• 欢迎访问开心洋葱网站,在线教程,推荐使用最新版火狐浏览器和Chrome浏览器访问本网站,欢迎加入开心洋葱 QQ群
  • 为方便开心洋葱网用户,开心洋葱官网已经开启复制功能!
  • 欢迎访问开心洋葱网站,手机也能访问哦~欢迎加入开心洋葱多维思维学习平台 QQ群
  • 如果您觉得本站非常有看点,那么赶紧使用Ctrl+D 收藏开心洋葱吧~~~~~~~~~~~~~!
  • 由于近期流量激增,小站的ECS没能经的起亲们的访问,本站依然没有盈利,如果各位看如果觉着文字不错,还请看官给小站打个赏~~~~~~~~~~~~~!

优化MySQL数据库查询的三种方法简介

数据库技术 LinuxOS 2053次浏览 0个评论

在优化查询中,数据库应用(如MySQL)即意味着对工具的操作与使用。使用索引、使用EXPLAIN分析查询以及调整MySQL的内部配置可达到优化查询的目的。

任何一位数据库程序员都会有这样的体会:高通信量的数据库驱动程序中,一条糟糕的SQL查询语句可对整个应用程序的运行产生严重的影响,其不仅消耗掉更多的数据库时间,且它将对其他应用组件产生影响。

如同其它学科,优化查询性能很大程度上决定于开发者的直觉。幸运的是,像MySQL这样的数据库自带有一些协助工具。本文简要讨论诸多工具之三种:使用索引,使用EXPLAIN分析查询以及调整MySQL的内部配置。

1、使用索引

MySQL允许对数据库表进行索引,以此能迅速查找记录,而无需一开始就扫描整个表,由此显著地加快查询速度。每个表最多可以做到16个索引,此外MySQL还支持多列索引及全文检索。

给表添加一个索引非常简单,只需调用一个CREATE INDEX命令并为索引指定它的域即可。列表A给出了一个例子:

       
        mysql> CREATE INDEX idx_username ON users(username);
Query OK, 1 row affected (0.15 sec)
Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0
       

列表 A

这里,对users表的username域做索引,以确保在WHERE或者HAVING子句中引用这一域的SELECT查询语句运行速度比没有添加索引时要快。通过SHOW INDEX命令可以查看索引已被创建(列表B)。

优化MySQL数据库查询的三种方法简介

列表 B

值得注意的是:索引就像一把双刃剑。对表的每一域做索引通常没有必要,且很可能导致运行速度减慢,因为向表中插入或修改数据时,MySQL不得不每次都为这些额外的工作重新建立索引。另一方面,避免对表的每一域做索引同样不是一个非常好的主意,因为在提高插入记录的速度时,导致查询操作的速度减慢。这就需要找到一个平衡点,比如在设计索引系统时,考虑表的主要功能(数据修复及编辑)不失为一种明智的选择。

2、优化查询性能

在分析查询性能时,考虑EXPLAIN关键字同样很管用。EXPLAIN关键字一般放在SELECT查询语句的前面,用于描述MySQL如何执行查询操作、以及MySQL成功返回结果集需要执行的行数。下面的一个简单例子可以说明(列表C)这一过程:

优化MySQL数据库查询的三种方法简介

列表 C

这里查询是基于两个表连接。EXPLAIN关键字描述了MySQL是如何处理连接这两个表。必须清楚的是,当前设计要求MySQL处理的是country表中的一条记录以及city表中的整个4019条记录。这就意味着,还可使用其他的优化技巧改进其查询方法。例如,给city表添加如下索引(列表D):

       
        mysql> CREATE INDEX idx_ccode ON city(countrycode);
Query OK, 4079 rows affected (0.15 sec)
Records: 4079  Duplicates: 0  Warnings: 0
       

列表 D

现在,当我们重新使用EXPLAIN关键字进行查询时,我们可以看到一个显著的改进(列表E):

优化MySQL数据库查询的三种方法简介

列表 E


开心洋葱 , 版权所有丨如未注明 , 均为原创丨未经授权请勿修改 , 转载请注明优化MySQL数据库查询的三种方法简介
喜欢 (0)

您必须 登录 才能发表评论!

加载中……