在上一讲中我们介绍了视觉SLAM十四讲的前3讲：基本框架和刚体运动的描述方式（R矩阵，T矩阵）。 面临的问题： 当我们对刚体的运动进行表示了之后，接下来要解决的问题是对得到的表示进行估计和优化。因为……继续阅读 » 3年前 (2021-04-26) 1888浏览 0评论760个赞
SLAM：同时定位和建图（Simultaneous Localization and Mapping）。 希望机器人从未知环境的未知地点出发，在运动过程中通过重复观测到的地图特征（比如，墙角，柱子等）定位自身位置和姿……继续阅读 » 3年前 (2021-04-26) 3022浏览 0评论2312个赞
SLAM：同时定位和建图（Simultaneous Localization and Mapping）。 机器人从未知环境中的未知地点出发，在运动过程中通过重复观测到的地图特征（比如，墙角，柱子等）定位自身位置和姿态，再根据自身位置增量式的构建地……继续阅读 » 3年前 (2021-04-26) 2386浏览 0评论504个赞
图像识别、目标检测、风格迁移 参考：https://blog.csdn.net/red_stone1/article/details/78651063 ……继续阅读 » 3年前 (2021-04-26) 2750浏览 0评论1101个赞
