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标签:聚类分析

经典机器学习系列(七)【聚类分析前序–相似性度量】

相似性度量是机器学习中一个非常基础的概念:是评定两个事物之间相似程度的一种度量,尤其是在聚类、推荐算法中尤为重要。其本质就是一种量化标准。在机器学习中主要是用于衡量样本之间的相似程度。   为什么要有一个衡量标准?这世间万物都是公说公有理,婆说婆有理,而这衡量标准一旦定……

经典机器学习系列(七)【聚类分析】

在《战国策·齐策三》中有这么一句话:“物以类聚,人以群分”,用于比喻同类的东西常聚在一起,志同道合的人相聚成群,反之就分开。而所谓的科学,不过是把我们日常的生活经验,大自然的规律用数学的语言描述出来罢了。在机器学习中也有这么一类算法,聚类算法,借……

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