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kubernetes环境部署单节点redis

Cache 紫色飞猪 1281次浏览 0个评论

kubernetes部署redis数据库(单节点)

redis简介

Redis 是我们常用的非关系型数据库,在项目开发、测试、部署到生成环境时,经常需要部署一套 Redis 来对数据进行缓存。这里介绍下如何在 Kubernetes 环境中部署用于开发、测试的环境的 Redis 数据库,当然,部署的是单节点模式,并非用于生产环境的主从、哨兵或集群模式。单节点的 Redis 部署简单,且配置存活探针,能保证快速检测 Redis 是否可用,当不可用时快速进行重启。

redis 参数配置

在使用 Kubernetes 部署应用后,一般会习惯与将应用的配置文件外置,用 ConfigMap 存储,然后挂载进入镜像内部。这样,只要修改 ConfigMap 里面的配置,再重启应用就能很方便就能够使应用重新加载新的配置,很方便。

部署redis

创建configmap存储redis配置文件

redis-config.yaml

kind: ConfigMap
apiVersion: v1
metadata:
  name: redis-config
  namespace: zisefeizhu
  labels:
    app: redis
data:
  redis.conf: |-
    dir /data
    port 6379
    bind 0.0.0.0
    appendonly yes
    protected-mode no
    requirepass zisefeizhu
    pidfile /data/redis-6379.pid

Redis 数据存储

Kubernetes 部署的应用一般都是无状态应用,部署后下次重启很可能会漂移到不同节点上,所以不能使用节点上的本地存储,而是使用网络存储对应用数据持久化,PV 和 PVC 是 Kubernetes 用于与储空关联的资源,可与不同的存储驱动建立连接,存储应用数据,所以接下来我们要创建 Kubernetes PV、PVC 资源。

请参考:https://www.cnblogs.com/zisefeizhu/p/13564547.html

创建 Deployment 部署 Redis

创建用于 Kubernetes Deployment 来配置部署 Redis 的参数,需要配置 Redis 的镜像地址、名称、版本号,还要配置其 CPU 与 Memory 资源的占用,配置探针监测应用可用性,配置 Volume 挂载之前创建的 PV、PVC、ConfigMap 资源等等,内容如下:
redis-deployment.yaml

---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: redis
  labels:
    app: redis
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
    - name: redis
      port: 6379
  selector:
    app: redis
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: redis
  namespace: production-pppharmapack
  labels:
    app: redis
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: redis
  template:
    metadata:
      labels:
        app: redis
    spec:
      # 进行初始化操作,修改系统配置,解决 Redis 启动时提示的警告信息
      initContainers:
        - name: system-init
          image: busybox:1.32
          imagePullPolicy: IfNotPresent
          command:
            - "sh"
            - "-c"
            - "echo 2048 > /proc/sys/net/core/somaxconn && echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled"
          securityContext:
            privileged: true
            runAsUser: 0
          volumeMounts:
          - name: sys
            mountPath: /sys
      containers:
        - name: redis
          image: redis:5.0.8
          command:
            - "sh"
            - "-c"
            - "redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf"
          ports:
            - containerPort: 6379
          resources:
            limits:
              cpu: 1000m
              memory: 1024Mi
            requests:
              cpu: 1000m
              memory: 1024Mi
          livenessProbe:
            tcpSocket:
              port: 6379
            initialDelaySeconds: 300
            timeoutSeconds: 1
            periodSeconds: 10
            successThreshold: 1
            failureThreshold: 3
          readinessProbe:
            tcpSocket:
              port: 6379
            initialDelaySeconds: 5
            timeoutSeconds: 1
            periodSeconds: 10
            successThreshold: 1
            failureThreshold: 3
          volumeMounts:
            - name: data
              mountPath: /data
            - name: config
              mountPath: /usr/local/etc/redis/redis.conf
              subPath: redis.conf
      volumes:
        - name: data
          persistentVolumeClaim:
            claimName: zisefeizhu
        - name: config
          configMap:
            name: redis-config
        - name: sys
          hostPath:
            path: /sys

测试redis是否可以正常使用

# ctl get pod -n production-pppharmapack | grep redis
redis-7768dc9c56-4kp8l                    1/1     Running   0          8m43s
ctl exec -it  redis-7768dc9c56-4kp8l -n production-pppharmapack -- /bin/sh
# redis-cli
127.0.0.1:6379> auth zisefeizhu
OK
127.0.0.1:6379> config get requirepass
1) "requirepass"
2) "zisefeizhu"


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