骤： 特征选择 通常使用信息增益最大、信息增益……继续阅读 » 3周前 (02-27) 2102浏览 0评论520个赞
