Channel-wise卷积在channel维度上进行滑动，巧妙地解决卷积操作中输入输出的复杂全连接特性，但又不会像分组卷积那样死板，是个很不错的想法 来源：晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Cha……继续阅读 » 4年前 (2021-01-29) 1796浏览 0评论158个赞
ESPNet系列的核心在于空洞卷积金字塔，每层具有不同的dilation rate，在参数量不增加的情况下，能够融合多尺度特征，相对于深度可分离卷积，深度可分离空洞卷积金字塔性价比更高。另外，HFF的……继续阅读 » 4年前 (2021-01-28) 3028浏览 0评论2977个赞
PeleeNet是DenseNet的一个变体，没有使用流行的深度可分离卷积，PeleeNet和Pelee仅通过结构上的优化取得了很不错的性能和速度，读完论文可以学到很多网络设计的小窍门。 来源：晓飞的……继续阅读 » 4年前 (2021-01-21) 2332浏览 0评论1489个赞
