BeetleX大数据之产品分析服务_其他

数据规模过于庞大？数据标签过多难以管理？增加新的分析维度需要配置？这些beetlex.io都能轻松解决,即导即用,数据标签自动管理,轻易实现多种维度数据分析处理。接下介绍BeetleX针对产品大数据分析的中间件服务安装和使用。

安装部署

服务中间件是基于ElasticSearch,所以在部署中间件服务的时候必须安装 ElasticSearch，可安装版本6.X和7.X。

下载服务：

链接：https://pan.baidu.com/s/1xtIV_h4Nw9Ln0z5LHBFDBw

提取码：aml9

部署安装包提供win64和linux64两个版本。

//windows 默认80端口
BeetleX.OrderAnalyzeApp.exe
//指定端口
BeetleX.OrderAnalyzeApp.exe port=8088

//linux 默认80端口,存在执行权限问题chmod配置一下
sudo ./BeetleX.OrderAnalyzeApp

运行服务后可以通过浏览器访问，当没配置的时候需要进行一个初始化配置

BeetleX大数据之产品分析服务

输入ElasticSearch的机地址和索引名称，点击初始化即可完成;配置完成后即可进行数据分析统计操作。

数据导入

服务提供接口进行数据导入，需要在配置页面中开启导入功能；开启后即可以访问[http://host/Import] 通过Post的方式把数据批量导入。格式如下:

[
  {
    "ID": "0019602001",
    "Product": "9/Mishi Kobe Niku",
    "Quantity": 19,
    "Total": 1843.0,
    "Tag": "产品:Mishi Kobe Niku/员工:Anne Dodsworth/客户:Oc�ano Atl�ntico Ltda./国家:Switzerland/分类:Meat/Poultry",
    "CreateTime": "2013-02-26T00:00:00"
  },
  {
    "ID": "0019602002",
    "Product": "54/Tourti�re",
    "Quantity": 95,
    "Total": 707.75,
    "Tag": "产品:Tourti�re/员工:Janet Leverling/客户:Eastern Connection/国家:Argentina/分类:Meat/Poultry",
    "CreateTime": "2009-04-26T00:00:00"
  }
]

提交数据包括一个产品销售的Json数组，主要包括:ID,Product,Quantity,Total,Tag和CreateTime字段。Tag字段作为所有数据标签维度的存字段，每个标签以【/】来分隔，每个标签的内容是【标签名:值】。当数据导入后中间件会自动切分相关数据，Tag包括的标签数量是无限制，这些标签数据最终都可以在分析统计过程中选择使用。