OpenTelemetry 介绍

我在之前的几篇文章都介绍了 OpenTelemetry, 你可以在这里找到

OpenTelemetry – 云原生下可观测性的新标准

深入研究 .NET 5 的开放式遥测

OpenTelemetry是谷歌和微软共同推进的云原生监控的新规范， 兼容OpenTracing和OpenCensus

支持的语言和组件

OpenTelemetry的终极目标是：实现Metrics、Tracing、Logging的融合及大一统，作为APM的数据采集终极解决方案。

因为现在正式版本还没有发布，我们现在只能使用rc版本，所以在Nuget开启 包括预发行版,你可以在这里看到里程碑，https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-dotnet/milestones

在webapi中接入OpenTelemetry服务

创建一个webapi项目，.NET 版本选5.0, 创建完成后，需要安装下边几个包，选最新版本就好

OpenTelemetry.Extensions.Hosting 提供服务扩展
OpenTelemetry.Instrumentation.AspNetCore 采集AspNetCore诊断数据
OpenTelemetry.Instrumentation.Http 采集Http诊断数据

安装完成后，修改Startup.cs的 ConfigureServices() 方法

 public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
        { 
            services.AddOpenTelemetryTracing((builder) => builder
                .AddAspNetCoreInstrumentation()
                .AddHttpClientInstrumentation()
             );  
	 
	          ....
        }

接下来，修改 WeatherForecastController, 来模拟简单的接口调用

    [HttpGet]
    public async Task<IActionResult> Get()
    {
        HttpClient client = new HttpClient();

        await Task.Delay(new Random().Next(1000, 3000));

        _ = await client.GetStringAsync("http://www.baidu.com");

        await Task.Delay(new Random().Next(1000, 3000));

        _ = await client.GetStringAsync("http://www.baidu.com");  

        return Ok();
           
    }

上面的工作完成以后，我们还需要一个导出 Exporter 的组件，把数据导出到外部平台，比如Jaeger, Zipkin, Prometheus 等，然后这些平台会处理数据，然后展示出来。

ConsoleExporter

ConsoleExporter 是最简单的导出数据的实现，它会把诊断数据输出到控制台

安装包 OpenTelemetry.Exporter.Console，然后修改 ConfigureServices 如下：

services.AddOpenTelemetryTracing((builder) => builder
	.AddAspNetCoreInstrumentation()
	.AddHttpClientInstrumentation()
	.AddConsoleExporter()
);

然后启动我们的项目，访问 http://localhost:5000/WeatherForecast 接口，控制台会输出下面的信息：

这些是诊断数据的基础格式，如果你了解OpenTracing，你会发现，为什么这里是 Activity，而不是 Span，这不符合规范。 确实是这样，因为.NET 中已经有了 Activity 类型，所以.NET 团队决定重用它，并且在 .NET 5增强为 ActivitySource, 所以在.NET 中，你可以把 Span 和 Activity 概念互换。

JaegerExporter

Jaeger 是Uber推出的一款开源分布式追踪系统。

安装包 OpenTelemetry.Exporter.Jaeger，然后修改 ConfigureServices 如下：

services.AddOpenTelemetryTracing((builder) => builder
    .SetResourceBuilder(ResourceBuilder.CreateDefault().AddService("webapi-demo"))
    .AddAspNetCoreInstrumentation()
    .AddHttpClientInstrumentation()
    .AddJaegerExporter(options => {

        options.AgentHost = "localhost";
        options.AgentPort = 6831;

    })
);

在Docker中，执行下边的命令，安装Jaeger

docker run -d --name jaeger \ 
  -p 5775:5775/udp \
  -p 6831:6831/udp \
  -p 6832:6832/udp \
  -p 5778:5778 \
  -p 16686:16686 \
  -p 14268:14268 \
  -p 14250:14250 \ 
  jaegertracing/all-in-one:1.21

稍等片刻，安装完成以后，访问 http://localhost:16686 可以看到Jaeger的页面

然后启动我们的项目，访问几次 http://localhost:5000/WeatherForecast 接口，然后再访问Jaeger的页面，选择我们的服务查询，可以看到下边的请求信息：

ZipkinExporter

Zipkin 是Twitter推出的一款开源分布式追踪系统。

安装包 OpenTelemetry.Exporter.Zipkin，然后修改 ConfigureServices 如下：

services.AddOpenTelemetryTracing((builder) => builder 
    .AddAspNetCoreInstrumentation()
    .AddHttpClientInstrumentation()
    .AddZipkinExporter(options => {

        options.ServiceName  = "webapi-demo";
        options.Endpoint = new Uri("http://localhost:9411/api/v2/spans");

    })
);

在Docker中，执行下边的命令，安装Zipkin

docker run -d -p 9411:9411 openzipkin/zipkin

安装完成后，访问 http://localhost:9411 可以看到Zipkin的首页：

然后启动我们的项目，访问几次 http://localhost:5000/WeatherForecast 接口，然后再回到Zipkin的页面， 可以看到下面的请求信息：

trace的页面：

总结

本文尝试在.NET 5 中引入了 OpenTelemetry，可以看到使用起来非常的方便，对接第三方的分布式追踪平台，我们只需要改动极少的代码，这就是OpenTelemetry大一统的标准。

最后

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