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python读写文件方法汇总

python 水墨上仙 3079次浏览 已收录 手机上查看

python读写文件方法汇总
转自:http://blog.csdn.net/adupt/archive/2009/08/11/4435615.aspx

1.open
使用open打开文件后一定要记得调用文件对象的close()方法。比如可以用try/finally语句来确保最后能关闭文件。

file_object = open('thefile.txt')
try:
     all_the_text = file_object.read( )
finally:
     file_object.close( )

注:不能把open语句放在try块里,因为当打开文件出现异常时,文件对象file_object无法执行close()方法。

&nbsp

&nbsp

2.读文件
读文本文件

input = open('data', 'r')
#第二个参数默认为r
input = open('data')
 

读固定字节-

file_object = open('abinfile', 'rb')
try:
    while True:
         chunk = file_object.read(100)
        if not chunk:
            break
         do_something_with(chunk)
finally:
     file_object.close( )
 
 

读每行

list_of_all_the_lines = file_object.readlines( )

如果文件是文本文件,还可以直接遍历文件对象获取每行:

for line in file_object:
     process line
 

3.写文件
写文本文件

output = open('data', 'w')

写二进制文件

output = open('data', 'wb')
 

追加写文件

output = open('data', 'w+')
 
 

写数据

file_object = open('thefile.txt', 'w')
file_object.write(all_the_text)
file_object.close( )
 

写入多行

file_object.writelines(list_of_text_strings)
 

注意,调用writelines写入多行在性能上会比使用write一次性写入要高。

在处理日志文件的时候,常常会遇到这样的情况:日志文件巨大,不可能一次性把整个文件读入到内存中进行处理,例如需要在一台物理内存为&nbsp2GB&nbsp的机器上处理一个&nbsp2GB&nbsp的日志文件,我们可能希望每次只处理其中&nbsp200MB&nbsp的内容。
在&nbspPython&nbsp中,内置的&nbspFile&nbsp对象直接提供了一个&nbspreadlines(sizehint)&nbsp函数来完成这样的事情。以下面的代码为例:

file&nbsp=&nbspopen(‘test.log’,&nbsp’r’)sizehint&nbsp=&nbsp209715200&nbsp&nbsp&nbsp#&nbsp200Mposition&nbsp=&nbsp0lines&nbsp=&nbspfile.readlines(sizehint)while&nbspnot&nbspfile.tell()&nbsp-&nbspposition&nbsp
每次调用&nbspreadlines(sizehint)&nbsp函数,会返回大约&nbsp200MB&nbsp的数据,而且所返回的必然都是完整的行数据,大多数情况下,返回的数据的字节数会稍微比&nbspsizehint&nbsp指定的值大一点(除最后一次调用&nbspreadlines(sizehint)&nbsp函数的时候)。通常情况下,Python&nbsp会自动将用户指定的&nbspsizehint&nbsp的值调整成内部缓存大小的整数倍。

file在python是一个特殊的类型,它用于在python程序中对外部的文件进行操作。在python中一切都是对象,file也不例外,file有file的方法和属性。下面先来看如何创建一个file对象:

file(name[,&nbspmode[,&nbspbuffering]])&nbsp
file()函数用于创建一个file对象,它有一个别名叫open(),可能更形象一些,它们是内置函数。来看看它的参数。它参数都是以字符串的形式传递的。name是文件的名字。
mode是打开的模式,可选的值为r&nbspw&nbspa&nbspU,分别代表读(默认)&nbsp写&nbsp添加支持各种换行符的模式。用w或a模式打开文件的话,如果文件不存在,那么就自动创建。此外,用w模式打开一个已经存在的文件时,原有文件的内容会被清空,因为一开始文件的操作的标记是在文件的开头的,这时候进行写操作,无疑会把原有的内容给抹掉。由于历史的原因,换行符在不同的系统中有不同模式,比如在&nbspunix中是一个\n,而在windows中是‘\r\n’,用U模式打开文件,就是支持所有的换行模式,也就说‘\r’&nbsp’\n’&nbsp’\r\n’都可表示换行,会有一个tuple用来存贮这个文件中用到过的换行符。不过,虽说换行有多种模式,读到python中统一用\n代替。在模式字符的后面,还可以加上+&nbspb&nbspt这两种标识,分别表示可以对文件同时进行读写操作和用二进制模式、文本模式(默认)打开文件。
buffering如果为0表示不进行缓冲;如果为1表示进行“行缓冲“;如果是一个大于1的数表示缓冲区的大小,应该是以字节为单位的。

file对象有自己的属性和方法。先来看看file的属性。

closed&nbsp#标记文件是否已经关闭,由close()改写&nbsp
encoding&nbsp#文件编码&nbsp
mode&nbsp#打开模式&nbsp
name&nbsp#文件名&nbsp
newlines&nbsp#文件中用到的换行模式,是一个tuple&nbsp
softspace&nbsp#boolean型,一般为0,据说用于print&nbsp

file的读写方法:

F.read([size])&nbsp#size为读取的长度,以byte为单位&nbsp
F.readline([size])&nbsp
#读一行,如果定义了size,有可能返回的只是一行的一部分&nbsp
F.readlines([size])&nbsp
#把文件每一行作为一个list的一个成员,并返回这个list。其实它的内部是通过循环调用readline()来实现的。如果提供size参数,size是表示读取内容的总长,也就是说可能只读到文件的一部分。&nbsp
F.write(str)&nbsp
#把str写到文件中,write()并不会在str后加上一个换行符&nbsp
F.writelines(seq)&nbsp
#把seq的内容全部写到文件中。这个函数也只是忠实地写入,不会在每行后面加上任何东西。&nbsp
file的其他方法:

F.close()&nbsp
#关闭文件。python会在一个文件不用后自动关闭文件,不过这一功能没有保证,最好还是养成自己关闭的习惯。如果一个文件在关闭后还对其进行操作会产生ValueError&nbsp
F.flush()&nbsp
#把缓冲区的内容写入硬盘&nbsp
F.fileno()&nbsp
#返回一个长整型的”文件标签“&nbsp
F.isatty()&nbsp
#文件是否是一个终端设备文件(unix系统中的)&nbsp
F.tell()&nbsp
#返回文件操作标记的当前位置,以文件的开头为原点&nbsp
F.next()&nbsp
#返回下一行,并将文件操作标记位移到下一行。把一个file用于for&nbsp…&nbspin&nbspfile这样的语句时,就是调用next()函数来实现遍历的。&nbsp
F.seek(offset[,whence])&nbsp
#将文件打操作标记移到offset的位置。这个offset一般是相对于文件的开头来计算的,一般为正数。但如果提供了whence参数就不一定了,whence可以为0表示从头开始计算,1表示以当前位置为原点计算。2表示以文件末尾为原点进行计算。需要注意,如果文件以a或a+的模式打开,每次进行写操作时,文件操作标记会自动返回到文件末尾。&nbsp
F.truncate([size])&nbsp
#把文件裁成规定的大小,默认的是裁到当前文件操作标记的位置。如果size比文件的大小还要大,依据系统的不同可能是不改变文件,也可能是用0把文件补到相应的大小,也可能是以一些随机的内容加上去。&nbsp


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