对于图像处理，在现阶段，除了人工智能的图像训练之外，用得最多，最广泛的当属于OpenCv，因此，将opencv称为视觉之眼一点都不过分，除了对图像进行像素处理之外，同时也对图像提供了强大的计算功能。当然，目前的Opencv书写的算法共分为两种，一种是C++语言书写，另一种则为python进行书写，不同的语言有不同的特定，这里我们不进行深究。OpenCv视觉之眼专栏，主要通过原理学习图像处理，在通过Python调用OpenCv函数库的时候，同时也给出原理代码，在进行图像处理的时候，还能够进行原理的学习；接下来，就和林君学长一起通过opencv-python打开我们的视觉之眼吧！
- Python版本：python-3.7.0
- opencv-python版本：opencv-python-4.2.0.34
- IDE环境：jupyter-notebook
以上版本，将作为整个Opencv视觉专栏的环境配置，最重要的便是python版本，大家只要安装的是python3的版本，对后面的学习都是没有问题的,对于IDE环境的选择，主要原因是对图像处理之后，在代码下方可以直观的看到图像的显示，同时也方便书写代码和笔记记录，但同时也存在缺点，那就是没有库的提示，因此，使用opencv库的同时，我们需要的熟悉一些库的名称和参数使用啦，这些林君学长后续都会介绍的！
一、为什么选择opencv-python
在搞清楚本次专栏为什么选择opencv-python的同时，首先我们需要了解的便是，什么是opencv-python？下面，林君学长将做一个简单的opencv-python的介绍
1、什么是OpenCv-Python？
OpenCV-Python是旨在解决计算机视觉问题的Python专用库，OpenCV-Python是OpenCV的Python API，是原始OpenCV c++实现的Python包装器。结合了OpenCV c++ API和Python语言的最佳特性。它拥有OpenCV C++ API的功能，同时也拥有Python语言的特性。虽然Python语言运行起来比C++语言慢，但是Python语言具有简单、短小、学习快的特点，同时Python也很方便调用C++开发的组件，这样高性能要求的功能可以使用C++来实现。
2、为什么选择OpenCv-Python
1、Python是由Guido van Rossum发起的通用编程语言，很快就非常流行，主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员可以用较少的代码行表达想法，而不会降低可读性。
2、与C/C 之类的语言相比，Python速度较慢。也就是说，可以使用C/C 轻松扩展Python，这使我们能够用C/C 编写计算密集型代码并创建可用作Python模块的Python包装器。这给我们带来了两个好处：首先，代码与原始C/C 代码一样快（因为它是在后台运行的实际C 代码），其次，在Python中比C/C 编写代码更容易。OpenCV-Python是原始OpenCV C 实现的Python包装器。
3、OpenCV-Python利用了Numpy，这是一个高度优化的库，用于使用MATLAB样式的语法进行数值运算。所有OpenCV数组结构都与Numpy数组相互转换。这也使与使用Numpy的其他库（例如SciPy和Matplotlib）的集成变得更加容易。
如果我们将OpenCV比作视觉之眼，那么Python语言就是快速让我们将这只眼睛的视觉向外延伸，一览周围的美好事物！ 既然确定了工具和IED环境，那么接下来我们将进行本专栏的环境搭建吧！
二、opencv-python的环境搭建
1、python环境搭建
1）、Windows上python3.7的下载 对于Python环境的搭建，官方下载exe文件进行对应的安装,python-3.7.0的下载地址如下所示： https://www.python.org/ftp/python/3.7.0/python-3.7.0.exe 2）、Python3.7的安装 （1）、双击下载好的exe文件，选择自定义安装，并且勾选添加python3.7到环境变量中，如下所示：
（2）、出现以下界面全部勾选，然后下一步
（3）、浏览自己的安装位置，勾选自己需要勾选的选项，推荐全部勾选，然后点击下一步
这里，附上以上勾选项的相关说明，如下：
- Install for all users是你这个Python是个人用，还是让电脑上所有的用户用（不勾选可以理解为你换个Windows账户便不能用python，推荐勾选）
- ssociate files with Python是把Python相关文件与Python关联，推荐勾选
- Create shortcuts for installed applications是创建桌面快捷方式，点击过后桌面上会出现“Python”的快捷方式（可以但没有必要勾选）
- Add Python to environment variables是添加环境变量，方便在cmd中直接使用python ，必须勾选
- Precompile standard library是预编译公共库，用来提升后续运行速度，缺点就是会造成额外的磁盘开销，推荐勾选
- Download debugging symbols表示是否下载调试符号，符号是为了定位调试出错的代码行数，如果你的Python是用作开发环境的话，推荐勾选，如果是用作运行环境的话，可以不勾选
- Download debug binaries表示是否下载用于VS的调试符号，如果不使用VS作为开发工具，则无需勾选，本次IED环境为Jupyter，因此不需要勾选，可以节约安装速度
（4）、一些准备就绪，等待安装，成功安装如下所示：
本次安装过程不需要太久，小伙伴们等待一下就好 （5）、打开cmd终端，输入python，测试是否安装成功，如出现以下界面，则python3.7.0成功安装
3）、Python3.7的换源 换源的目的是为了安装库的时候下载快一点，原始下载源是在国外的，因此，我们需要换为国内源，提升下载速度，具体步骤如下所示： （1）、在 C:\Users\用户名 目录下创建pip文件夹
（2）、在pip文件夹下创建一个txt文件，更名为pip.ini
（3）、通过记事本打开pip.ini文件，写入如下豆瓣源
[global]
timeout = 6000
index-url =http://pypi.douban.com/simple
trusted-host = pypi.douban.com
保存后关闭，换源便成功！至于为什么选择豆瓣源，是因为之前清华园安装Tensorflow没有成功，后面重新换的豆瓣成功，这里推荐使用豆瓣源啦！
以上是python语言开发环境的搭建，接下来，便需要进行IED环境的搭建，具体步骤如下所示：
2、Jupyter环境搭建
1）、cmd终端命令行输入一下命令，进行Jupyter的安装
pip install jupyter notebook
2）、安装完成之后，继续在命令行中输入jupyter notebook，打开jupyer
jupyter notebook
3）、输入命令之后，网页便会弹出Jupyter的IED编辑环境了，接下来便可以开始进行python语言的书写了
3、opencv-python库的下载
在上面的一系列环境搭建完成之后，便是最重要的库的安装了，对于opencv-python库，可以直接在终端命令行中进行安装，快捷、简单 1）、打开cmd，终端输入以下命令，安装opencv-python
pip install opencv-python
2）、测试是否安装成功，打开cmd，依次输入如下命令后回车，没有报错，则安装成功
python
import cv2
通过以上3个整体步骤，本次专栏的环境变安装完成，下次博客，将进行Opnecv进行初步图像处理的原理和库的使用，有不足欢迎大家留言交流哦！ 以上就是本次博客的全部内容，安装遇到问题的小伙伴记得留言评论，学长看到会为大家进行解答的，这个学长不太冷！
季节走在单行道上，所以，就算你停下脚步等待，为你开出的花，也不是原来那一朵了。 偶尔惋惜，然而不必叹息。雨过天晴，终要好天气。世间予我千万种满心欢喜 ，沿途逐枝怒放，全 部遗漏都不要紧，得你一支配我胸襟就好 ——-开放在别处
陈一月的又一天编程岁月^ _ ^
