引子
在读 Hystrix 源码时，发现一些奇特的写法。稍作搜索，知道使用了最新流行的响应式编程库RxJava。那么响应式编程究竟是怎样的呢？ 本文对响应式编程及 RxJava 库作一个初步的探索。
在学习新的编程模型时，我喜欢将其与原来的编程模型联系起来。因为新的编程模型往往是对原来编程模型的承袭和组合。响应式编程的两个基本要素是：
- 基于观察者模式的事件驱动机制。
- 函数式编程：通过装饰与组合，让响应式编程的处理更流畅灵活；
函数式编程，在之前的文章 “完全”函数式编程”、“Java8函数式编程探秘”、“精练代码：一次Java函数式编程的重构之旅” 等有较多探索，观察者模式在 “设计模式之观察者模式：实现配置更新实时推送” 有讲述过。我们将在这两者的基础上探索响应式编程。
基础
初次接触 RxJava ，很容易被一连串的 Observer, Observable, Disposable, subscribeOn, onSubscribe, onNext, onError, onComplete 等绕晕。不过软件里面无新鲜事。大多无非是用一种新的方式来组织逻辑罢了。基于观察者模式的事件驱动也不例外。我们只要梳理清楚脉络，就可以容易地理解。观察者模式有三个基本参与者：
- 被观察者：Observable ；
- 发射装置：Emitter；
- 观察者： Observer。
基本流程是：被观察者 Observable 装备发射装置 Emitter，发射消息，创建事件；观察者 Observer 监听到事件，接收到被观察者发射的消息，调用对应的函数 onNext, onError 和 onComplete 进行处理。onError 和 OnComplete 只能有一个被触发。
不妨写个基本 Demo 来模拟下基本流程。为了更好滴理解，我把三者都区分开了。
Demo
首先定义观察者 MyObserver，继承抽象类 DefaultObserver ，这样实现成本最小。
package zzz.study.reactor;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import io.reactivex.observers.DefaultObserver;
/**
* @Description 观察者定义
* @Date 2021/1/23 4:13 下午
* @Created by qinshu
*/
public class MyObserver extends DefaultObserver {
@Override
public void onStart() {
System.out.println("MyObserver: Start");
}
@Override
public void onNext(Object o) {
System.out.println("Observed: " + JSON.toJSONString(o));
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
System.out.println("Observed: " + e.getMessage());
}
@Override
public void onComplete() {
System.out.println("MyObserver: Complete");
}
}
接着，定义发射装置（发射消息） MyEmitter：
package zzz.study.reactor;
import io.reactivex.ObservableEmitter;
import io.reactivex.ObservableOnSubscribe;
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* @Description 发射装置
* @Date 2021/1/24 7:04 上午
* @Created by qinshu
*/
public class MyEmitter implements ObservableOnSubscribe {
Random random = new Random(System.currentTimeMillis());
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter emitter) throws Exception {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
emitter.onNext("next");
if (random.nextInt(3) == 0) {
emitter.onError(new RuntimeException("A RuntimeException"));
}
else {
emitter.onComplete();
}
}
}
最后，创建被观察者，并串起流程：
package zzz.study.reactor;
import io.reactivex.Observable;
import io.reactivex.ObservableOnSubscribe;
import io.reactivex.Observer;
/**
* @Description RxJava基本Demo
* @Date 2021/1/23 12:28 下午
* @Created by qinshu
*/
public class RxJavaBasic {
public static void main(String[] args) {
for (int i=0; i<5; i++) {
ObservableOnSubscribe observableOnSubscribe = new MyEmitter();
Observable observable = Observable.create(observableOnSubscribe);
Observer observer = new MyObserver();
observable.subscribe(observer);
}
}
}
运行，可得结果：
MyObserver: Start
Observed: "next"
MyObserver: Complete
MyObserver: Start
Observed: "next"
MyObserver: Complete
MyObserver: Start
Observed: "next"
Observed: A RuntimeException
MyObserver: Start
Observed: "next"
MyObserver: Complete
MyObserver: Start
Observed: "next"
MyObserver: Complete
讲解
如何理解上述流程及结果呢？最好的办法就是单步调试。经过单步调试，可以知道整个过程如下：
步骤1: 整个过程由这一行触发 observable.subscribe(observer); ，会去调用 Observable.subscribeActual 方法，分派给具体实现类 ObservableCreate.subscribeActual ；单步调试的好处就是能确定具体实现者；
步骤2： ObservableCreate.subscribeActual 所做的事情，调用 observer.onSubscribe ( MyObserver.onStart 方法 )，然后转发给 MyEmitter.subscribe 来发射消息。
@Override
protected void subscribeActual(Observer<? super T> observer) {
CreateEmitter<T> parent = new CreateEmitter<T>(observer);
observer.onSubscribe(parent);
try {
source.subscribe(parent);
} catch (Throwable ex) {
Exceptions.throwIfFatal(ex);
parent.onError(ex);
}
}
步骤3：MyEmitter 执行 onNext ，分派给具体实现类 CreateEmitter.onNext ，进而调用 observer.onNext 方法；
步骤4：MyEmitter 执行 onError ，分派给具体实现类 CreateEmitter.onError ，进而 调用 observer.onError 方法；如果 MyEmitter 发射 onComplete ，那么就会分派给具体实现类 CreateEmitter.onComplete ，进而调用 observer.onComplete 方法。注意，onError 和 onComplete 两者只可能执行一个。
基本流程就是这样。
引申
Disposable
除了订阅自定义 Emitter 来发射消息，类 Observable 还提供了各种工具方法，更便捷滴做订阅和推送。比如：
public static void testDirectSubscribe() {
Observable.fromArray("I", "Have", "a", "dream").subscribe(new MyObserver());
}
会输出：
MyObserver: Start
Observed: "I"
Observed: "Have"
Observed: "a"
Observed: "dream"
MyObserver: Complete
具体实现是： fromArray 方法会创建一个 Observable 的具体类 ObservableFromArray，而这个类的 subscribeActual 方法会创建一个 FromArrayDisposable 来处理。FromArrayDisposable 的 run 方法被调用，依次遍历所指定列表，调用 observer.onNext ，最后调用 observer.onComplete。具体源码如下：
public final class ObservableFromArray<T> extends Observable<T> {
final T[] array;
public ObservableFromArray(T[] array) {
this.array = array;
}
@Override
public void subscribeActual(Observer<? super T> observer) {
FromArrayDisposable<T> d = new FromArrayDisposable<T>(observer, array);
observer.onSubscribe(d);
if (d.fusionMode) {
return;
}
d.run();
}
static final class FromArrayDisposable<T> extends BasicQueueDisposable<T> {
final Observer<? super T> downstream;
final T[] array;
int index;
boolean fusionMode;
volatile boolean disposed;
FromArrayDisposable(Observer<? super T> actual, T[] array) {
this.downstream = actual;
this.array = array;
}
// other methods
@Override
public void dispose() {
disposed = true;
}
@Override
public boolean isDisposed() {
return disposed;
}
void run() {
T[] a = array;
int n = a.length;
for (int i = 0; i < n && !isDisposed(); i++) {
T value = a[i];
if (value == null) {
downstream.onError(new NullPointerException("The element at index " + i + " is null"));
return;
}
downstream.onNext(value);
}
if (!isDisposed()) {
downstream.onComplete();
}
}
}
}
那么 Disposable 的意义何在呢 ？ 我的理解是：它作为订阅完成的一个流程闭环。比如重复订阅同一个观察者，如下代码：
public static void testDirectSubscribe() {
Observer observer = new MyObserver();
Observable.fromArray("I", "Have", "a", "dream").subscribe(observer);
Observable.fromArray("changed").subscribe(observer);
}
会抛出异常：
io.reactivex.exceptions.ProtocolViolationException: It is not allowed to subscribe with a(n) zzz.study.reactor.MyObserver multiple times. Please create a fresh instance of zzz.study.reactor.MyObserver and subscribe that to the target source instead.
at io.reactivex.internal.util.EndConsumerHelper.reportDoubleSubscription(EndConsumerHelper.java:148)
at io.reactivex.internal.util.EndConsumerHelper.validate(EndConsumerHelper.java:57)
at io.reactivex.observers.DefaultObserver.onSubscribe(DefaultObserver.java:70)
at io.reactivex.internal.operators.observable.ObservableJust.subscribeActual(ObservableJust.java:34)
at io.reactivex.Observable.subscribe(Observable.java:12284)
at zzz.study.reactor.RxJavaBasic.testDirectSubscribe(RxJavaBasic.java:34)
at zzz.study.reactor.RxJavaBasic.main(RxJavaBasic.java:17)
这个异常是在调用 DefaultObserver.onSubscribe 抛出的：
@Override
public final void onSubscribe(@NonNull Disposable d) {
if (EndConsumerHelper.validate(this.upstream, d, getClass())) {
this.upstream = d;
onStart();
}
}
public static boolean validate(Disposable upstream, Disposable next, Class<?> observer) {
ObjectHelper.requireNonNull(next, "next is null");
if (upstream != null) {
next.dispose();
if (upstream != DisposableHelper.DISPOSED) {
reportDoubleSubscription(observer);
}
return false;
}
return true;
}
这就是说，如果同一个观察者，它的上一个 Disposable 订阅没有结束，那么再次订阅 Disposable 就会出错。怎么解决呢？可以在 MyObserver 的 onError 和 onComplete 添加 super.cancel 调用，可以结束上一次的订阅，再次订阅就不抛出异常了：
@Override
public void onError(Throwable e) {
System.out.println("Observed: " + e.getMessage());
super.cancel();
}
@Override
public void onComplete() {
System.out.println("MyObserver: Complete");
super.cancel();
}
/**
* Cancels the upstream's disposable.
*/
protected final void cancel() {
Disposable upstream = this.upstream;
this.upstream = DisposableHelper.DISPOSED;
upstream.dispose();
}
但是，即便这样，也无法发射我们新的订阅消息。这是因为上一次的 upstream 不为 null，本次的订阅就无法发射。
我们没法覆写 DefaultObserver.onSubscribe 方法，因为该方法声明为 final 的，且 upstream 声明为 private ，也没有公共方法可以设置 upstream。这明确表明了设计者的意图：这是 Observer 订阅 Disposable 的前置检测约定，不可被破坏，否则后果自负。
我们可以绕过 DefaultObserver ， 不继承它，而是直接实现 Observer 接口：
public static void testDirectSubscribe() {
Observer observer = new RepeatedSubscribeMyObserver();
Observable.fromArray("I", "Have", "a", "dream").subscribe(observer);
Observable.fromArray("changed").subscribe(observer);
}
/**
* @Description 可重复订阅的观察者
* @Date 2021/1/24 10:11 上午
* @Created by qinshu
*/
public class RepeatedSubscribeMyObserver<T> implements Observer<T> {
public Disposable upstream;
@Override
public void onSubscribe(@NonNull Disposable d){
System.out.println(getName() + ": Start");
this.upstream = d;
}
@Override
public void onNext(T o) {
System.out.println(getName() + ": " + JSON.toJSONString(o));
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
System.out.println(getName() + ": " + e.getMessage());
cancel();
}
@Override
public void onComplete() {
System.out.println(getName() + ": Complete");
cancel();
}
public String getName() {
return this.getClass().getSimpleName();
}
/**
* Cancels the upstream's disposable.
*/
protected final void cancel() {
Disposable upstream = this.upstream;
this.upstream = DisposableHelper.DISPOSED;
upstream.dispose();
}
}
这样就可以实现多次订阅同一个 Observer 了。运行结果：
RepeatedSubscribeMyObserver: Start
RepeatedSubscribeMyObserver: "I"
RepeatedSubscribeMyObserver: "Have"
RepeatedSubscribeMyObserver: "a"
RepeatedSubscribeMyObserver: "dream"
RepeatedSubscribeMyObserver: Complete
RepeatedSubscribeMyObserver: Start
RepeatedSubscribeMyObserver: "changed"
RepeatedSubscribeMyObserver: Complete
弄懂了 Observable.fromArray 的实现原理，就弄清楚了 Observable 中很多基本方法的基本套路。比如 just 方法有两个及以上参数时，其实是 fromArray 的包装，而 range 方法则是创建一个 RangeDisposable 来处理。
Observable.just(1,2,3).subscribe(observer);
Observable.range(1,4).subscribe(observer);
装饰器
RxJava 大量使用了装饰器模式。在 observable 包下有一个继承自 Observable 的抽象类 AbstractObservableWithUpstream，所有继承它的子类，都遵循一个相同的套路：一个 Observable 子类，以及一个相应的 Observer 装饰者。 比如 ObservableDelay 里面就相应有一个 DelayObserver ，实现观察者的延迟或周期性接收。学会举一反三、触类旁通。相应实现如下：
public final class ObservableDelay<T> extends AbstractObservableWithUpstream<T, T> {
final long delay;
final TimeUnit unit;
final Scheduler scheduler;
final boolean delayError;
public ObservableDelay(ObservableSource<T> source, long delay, TimeUnit unit, Scheduler scheduler, boolean delayError) {
super(source);
this.delay = delay;
this.unit = unit;
this.scheduler = scheduler;
this.delayError = delayError;
}
@Override
@SuppressWarnings("unchecked")
public void subscribeActual(Observer<? super T> t) {
Observer<T> observer;
if (delayError) {
observer = (Observer<T>)t;
} else {
observer = new SerializedObserver<T>(t);
}
Scheduler.Worker w = scheduler.createWorker();
source.subscribe(new DelayObserver<T>(observer, delay, unit, w, delayError));
}
static final class DelayObserver<T> implements Observer<T>, Disposable {
final Observer<? super T> downstream;
final long delay;
final TimeUnit unit;
final Scheduler.Worker w;
final boolean delayError;
Disposable upstream;
DelayObserver(Observer<? super T> actual, long delay, TimeUnit unit, Worker w, boolean delayError) {
super();
this.downstream = actual;
this.delay = delay;
this.unit = unit;
this.w = w;
this.delayError = delayError;
}
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
if (DisposableHelper.validate(this.upstream, d)) {
this.upstream = d;
downstream.onSubscribe(this);
}
}
@Override
public void onNext(final T t) {
w.schedule(new OnNext(t), delay, unit);
}
final class OnNext implements Runnable {
private final T t;
OnNext(T t) {
this.t = t;
}
@Override
public void run() {
downstream.onNext(t);
}
}
}
}
组合
上文谈到了响应式编程的一大基本元素是函数式编程。函数式的优势是可以无限叠加组合，构建出灵活多变的函数和行为。这使得观察者的行为也可以定制得更加灵活。可以组合多个 Observable 的发射行为。
合并
简单的组合使用 merge 方法，构造一个 Observable 的列表，依次遍历合并后的每个 Observable 的发射信息：
Iterable<? extends ObservableSource<? extends Integer>> observableSourceSet = Sets.newHashSet(
Observable.fromArray(3,4,5),
Observable.range(10,3)
);
Observable.merge(observableSourceSet).subscribe(observer);
流式
Observable 可以通过 Stream 进行组合，这里就是函数式编程的用武之地了。如下代码所示：
Observable.range(1,10).filter(x -> x%2 ==0).subscribe(observer);
注意到，这里使用到了装饰器模式。filter 方法会创建一个 ObservableFilter 对象，而在这个对象里，subscribeActual 方法会创建一个 FilterObserver 将传入的 observer 装饰起来。downstream 即是传入的 observer。
@CheckReturnValue
@SchedulerSupport(SchedulerSupport.NONE)
public final Observable<T> filter(Predicate<? super T> predicate) {
ObjectHelper.requireNonNull(predicate, "predicate is null");
return RxJavaPlugins.onAssembly(new ObservableFilter<T>(this, predicate));
}
public final class ObservableFilter<T> extends AbstractObservableWithUpstream<T, T> {
final Predicate<? super T> predicate;
public ObservableFilter(ObservableSource<T> source, Predicate<? super T> predicate) {
super(source);
this.predicate = predicate;
}
@Override
public void subscribeActual(Observer<? super T> observer) {
source.subscribe(new FilterObserver<T>(observer, predicate)); // FilterObserver 装饰了传入的自定义的 observer
}
static final class FilterObserver<T> extends BasicFuseableObserver<T, T> {
final Predicate<? super T> filter;
FilterObserver(Observer<? super T> actual, Predicate<? super T> filter) {
super(actual);
this.filter = filter;
}
@Override
public void onNext(T t) { // 这里对传入的 Observer.onNext 做了个装饰，仅当条件成立时才调用
if (sourceMode == NONE) {
boolean b;
try {
b = filter.test(t);
} catch (Throwable e) {
fail(e);
return;
}
if (b) {
downstream.onNext(t); // downstream 即是我们传入的自定义的 Observer
}
} else {
downstream.onNext(null);
}
}
}
正如 filter 对发射数据流进行过滤，map 或 flatMap 则对发射数据流进行映射变换，与 stream.map 或 stream.flatMap 的功能类似：
Observable.range(1,10).map(x -> x*x).subscribe(observer);
Observable.range(1,10).flatMap(x -> Observable.just(x*x)).subscribe(observer);
map 方法将创建一个 ObservableMap 对象，在 subscribeActual 中用 MapObserver 将所传入的 observer 装饰起来；flatMap 将创建一个 ObservableFlatMap 对象，在 subscribeActual 中 MergeObserver 将传入的 observer 装饰起来。
还可以使用 scan：对于生成的每个值，使用累加器 (x,y) -> x*y 生成新的值并发射。
Observable.range(1, 10).scan(1, (x,y) -> x*y).subscribe(observer);
最后再给个分组的示例：
Observable.just(28,520,25,999).groupBy( i -> ( i > 100 ? "old": "new")).subscribe(new GroupedRepeatedSubscribeMyObserver());
/**
* @Description 可重复订阅的分组观察者
* @Date 2021/1/24 10:11 上午
* @Created by qinshu
*/
public class GroupedRepeatedSubscribeMyObserver extends RepeatedSubscribeMyObserver<GroupedObservable> {
@Override
public void onNext(GroupedObservable o) {
o.subscribe(new RepeatedSubscribeMyObserver() {
@Override
public void onNext(Object v) {
String info = String.format("GroupedRepeatedSubscribeMyObserver: [group=%s][value=%s]", o.getKey(), JSON.toJSONString(v));
System.out.println(info);
}
});
}
}
groupBy 方法生成的是一个 GroupedObservable ，因此要订阅一个 Observer 的观察者实现。
本文先写到这里。
项目代码见工程： “ALLIN” 的包 zzz.study.reactor 下。需要引入 Maven 依赖：
<dependency>
<groupId>io.reactivex.rxjava2</groupId>
<artifactId>rxjava</artifactId>
<version>2.2.20</version>
</dependency>
小结
本文讲解了响应式编程及 RxJava 库的最基本概念：Observable , Observer 及 Emitter, Disposable ，也讲到了如何组合 Observable 来构建更灵活的消息发射机制。这些基本构成了响应式编程的基本骨架流程。
响应式编程的强大能力构建在事件驱动机制和函数式编程上，里面大量应用了装饰器模式。因此，熟悉这些基本编程思想，对掌握响应式编程模型亦大有裨益。
