并发队列：ArrayBlockingQueue实际运用场景和原理_其他

ArrayBlockingQueue实际应用场景

之前在某公司做过一款情绪识别的系统，这套系统通过调用摄像头接口采集人脸信息，将采集的人脸信息做人脸识别和情绪分析，最终经过一定的算法将个人情绪数据转化具体行为指标值。其中采集图片的部分就用到了并发队列ArrayBlockingQueue。

并发队列：ArrayBlockingQueue实际运用场景和原理

如上图所示：摄像头有n个，单线程采集的效率会比较慢，所以在采集摄像头的过程中是多线程的，另外采集到的图片需要存储到图片服务器，对图片服务器写也有很高的要求，图片服务器是集群的，也需要用到也多线程的。将图片入库后需要将图片数据打到人脸分析服务器上去处理，这部分涉及到了分布式消息，所以是黑色虚线部分用kafka来传递消息。其中红色虚线部分多线程图片采集将信息传递到多线程图片存储用到了ArrayBlockingQueue，它是并发安全队列。

ArrayBlockingQueue简化类图结构

并发队列：ArrayBlockingQueue实际运用场景和原理

从类图可以看出Queue接口提供了add，offer入队列的方法，提供poll出队列的方法！

BlockingQueue接口增加了put入队列的方法，提供take出队列的方法！

补充说明：UML类图结构：

继承：实线空箭头。
实现：虚线虚箭头。

并发队列阻塞和非阻塞概念

从上面类图名字可以看到Queue提供的方法是非阻塞的！而BlockingQueue提供的put，take方法是阻塞的！下面按老思路，我们用代码说明阻塞和非阻塞下！

非阻塞

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;

/**
 * @author ：jiaolian
 * @date ：Created in 2021-02-02 20:16
 * @description：ArrayBlockingQueue阻塞非阻塞测试
 * @modified By：
 * 公众号:叫练
 */
public class ArrayBlockingQueueTest {
    public static void main(String[] args) {
        ArrayBlockingQueue<String> arrayBlockingQueue = new ArrayBlockingQueue<>(1);
        arrayBlockingQueue.offer("叫练");
        arrayBlockingQueue.offer("叫练");
        //输出arrayBlockingQueue的长度
        System.out.println(arrayBlockingQueue.size());
    }
}

如上代码：设置ArrayBlockingQueue长度为1，通过offer方法向队列添加2个元素，最后打印arrayBlockingQueue的长度？答案是1，不会阻塞，因为offer方法丢弃了第二个元素“叫练”，我们说出队和入队能够让其继续执行的队列我们称为非阻塞。如果换成add方法呢？就会报错队列溢出，如下图所示！但是还不是阻塞的。下面我们看看什么阻塞！

并发队列：ArrayBlockingQueue实际运用场景和原理

阻塞

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;

/**
 * @author ：jiaolian
 * @date ：Created in 2021-02-02 20:16
 * @description：ArrayBlockingQueue阻塞非阻塞测试
 * @modified By：
 * 公众号:叫练
 */
public class ArrayBlockingQueueTest {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        ArrayBlockingQueue<String> arrayBlockingQueue = new ArrayBlockingQueue<>(1);
        arrayBlockingQueue.put("叫练");
        arrayBlockingQueue.put("叫练");
        //输出arrayBlockingQueue的长度
        System.out.println(arrayBlockingQueue.size());
    }
}

如上代码：ArrayBlockingQueue长度为1，通过put方法向队列添加2个元素，最后输出arrayBlockingQueue的长度是多少？答案是控制台一直运行，因为在添加第二个“叫练”时程序阻塞了。我们说出队和入队不能够让其继续执行的队列我们称为阻塞，add方法，poll方法，take方法我们就不一一举例了，大家可以写代码做下最简单的测试！

好啦，我们对几个方法做个总结吧！

入队：

offer：队列满了丢弃。

add ：队列满了报错。

put ：阻塞。

出队：

poll ：如果队列为空则返回null。

take ：阻塞。

ArrayBlockingQueue实现原理浅析

并发队列：ArrayBlockingQueue实际运用场景和原理

如上图，ArrayBlockingQueue是用数组实现的，ReentrantLock独占锁控制数组的入队和出队。notEmpty，notFull是ReentrantLock的两个条件队列，用来控制队列是否进入阻塞状态，是生产者和消费者模型。下面我们看看take，put方法流程，其他的方法同理。

take方法：多个线程竞争独占锁获取items[taskIndex]队首元素，其中A线程成功获取锁，其他线程阻塞等待A线程执行完成释放锁，如果队列不为空，A线程获取items[taskIndex]元素返回移除并释放锁让其他阻塞线程继续竞争；如果队列为空，A线程调用notEmpty.await方法进入条件队列并释放锁让其他阻塞线程继续竞争，其他线程发现队列为空也会进入notEmpty条件队列，等待put线程入队通知notEmpty阻塞线程。
put方法：多个线程竞争独占锁设置items[putIndex]队尾元素，其中A线程成功获取锁，其他线程阻塞等待A线程执行完成释放锁，如果队列不满【队列长度】，A线程添加items[putIndex]元素返回并释放锁让其他阻塞线程继续竞争；如果队列满了，A线程调用notFull.await方法进入条件队列并释放锁让其他阻塞线程继续竞争，其他线程发现队列为空也会进入notFull条件队列，等待take线程出队通知notFull阻塞线程。

完全非阻塞队列ConcurrentLinkedQueue

ConcurrentLinkedQueue也实现了Queue接口，提供offer，add，poll方法都是非阻塞的，另外从名字可以看出，底层是链表结构，入队和出队用的是自旋的cas。

List 多线程安全方案：LinkedBlockingQueue

并发队列：ArrayBlockingQueue实际运用场景和原理

LinkedBlockingQueue和ArrayBlockingQueue 类似，LinkedBlockingQueue是有界的，长度是Integer.MAX_VALUE，实现上，LinkedBlockingQueue是链表，而且是双锁，如上图所示，takeLock独占锁控制队列头部，putLock控制队列尾部，互不影响，目的是提高LinkedBlockingQueue的并发度。